ب- شکل شهری پایدار
شهر فشرده طرح پایداری از شهر را ارائه میدهد که در آن احیاء نواحی مرکزی با تراکم بالای شهری و توسعه کاربردهای مختلط موردتأکید است .
ج- حمل و نقل پایدار
اولویت به حمل و نقل پیاده ، دوچرخه و توسعه حمل و نقل عمومی
د- اقتصاد پایدار
به منظور حرکت به سوی یک مدل توسعه پایدار ، انجام عملیات اقتصادی و تجاری مطابق با استانداردها و مقررات محیطی ، کوچک سازی واحدهای تجاری و تشویق نوآوری در تولید کالاها و خدمات برای استفاده بهینه از منابع مورد عمل قرار میگیرد.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۲-۵-۴- تجدید حیات اجتماعی

تقویت اجتماعات محلی ، گسترش بینش اجتماعی ، توانمند سازی اجتماعات خرد ، توجه به نیازهای گروه های خاص اجتماعی شیوه هایی هستند که در تجدید حیات اجتماعی روی آنها تأکید می شود و از این طریق هویت اجتماعی و زمینه های مشارکت در ناحیه تحت پوشش پروگرام های تجدید حیات شهری ایجاد میگردد.
الف- تقویت اجتماعات خرد: این اجتماعات خرد میتواننداز فعالیت های مختلف که به نفع مردم است حمایت کنند و به بهبود حیات اقتصادی و کالبدی و محیطی محله و واحدهای همسایگی کمک فراوان می نمایند.
ب- گسترش بینش اجتماعی مشترک : حصول به بینش مشترک که تمام افراد بتوانند با هم همکاری کنند و اولویت های اقدام را تعیین کنند مهم است.
ج- تأکید بر توانمند سازی اجتماعات خرد.
۱- اعطای مسئولیت به مردم محلی جهت تصمیم گیری و تصمیم سازی
۲- توسعه مؤسسات اقتصادی محلی در جهت به کارگیری مشارکت های اقتصادی مردم
۳- حمایت از ایده آل های جدید اقتصادی در اجتماعات خرد.
۴- دسترسی بیشتر مردم محلی به خدمات با تأکید بر کاربرد منابع اجتماعی
د- تأکید بر هیئت های نمایندگی
ذ- توجه به نیازهای گروه های مختلف اجتماعی، برای مثال وجود گروه مسن در نواحی محل تقاضای فزاینده ای برای مراقبت های بهداشتی به وجود می آورد.(ULi,2003)
۲-۶- انواع مداخله در بافت های قدیمی و فرسوده ی شهری
مداخله شهری را می توان به چهار دسته تقسیم کرد:
۲-۶-۱- مداخله نوگرایانه
این نوع مداخله متاثر از نظریه های شهرسازان قرن نوزدهم است.هدف از این نوع مداخله، ارتقای سطح بهداشت و سلامت،افزایش کارایی و بالا بردن زیبایی در سطح شهر است.به منظور رسیدن به این اهداف، مداخله نوگرایانه، علم و فن را به عنوان ابزار کار معرفی می کند.این نوع مداخله سعی در رفع مشکلاتی نظیر: وجود آشفتگی در فعالیت های شهری، نبود نظم در شهر،وجود تراکم های بیش از حد،عدم برخورداری از نور کافی و فضای سبز و نبود زیبایی در مناظر شهری دارد.مداخله نوگرایانه برای رفع این مشکلات، انقطاع فرهنگی را مطرح می کند(حبیبی و مقصودی،۴۳:۱۳۸۱).
۲-۶-۲- مداخله فرهنگ گرایانه
این نوع مداخله متاثر از نظریه های شهرسازان قرن نوزدهم است.هدف از این نوع مداخله زنده کردن ارزش های فرهنگی گذشته در شهر، تکیه بر رشد شهر بر اساس اشکال کهن، توجه به ارزش های زیبایی شناختی شهرهای کهن و به حد اقل رساندن دخل و تصرف در بافت های با ارزش می باشد.برای رسیدن به این اهداف ، مداخله فرهنگ گرایانه توجه به ارزش های فرهنگی کهن را به عنوان مبنا قرار می دهد. این نوع مداخله،مواجهه با مشکلات شهری را از طریق تداوم فرهنگی میسر می داند(همان:۴۴).
۲-۶-۳- مداخله فرانوگرایانه
این نوع مداخله متاثر از نظریه های شهرسازان دهه شصت قرن بیستم به بعد است.مداخله فرانوگرایانه میتواند تلفیقی از مداخله نوگرایانه و مداخله فرهنگ گرایانه باشد که از افراط و تفریط دو نوع مداخله فوق بکاهد.محور اصلی این نوع مداخله، حفظ تار و پود بافت کهن در کنار دگرگونی های کالبدی- فضایی شهراست.از این رو حفظ ارزش های فرهنگی بافت تا اندازه ای مورد توجه است که سبب افزایش مشکلات بافت نگردد.همچنین معاصرسازی بنا،مجموعه و بافت تا آن اندازه مورد توجه است که سبب از بین رفتن ارزشهای فرهنگی بافت نگردد(همان:۴۴).
۲-۶-۴- مداخله مردم گرایانه
این نوع مداخله متاثر از نظریه های شهرسازی مشارکتی دهه های اخیر قرن بیستم است که هدف آن،بالا بردن میزان مشارکت مردم در تغییرات سازمان فضایی شهر است.مداخله مردم گرایانه،مخاطبان اصلی هر مداخله ای را مردم و ساکنان محدوده های مورد عمل می داند. بنابراین قبل از هر مداخله ای،باید به نظرهای مردم توجه داشت و پس از بررسی آنها،مداخله در بافت با همکاری مردم صورت پذیرد.مداخله بیش از همه به طرحریزی می اندیشد،به طوری که در آن مردم نقش اساسی را در سازماندهی شهری بازی می کنند(همان،۴۵).
۲-۷- دیدگاه های مداخله در بافت قدیم شهری
۲-۷-۱- دیدگاه موزه ای
این نوع دیدگاه، هرگونه مداخله را جز حفاظت و مرمت مردود می داند و اقدام هایی از قبیل نوسازی و معاصرسازی را نپذیرفته و آنها را موجب تخریب بافت و ارزش های فرهنگی و قدیمی می داند.انتقاداتی که بر این دیدگاه وارد است عبارتند از:
الف)عدم توجه به نیازهای شهری کنونی.
ب)عدم توجه به خواست ها و منافع مالکان بافت ها.
ج)راکد شدن بافت و در نتیجه تداوم فرسودگی،خروج روزافزون ساکنان و جایگزین شدن اقشار فرودست اجتماعی،از دست رفتن منزلت اجتماعی و مکانی بافت و تهدید آثار و ارزش ها و در نهایت هویت بافت.
۲-۷-۲- دیدگاه نوسازی
این دیدگاه کلیت بافت قدیم را فرسوده بر می شمارد و به ارزش های فرهنگی– قدیمی در وجه ساختاری معتقد نیست و صرفاً تعدادی از تک بناها را واجد نگهداری می داند.این دیدگاه تمامی عرصه بافت قدیمی را میدان نوسازی و سرمایه گذاری می داند.
انتقادهای وارد بر این دیدگاه عبارتند از:
عدم توجه به ارزش های فرهنگی- قدیمی که در طول زمان در بافت ایجاد شده است.
بی توجهی به نقش مردم و مشارکت مردمی.
نیاز به سرمایه گذاری های کلان.
۲-۷-۳- دیدگاه بینابینی یا واقع گرا
این دیدگاه معتقد است کلیتی که از آن به عنوان بافت قدیمی یاد می شود، مجموعه ای همگن و هم ارزش نیست بلکه طیف وسیعی از ارزشمندترین عرصه ها و مجموعه های قدیمی تا بخش بسیار فرسوده بافت شهری، که در برخی موارد حتی فاقد ارزش نگهداری هستند را در بر می گیرد.
هریک از این راهکارها درجه ای از مداخله و دستکاری در بافت موجود شهری را در بر می گیرد.بهسازی و باززنده سازی حداقل دستکاری و مداخله در وضعیت کالبدی موجود و نوسازی بیشترین دستکاری در وضعیت کالبدی بافت فرسوده و کهن شهری را به عمل می آورد.این راهکارها در قسمت های پیشین به اختصار توضیح داده شده اند.
مهمترین اهدافی که این راهکارها و دیدگاه ها مطرح می کنند ، بهبود و ارتقاء شرایط زندگی به لحاظ اقتصادی،اجتماعی،فرهنگی و کالبدی است.
انتخاب و گزینش هر یک از این راهکارها و دیدگاه ها به عوامل و متغیرهایی همچون وضعیت اجتماعی،اقتصادی،فرهنگی و کالبدی،سیاست گذاری های کلان شهرسازی و اندیشه دست اندر کاران،چه مسئولان وچه کارشناسان شهری بستگی دارد(حبیبی،۱۷:۱۳۸۶).
۲-۸- انواع شیوه های مداخله در بافت های فرسوده از دیدگاه وزارت مسکن و شهرسازی

هنجار های اعتماد
اعتماد اجتماع مدنی
ارتباطی
افقی عمودی
ساختاری
باز بسته
انبوه پراکنده
همگن ناهمگن
شکل۲-۳) مدل استون (معمارزاده و همکاران، ۱۳۸۸)
۲-۱-۴-۱۰) دیدگاه سرمایه اجتماعی هسلی و همکاران
هسلی و همکاران^[۱۷] به رابطه بین سرمایه اجتماعی سازمان و کیفیت کار و سلامتی اشاره کرده و در این رابطه به ارائه مدل پرداخته‌اند. مدل هسلی رابطه مثبت بین سرمایه اجتماعی، بهره وری، انتقال دانش، نوآوری، اثر بخشی تیمی، کاهش ترک خدمت، رضایت شغلی بالا و سلامتی بهتر را در سازمان نشان می‌دهد و بر این عقیده بود که ویژگی های عمومی سازمانی، می‌توانند رضایت شغلی و سلامتی را پیش بینی کرده و سرمایه اجتماعی به عنوان یک ساختار می‌تواند پیوند میان این ویژگی‌ها را برقرار سازد ( Hasle et al, 2007 ).
۲-۱-۴-۱۱) چارچوب سرمایه اجتماعی مشترک و اعتبار مشترک ویدمن و همکاران
ویدمن^[۱۸] به ارائه یک چارچوب فکری برای تجزیه و تحلیل سرمایه اجتماعی مشترک به همراه محرک های کلیدی آن یعنی سرمایه رابطه ای و اعتباری پرداخته است. ویدمن سه مزیت اصلی را برای سرمایه اجتماعی قائل است:

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۱- دسترسی به منابع اطلاعاتی.
۲- فراهم کردن کنترل و نفوذ اعتماد.
۳- همچنین برای اعتبار مشترک در مدل خود به چهار ویژگی مرتبط با آن اشاره می‌کند که عبارتند از: اعتبار، قابلیت اعتماد، مسئولیت پذیری و اعتماد در شایستگی، این ویژگی ها می‌توانند به عنوان پایه اهداف سرمایه اجتماعی مشترک و مؤلفه های اصلی اعتبار مشترک محسوب گردند (Wideman et al, 2006).
۲-۱-۴-۱۲) مدل سرمایه اجتماعی لینا و وان بورن
لینا و وان بورن^[۱۹] مدل سرمایه اجتماعی به دو جزء تقسیم بندی نموده اند:

1. 1. وابستگی^[۲۰]: اولین جزء سرمایه اجتماعی سازمانی، وابستگی است. که به منزله تمایل و توانای افراد در سازمان برای اینکه هدف‌های فردی را تابع هدف ها و کنش های جمعی نماید تعریف می‌شود. تمایل افراد برای مشارکت در کنش های جمعی بستگی به اعتقاد آنها دارد. یعنی اعتقاد به اینکه، کوشش های فردی که بطور کل به طور مستقیم به کل سود می‌رساند و باعث بهره مندی افراد به طور غیر مستقیم نیز می‌گردد.

1. 1. اعتماد: از نظر محققان سازمانی هم به عنوان مقدمه‌ای برای کنش جمعی موفقیت آمیز است، و هم می‌تواند به منزله نتیجه کنش های جمعی موفق قلمداد گردد. این بعد برای اینکه افراد بتوانند در کنار یکدیگر بر روی پروژه‌های مشترک کار کنند، لازم است (Leana & Van Buren , 1999).

۲-۱-۴-۱۳) مدل سرمایه اجتماعی لاک لی
لاک لی^[۲۱] سعی در خلاصه سازی طرح های مختلف ابعاد سرمایه اجتماعی از مبانی نظری موضوع دارد. او سرمایه اجتماعی را به دو بعد کیفیت و شبکه‌های ساختاری تقسیم نموده است. بعد کیفیت نیز به دو بعد روابط متقابل و اعتماد تقسیم بندی شده که اعتماد نیز می‌تواند بصورت اجتماعی و نهادی باشد. شبکه‌های ساختاری نیز می‌تواند بصورت رسمی و غیر رسمی و فضایی و رابطه‌ای باشد. شکل زیر نشان دهنده این طرح می‌باشد:
رابطه ای
رسمی
نهادی
اجتماعی
سرمایه اجتماعی
شبکه های ساختاری
کیفیت
اعتماد
روابط متقابل
فضایی
غیر رسمی
شکل ۲-۴) ابعاد سرمایه اجتماعی از دیدگاه لاک لی (معمارزاده و همکاران، ۱۳۸۸)
۲-۱-۴-۱۳) رویکرد کندی در سرمایه اجتماعی
دسته ‏بندی دیگری از ابعاد سرمایه‌ی اجتماعی توسط گروه ‏” کندی‏” در دانشگاه هاروارد انجام شده که متغیرهای فوق تا حدودی در این دسته ‏بندی که به شکل تطبیقی به انجام‏ رسیده است ملاحظه می‏شود؛ این گروه مطالعاتی، ابعاد زیر را مورد شناسایی‏ قرار داد (معمارزاده و همکاران، ۱۳۸۸).
۱- اعتماد
الف- اعتماد اجتماعی: محور اصلی سرمایه اجتماعی، پاسخ به این سؤال است که آیا شما اعتمادی به افراد دارید؟ این افراد ممکن است همسایه، همکاران، فروشنده یک‏ فروشگاه، یک هم‏کیش، پلیس و خلاصه هم کسانی باشد که در زندگی روزمره با آنها در ارتباط هستید باشد.
ب- اعتماد میان نژادهای مختلف: یک جامعه عموما یک‏دست بوده و افراد اغلب از یک مذهب و نژاد هستند، اما ممکن است سرمایه‌ی اجتماعی را میان نژادهای مختلف‏ (سیاه، سفید، زرد) مورد بررسی قرار داد و میزان اعتماد نژادها را نسبت به همدیگر مورد بررسی قرار داد (معمارزاده و همکاران، ۱۳۸۸).
۲- مشارکت سیاسی
الف- مشارکت سیاسی عادی: یکی از ابزار اندازه‏گیری میزان مشارکت افراد در جامعه، اندازه‏گیری میزان مشارکت سیاسی است. این مشارکت را می‏توان از تعداد افراد رأی‏ دهنده، میزان مطالعه و حجم خرید روزنامه‏ها، اطلاعات شهروندان از مسائل سیاسی و مانند آنها مورد اندازه‏گیری قرار داد.
ب- مشارکت سیاسی نقادانه: مطالعات نشان می‏دهد که ممکن است جامعه‏ای از لحاظ مشارکت سیاسی عادی در حد پایینی باشد؛ به عبارتی افراد شرکت‏کننده در انتخابات‏ مجلس خیلی کم باشند و همین‏طور مطالعه‌ی روزنامه‏ها اندک و بینش سیاسی جامعه در سطح پایین باشد، اما در عین حال این جامعه از لحاظ مشارکت سیاسی نقادانه در سطح‏ بالایی باشد و افراد در فعالیت هایی مانند راهپیمایی‏ها، تجمع ها، انقلاب های سیاسی… حضور فعالی داشته باشند. بی‏تردید اندازه‏گیری این بعد نیز به مشارکت سیاسی مربوط است.
ج- رهبری مدنی: رهبری مدنی به میزان مشارکت افراد در گروه ها، باشگاه ها و انجمن‏ها و امور شهر یا مدرسه و نظایر آنها می‏پردازد و این سئوال را که فرد تا چه اندازه‏ در این گروه ها و انجمن‏ها نقش رهبری را ایفا می‏کند، مد نظر قرار می‏دهد.

۲-۲-۱۸-۳- اسمو پرایمینگ ^[۷۸] ( پیش تیمار اسمزی)
یکی ازپرکاربردترین انواع پرایمینگ، اسمو­پرایمینگ می­باشد. اسمو­پرایمینگ با بهره گرفتن از محلول­هایی با پتانسیل اسمزی اندک به کار برده می­شوند[۹۱].
در تیمار اسمو­پرایمینگ از مواردی همچون مانیتول و پلی­اتیلن گلایکول، KNO₃، KH₂PO₄ و غیره استفاده می شود.
در پلی­اتیلن گلایکول معمولا به علت خاصیت خنثی بودن در فعالیت­های بیوشیمیایی و نیز به دلیل ماهیت غیر سمی آن بیشترین کاربرد را در این زمینه دارد[۵۵].
۲-۲-۱۸-۴- هالو پرایمینگ^[۷۹] ( پیش تیمار نمکی)
در این روش بذور در محلول­های نمکی همچون NaCl، ،CaCl₂ و(NO₃) Caبا غلظت­های مختلف خیسانده می­شوند[۸۳].
وظیفه­ی نهایی بذر زنده، جوانه زدن و به دنبال آن رشد جنین و تبدیل آن به یک گیاه بالغ است. شرایط شیمیایی که در محیط پیرامون یک بذر فراهم است، می ­تواند عامل تعیین­کننده در جلوگیری یا تحریک جوانه زدن باشد، ترکیبات شیمیایی که به درون رویان نفوذ و فعالیت متابولیکی را تحریک می­ کنند، اغلب در القای جوانه زنی مؤثر هستند[۵].
۲-۲-۱۸-۵- هورمونال پرایمینگ^[۸۰] ( پیش تیمار هورمونی)
در این روش نیز از از هورمون­های گیاهی مانند اسید جیبرلیک، اسید آبسزیک، اسید جاسمونیک، و تنظیم کننده ­ای رشد مانند سایکوسل و کینتین و. . . استفاده می شود[۵].
استفاده از از تنظیم کننده­ های رشد به عنوان یک روش در تغییر فیزیولوژی گیاهان زراعی، همراه با سایر روش ها، ضروری به نظر می­رسد، زیرا در مقایسه با طولانی بودن مدت زمان اصلاح ژنتیکی گیاهان و دستکاری در ساختار ژنتیکی آن ها، نتایج کاربرد تنظیم کننده­ های رشد سریع­تر می­باشد[۵].
۲-۲-۱۸-۶-ماتریک پرایمینگ^[۸۱] ( پیش تیمار جامد ماتریکی)
در این روش بذرها با موادی که دارای سطح تماس زیاد و اندازه ذرات مختلف و به حالت جامد غیر قابل حل با فعالیت شیمیایی کم است مخلوط می­شوند. این مواد جاذبه­الرطوبه و شامل موادی مانند ورمیکولات^[۸۲]، زئونولیت^[۸۳]، سیلت^[۸۴]، میکروسل^[۸۵]، هستند که دارای پتانسیل ماتریکی بالا و پتانسیل اسمزی پایین می­باشند[۱۲۳].
۲-۲-۱۸-۷- پیش تیمار بخار^[۸۶]
در این روش بذرها به طور مستقیم درون محلول قرار نمی­گیرند، بلکه رطوبت به حالت بخار به بذرها داده می شود و بذرها در داخل گردون­های مرتباً در حال چرخش می­باشد، تا بخار به طور کامل به تمامی بذرها برسد[۱۶۵].
۲-۲-۱۸-۸- عوامل موثر در پرایمینگ (پیش تیمار بذر)
صرف نظر از نوع پرایمینگ عوامل چندی بر نتایج حاصل از این روش تأثیر می­ گذارد، که شامل موارد زیر می باشد:
۲-۲-۱۸-۸-۱- دما
به نظر می رسد دما بر نتایج حاصل از پرایمینگ تأثیر می­ گذارد[۱۵۵]. دمای محلول پرایمینگ می ­تواند بر مدت زمان پرایمینگ موثر باشد[۱۵۰]. دمای پرایمینگ بر حسب نوع گونه متفاوت خواهد بود، ولی معمولا همان دمای اپتیمم برای جوانه­زنی می­باشد[۷۳].

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۲-۲-۱۸-۸-۲- زمان
مدت زمان لازمی که بذرها در معرض محلول­های پرایمینگ قرار می­گیرد، در موفقیت یا عدم موفقیت آزمایش نقش بسیار مهمی را بازی می­ کند. زیرا زمان به عنوان پارامتری بسیار تأثیر گذار در فازهای جوانه زنی مطرح می باشد. مدت زمان لازم برای هرگونه و توده بذر متفاوت بوده و یکی از اهداف اصلی انجام تحقیقات پرایمینگ بر روی گونه­ های مختلف، یافتن مدت زمان تیمار مطلوب با در نظر گرفتن سایر عوامل تأثیر گذار می­باشد[۵].
۲-۲-۱۸-۸-۳- خشک کردن بذر
اگرچه اثرات بسیاری از عوامل محیطی بر موفقیت پرایمینگ موثر است، ولی عمل خشک کردن بذرهای پرایمینگ شده یک مرحله بحرانی می­باشد[۱۳۴]. دی هیدراته کردن بذرهای پرایم شده، اغلب به دلیل حمل و نقل، کشت و ذخیره سازی و امکان آسیب دیدن بذرهای مرطوب، غیر قابل اجتناب بوده، ممکن است سبب کاهش اثرات پرایمینگ شود[۱۱۲]. نوع دیگری از پرایمینگ به نام پرایمینگ در مزرعه تکوین یافته است، که شامل خیساندن بذرها در آب (به مدت ۲۴ ساعت) و سپس خشک کردن سطحی و کشت در همان روز است[۵].
یکی دیگر از عوامل تأثیر گذار بر پرایمینگ مقدار اکسیژن لازم در زمان پرایمینگ می­باشد. گاهی برای اکسیژن رسانی به بذرها حین عمل پرایمینگ، از پمپ­های هوادهی برای این منظور استفاده می شود. بیش از ۵ درصد اکسیژن در زمان پرایمینگ، جهت انجام فرایندهای متابولیکی و سنتز لازم می­باشد[۵].
۲-۲-۱۹- باکتری­ های افزاینده رشد گیاهی PGPR (Azospirillum spp)
۲-۲-۱۹-۱- تاریخچه
اولین بار بیجرنیک^[۸۷] در سال ۱۹۲۲ رشد باکتری­ های اسپیریل مانند در محیط کشت مالات یا لاکتات فاقد نیتروژن که با خاک باغچه آغشته شده بود، را مشاهده نمود. برخلاف محیط کشت حاوی کربوهیدرات، محیط کشت دارای اسیدهای آلی موجب رشد باکتری­ های Spirillum بدون افزایش رشد سایر باکتری­ های تثبیت کننده نیتروژن مانند Azotobacter و Clostridium می‌گردد. بیجرنیک دریافت که کشت­های نسبتاً خالص Spirillum با مصرف مالات موجب افزایش نیتروژن محیط کشت شدند در صورتی که کشت­های فاقد Spirillum قادر به نشان دادن چنین افزایشی نمی­باشند. به طور کلی، سلول­های کشت شده در محیط قندی، ضخیم، میله­ای خمیده و محتوای ذرات لیپیدی زیادی هستند. در محیط کشت آگار مالات یا لاکتات، سلول­های باکتری نازکتر و راستتر بوده، در صورتی که در محیط بویلون رقیق به شکل اسپیریل منفرد با یک یا چند تاب مارپیچی می­باشند. به دلیل سهولت کشت بر اسیدهای آلی و ظهور شکل اسپیریل تحت شرایط معین، بیجرنیک گزارش نمود که این ارگانیسم جزء اعضای جنس Spirillum می‌باشد و یک ارگانیسم ارتباط دهنده است که جنس Spirillum را با جنس Azotobacter پیوند می­دهد. او ابتدا این ارگانیسم را Azotobacter spirillum نامید اما بعدها آن را به Spirillum lipoferum تغییر نام داد[۸].
مطالعات بعدی انجام گرفته بر باکتری Spirillum lipoferum توسط شرودر^[۸۸] (۱۹۳۲) موجب رد فرضیه تثبیت نیتروژن توسط کشت­های خالص این باکتری شد[۱۷۲]. در سال ۱۹۶۳ بکینگ^[۸۹] یک ارگانیسم شبیه به Spirillum lipoferum که توانایی فعالیت نیتروژناز را نشان داد جداسازی نمود[۵۱]. ده سال بعد فاویلی^[۹۰]، دیازتروف­های جداسازی شده از خاک­های ایتالیا، مانند Spirillum lipoferum را شناسایی و نشان داد که قادر به تثبیت نیتروژن در کشت­های خالص با بهره گرفتن از یک محیط مایع محتوای مقدار کمی از عصاره مخمر می‌باشند[۸۰].
جداسازی گسترده باکتری Azospirillum در سراسر جهان و مخصوصاً از ریشه گراس­های مناطق گرمسیر را می­بایست به محیط کشت مالات نیمه­جامد فاقد نیتروژن معرفی شده توسط دابرینر^[۹۱] نسبت داد. در این محیط کشت، رشد باکتری در عمق­های مختلف آن به صورت غوطه­ور دیده می­ شود. این محیط، رشد زیاد این باکتری­ ها را ممکن می­سازد زیرا باکتری­ ها می­توانند از نیتروژن مولکولی به عنوان تنها منبع نیتروژن تحت شرایط میکروآئروبیک^[۹۲] (فشار اکسیژن کم) استفاده کنند[۸].
مطالعات فیزیولوژیکی، اکولوژیکی و ژنتیک مولکولی مفصلی که روی این باکتری­ ها و بویژه گونه A. brasilense صورت گرفته نشان داد که باکتریAzospirillum یکی ازسودمندترین باکتری­ های ریزوسفری است.
۲-۲-۱۹-۲- طبقه ­بندی
جنس Azospirillum متعلق به زیر خانواده α از پروتئوباکترها^[۹۳] و از خانواده اسپیریلاسه۷ می­باشد. این زیر رده تعدادی زیادی از باکتری­ های همیار گیاهی و همزیست نظیر ریزوبیوم (Rhizobium)، برادی­ریزوبیوم (Bradyrhizobium) و اگروباکتریوم (Agrobacterium) یا گلوکوناستوباکتر (Gluconacetobacter) را در برمی­گیرد. جنس­های دیگر این خانواده اکواسپیریلوم (Aquaspirillum)، هرباسپیریلوم (Herbaspirillum) و کامپیلوباکتر (Campylobacter) می‌باشند. در همه این جنس­ها، گونه ­هایی وجود دارند که قادر به تثبیت نیتروژن مولکولی هستند.
بر اساس توالی نوکلئوتیدها در ۱۶S rRNA گونه­ های Azospirillum شناسایی شده ­اند. آزوسپیریلوم برازیلنس (A. brasilense)، آزوسپیریلوم لیپوفروم ( A. lipoferum)، آزوسپیریلوم دابرینر (A. doebereinerae)، آزوسپیریلوم لارجیموبایل (A. largimobile) و آزوسپیریلوم هالوپرافرنس (A. halopraeferens) زیر گروه اول را تشکیل، در حالی که آزوسپیریلوم ایراکنس (A. irakense)، آزوسپیریلوم آمازوننس ( A. amazonense) و رودسیستا (Rhodocista) زیر گروه دوم را تشکیل می­ دهند و گزارش شده که اسکرمانلا (Skermanella) نیز زیر گروه سوم را تشکیل می­دهد[۸].
درصد مولی بازهای سیتوزین و گوانین DNA این گونه­ ها بین ۶۴-۷۱ می­باشد. شباهت توالی ۱۶S rDNA بین گونه­ های مختلف در حدود ۶/۹۳-۶/۹۶ درصد در داخل یک زیر گروه و ۶/۹۰-۲/۹۰ درصد بین اعضای گونه­ های دو زیر گروه می­باشند.
تاکنون نه گونه از این باکتری شناسایی شده است (جدول۲-۳).
جدول ۲-۲- گونه­ های مختلف باکتری sp Azospirillum[8]

نام گونه
Azospirillum brasilense
A. lipoferum
A. amazonense
A. halopraeferens
A. irakense
A. largimobile

اما نکته جالب درباره این نمودار این است که در تکرار^[۱۳۷] ۱۵۰۰ تا ۲۰۰۰ ناگهان تغییرات شدیدی در گرایش بلاگستان رخ داده است و پس از آن دوباره تغییرات مکان صفر شده و به حالت ثبات ذرات تبدیل شده است.
شکل۴‑۲- تغییرات مکان ذرات
در شکل ۴-۳ خطای کشف trend نسبت به آزمون کای آورده شده است. از آنجا که آزمون کای با بررسی همه‌ی نمونه‌ها به کشف trend می‌پردازد مقایسه کردن خطای PSO نسبت به کای نمایانگر آن است که در ابتدای الگوریتم PSO حرکت ذرات پراکنده بوده و از گرایش بلاگستان دور بوده اما به مرور به نتیجه همگرا شده است و در انتها تقریبا تفاوتی با نتایج آزمون کای ندارد.
شکل۴‑۳ – خطای کشف trend در PSO نسبت به آزمون کای
در شکل ۴-۴ به مقایسه‌ی خطای کشف گرایش با خطای سرعت پرداخته‌ایم. در هر تغییر مکان ذرات در الگوریتم PSO بردار سرعت نشان‌دهنده‌ی جهت حرکت ذرات به سمت یک گرایش جدید است. با توجه به اینکه خطای نسبی کشف گرایش توسط PSO به کای را محاسبه کردیم، محاسبه MSE^[138] مقدار بردار سرعت به گرایشی که توسط آزمون کای استخراج شده میسر می‌شود.
شکل۴‑۴ – مقایسه خطای گرایش با خطای بردار سرعت
همانطور که در شکل ۴-۴ مشاهده می‌کنید خطای بردار سرعت با خطای کشف گرایش تا حدودی در ارتباط است. بنابراین با به دست آوردن خطای بردار سرعت در بازه‌های زمانی طولانی می‌توان با سرعت بیشتری گرایش‌های بلاگستان همگرا شد.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

در شکل ۴-۵ ارتباط fitness در الگوریتم PSO با trend و velocity نمایش داده شده است. به وضوح مشخص است که علی رغم آنکه MSE مقدار بردار سرعت به گرایشی که توسط آزمون کای استخراج شده مرتبط است اما خود بردار سرعت اطلاعات زیادی پیرامون گرایش بلاگستان در اختیار قرار نمی‌دهد. در این شکل مشخص است زمانی که fitness value در الگوریتم PSO تغییر میکند می‌توانیم انتظار تغییر در گرایش بلاگستان را داشته باشیم.
شکل۴‑۵ – ارتباط fitness در الگوریتم PSO با trend و velocity
مصورسازی^[۱۳۹] رفتار PSO
همانگونه که در شکل ۴-۳ مشخص شد در PSO ، طی تکرارهای الگوریتم، خطای محاسباتی کمتر می‌شود. اما بهبود در تولید پاسخ‌ها طی زمان، از طریق رسم گرایش‌هایی که در تکرار‌های مختلف الگوریتم تولید می‌شوند نیز قبل مشاهده است.
برای این منظور در بازه‌های مشخص زمانی اطلاعات مربوط کشف گرایش را از الگوریتم استخراج کردیم و با بهره گرفتن از نرم‌افزار Gephi این داده‌ها را رسم کردیم. گرایشات مختلف در بلاگستان نمودی مشابه با نمود یک هستی‌شناسی^[۱۴۰] دارند. در واقع زمانی که بین گرایشات مختلف ارتباط‌ها مشخص می‌شوند معنای دیگری به اطلاعات اضافه می‌شود که در سطح تجرد^[۱۴۱] بالاتری قرار دارد.
برای مثال اگر بین کلمه‌ی sony و کلمه‌ی camera ارتباطی برقرار باشد مشخص میکند که شرکت sony به نحوی در تولید دوربین‌های دیجیتال دخیل است و اگر الگوریتم ارتباطی بین کلمه‌ی sony و کلمه cell phone پیدا کند این معنا برای گوشی همراه نیز صدق خواهد کرد و به همین ترتیب لغات و کلمات مشابه با ایجاد ارتباط بیان کننده ی معانی جدیدی خواهند بود.
به منظور مصورسازی نتایج کار PSO و رفتار این الگوریتم در طول زمان سه پارامتر مهم را به ویژگی‌های گرایش اضافه کردیم. این سه پارامتر عبارتند از: ارتباط بین گرایش، فاصله‌ی بین دو گرایش، رتبه‌ی گرایش.
ارتباط بین دو گرایش زمانی ایجاد می‌شد که الگوریتم بررسی یک پست وبلاگ در histogram تولیدی خود مقام دو گرایش را از یک مقدار threshold بیشتر تشخیص می‌داد. اگر دو گرایش A و B در یـک پـســت بـا هـم مرتبط باشند فاصله‌ی آنها مقداری به نام diameter در نظر گرفته می‌شود (رابطه ۴-۱).
رابطه ۴-۱
رابطه ۴-۲
شکل۴‑۶ – نموادر فاصله دو گرایش بر اساس تکرار
هرچه دو گرایش در پست‌های بیشتری با هم تکرار شوند فاصله‌ی آنها کمتر می‌شود. همچنین برای هرکدام از گرایش‌ها رتبه بندی^[۱۴۲] قائل می‌شویم که همان fitness در الگوریتم PSO است. در مصور سازی این پارامتر با اندازه و رنگ مشخص شده است یعنی هرچه رتبه گرایش بالاتر باشد اندازه و رنگ آن نیز افزایش می‌یابد. این روال باعث ایجاد اشکالی شده که در شکلهای ۴-۷ تا ۴-۱۳ تشکیل شوند.
همانطور که در این شکلها مشخص است در ابتدا تعداد گرایش‌های کشف‌شده کم است و در شکل ۴-۸ تعدا گرایش‌ها بیشتر شده اما رتبه‌ی آنها نسبت به هم کاهش می‌یابد . اما رفته رفته گرایش‌های با رتبه‌های بالاتر مشخص شده و نکته‌ی جالبتر آنکه با گذشت زمکان فاصله‌ی بین گرایش‌های برتر کمتر می‌شود.
این نکته نشانگر آن است که گرایش‌های بلاگستان در هر دوره‌ی زمانی با هم در یک هستی‌شناسی قرار می‌گیرند. بنابراین اگر از جنبه‌ی مقابل به این ماجرا نگاه کنیم زمانی که مطلبی در بلاگستان معروف^[۱۴۳] می‌شود احتمال آنکه مطالب مرتبط با آن در یک هستی‌شناسی، نیز معروف شوند بالا می‌رود.
شکل۴‑۷ – مصورسازی تکرار ۱۰ از الگوریتم PSO
شکل۴‑۸ – مصورسازی تکرار ۵۰۰ از الگوریتم PSO
شکل۴‑۹- مصورسازی تکرار ۱۰۰۰ از الگوریتم PSO
Foundations of Neural Computation, MIT Press, ISBN 0-262-58168-X (This book focuses on unsupervised learning in neural networks)
[۳۵] Roweis, S. T.; Saul, L. K. (2000). “Nonlinear Dimensionality Reduction by Locally Linear Embedding”. Science 290 (5500): 2323–۲۳۲۶٫ doi: 10.1126/ science. 290.5500.2323. PMID 11125150.
[۳۶] Chapelle, Olivier; Schölkopf, Bernhard; Zien, Alexander (2006). Semi-supervised learning. Cambridge, Mass.: MIT Press. ISBN 978-0-262-03358-9.
[۳۷] Szita, Istvan; Csaba Szepesvari (2010). “Model-based Reinforcement Learning with Nearly Tight Exploration Complexity Bounds”. ICML 2010. Omnipress. pp. 1031–۱۰۳۸٫
[۳۸] Alexander L. Strehl, Lihong Li, Eric Wiewiora, John Langford, and Michael L. Littman (2006) Pac model-free reinforcement learning. In Proc. 23nd ICML, pages 881–۸۸۸, ۲۰۰۶٫
[۳۹] David Martens, B. B. (2010). Editorial survey: swarm intelligence for data mining. Machine Learning , 1-42
[۴۰] http://opengarden.net/2010/12/swarm-intelligence-theory/ , Retrievied at 1/1/2014
[۴۱] http://de.wikipedia.org/wiki/Ameisenalgorithmus, Retrievied at 1/2/2014
[۴۲] Boumediene ALLAbdellah LAI, Brahim GA, (eds) (2006), Neuro-Fuzzy DC Motor Speed Control Using Particle Swarm Optimization, Department of Electrical Engineering, Bechar University, B.P 417 BECHAR (08000) Algeria
[۴۳] Jake Van, Olivier Gr, Jaques Gr , (eds), (2010) Tutorial: Machine Learning for Astronomy with Scikit-learn, scikit-learn,
[۴۴] Matt Bunting, (2011); a Linux-Powered Spider Robot, linuxjournal,
[۴۵] Zhang Wang (2010) Information Systems and Evaluations, University of Pittsburgh
[۴۶] http://fa.wikibooks.org/wiki/%D8%B3%DB%8C%D8%B3%D8%AA%D9%85_%D8%B9%D8%A7%D9%85%D9%84/%D8%B3%DB%8C%D8%B3%D8%AA%D9%85%E2%80%8C%D9%87%D8%A7%DB%8C_%D8%AA%D9%88%D8%B2%D9%8A%D8%B9_%D8%B4%D8%AF%D9%87 , Retrievied at 5/1/2014
[۴۷] Nguyen Kim Anh. (2009) Database System Concepts , Vietnam OpenCourseWare on Jul 8, , Connexions
[۴۸] Oracle Team (2007) Distributed Database Concepts, Oracle8i Distributed Database Systems, Release 2 (8.1.6), A76960-01
[۴۹] Jaska, Leslie Lamport, Zuhlke Engineering, (2009) Active and Passive Replication in Distributed Systems,
[۵۰] Mike Masnick, (2012) Why Netflix Never Implemented the Algorithm That Won the Netflix $1 Million Challenge, techdirt Innovation,
[۵۱] “The Netflix Prize” http://www.netflixprize.com//community/viewtopic.php?id=1537 . Retrieved at 2014-01-09
[۵۲] Frank A. Haight (1967). Handbook of the Poisson Distribution. New York: John Wiley & Sons.
[۵۳] Anirban DasGupta (2011) Probability for Statistics and Machine Learning: Fundamentals and Advanced, , Springer,
Abstract
With the fast growing of the convenience and acceptance of social media and mobile technologies, resources such as blogs and other social networks, evolving prospects and experiments arise, as users now widely use online services to pursue the opinions of others and follow leaders of various fields. Analyzing activity of users has associations to data analytic, social network analysis, predictive analytics, targeted advertisement and also keeping customers in loyalty loop. Here we define a new model based on meta-heuristic methods to analyze activity of users on blog data. We aim to precisely model the user manners to find the trend by PSO and predict the future activity of big community after perceiving their communications through training stage. In detail, a Particle Swarm Intelligence model is trained with activity trend from the social media data that chosen to be blogs and is tested over later published posts. Since we need a high throughput system to coordinate PSO behavior with learning strategy for real-time data analytic, we develop a new model for feeding PSO by essential data and prevent executing costly steps for repeated inputs. Composing new feeding model by standard PSO result in high performance throughput analysis that make real-time analytic executed in a timely manner. Desired results were achieved in trend prediction using particle swarm intelligence based on fitness value in algorithm mapped to user sentiments and compared against CHI –squared test. Here we also provide pragmatic schemes for selecting suitable attributes for the model, achieve with interesting comments, and predict future work guidelines.
ISLAMIC AZAD UNIVERSITY

۸۵۹/۰

۸۲۴/۰

۳۱۲/۲۴

۰۰۰/۰

۰۴۴/۲

در یک معادله رگرسیون چند متغیره، چنانچه هیچ رابطه‌ای میان متغیر وابسته با متغیرهای مستقل و کنترلی وجود نداشته باشند، باید تمامی ضرایب متغیرهای مستقل در معادله، مساوی صفر باشد. از این رو، باید معنادار بودن معادله رگرسیون مورد آزمون قرار گیرد. این کار با بهره گرفتن از آماره F انجام می‌شود. همان‌طور که در جدول شماره ۴-۵ ملاحظه می‌شود، مقدار آماره F و سطح معناداری مربوط به این آماره، بیانگر این است که فرضیه صفر آماری که همان بی­معنا بودن کل مدل (صفر بودن تمام ضرایب) است، رد می­ شود و مدل رگرسیون برآورد شده، در کل معنادار است. ضریب تعیین نیز معیاری است که قوت رابطه میان متغیر وابسته و متغیرهای مستقل و کنترلی را تشریح می‌کند. مقدار این ضریب در واقع مشخص‌کننده آن است که چند درصد از تغییرات متغیر وابسته توسط متغیرهای مستقل و کنترلی توضیح داده می‌شود. در این مدل، ضریب تعیین برابر با ۸۵۹/۰ است. یعنی ۹/۸۵ درصد از تغییرات متغیر وابسته توسط متغیر مستقل قابل توضیح است. همچنین، مقدار آماره دوربین- واتسون مدل که برابر با ۰۴۴/۲ است، در فاصله بین ۵۰۰/۱ و ۵۰۰/۲ قرار دارد و نشان‌دهنده این است که بین خطاهای مدل خودهمبستگی وجود ندارد. در ادامه، نتایج حاصل از بررسی ضریب متغیر مدل که در جدول شماره ۴-۶ ارائه شده است، توضیح داده می‌شود.

جدول ۴-۶: نتایج حاصل از بررسی ضرایب جزئی مدل – کارایی سرمایه‌گذاری

متغیرها

ضرایب

خطای استاندارد

آماره t

معناداری

رشد فروش

۰۰۴/۰

۰۰۲/۰

۹۸۵/۱

۰۴۸/۰

مقدار ثابت

۰۵۹/۰

۰۰۱/۰

۲۴۸/۸۸

۰۰۰/۰

همان‌طور که در جدول شماره ۴-۶ ملاحظه می‌شود، ضریب متغیر مستقل بیانگر این است که رشد فروش دارای رابطه مثبت با سرمایه‌گذاری‌های آتی است. مقدار آماره‌ t و معناداری مربوط به این آماره نیز نشان‌دهنده این است که این رابطه از لحاظ آماری معنادار است.
در نهایت، برای برآورد مدل‌ مربوط به فرضیه اصلی اول، باقیمانده‌های مدل بالا به عنوان معیار عدم کارایی (متغیر وابسته) مورد استفاده قرار می‌گیرد. همچنین، برای برآورد مدل‌های مربوط به فرضیه‌های اصلی دوم و سوم، اگر باقیمانده‌های مدل بالا مثبت باشد، سرمایه‌گذاری بیشتر از حد انجام شده است (متغیر وابسته فرضیه اصلی دوم) و اگر باقیمانده مدل بالا منفی باشد، سرمایه‌گذاری کمتر از حد انجام شده است (متغیر وابسته فرضیه اصلی سوم). بر این اساس، در ۱۳۲ مشاهده سال – شرکت از مجموع ۳۳۵ مشاهده، سرمایه‌گذاری بیشتر از حد و ۲۰۳ مشاهده سال – شرکت سرمایه‌گذاری کمتر از حد انجام داده‌اند.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۴-۳- نتایج حاصل از آزمون فرضیه‌های فرعی مربوط به فرضیه اصلی‌ اول تحقیق
۴-۳-۱- آمار توصیفی متغیرهای مدل – فرضیه اصلی اول
جدول شماره ۴-۷، آمار توصیفی متغیرهای مدل مربوط به فرضیه اصلی اول را نشان می‌دهد. لازم به ذکر است که تعداد مشاهدات مورد بررسی برای برآورد مدل، ۳۳۵ مشاهده از ۶۷ شرکت طی سال‌های ۱۳۸۷ الی ۱۳۹۱ است.

جدول ۴-۷: آمار توصیفی متغیرهای مدل – فرضیه اصلی اول