۲-۴-۲ تحقیقات خارجی

• • • تنسل یوسف در سال ۲۰۱۲ در تحقیقی با عنوان« توسعه مدل تخصیص محدود اعتبار برای بانک‌ها با بهره گرفتن از رویکرد منسجم TOPSIS فازی و برنامه‌ریزی خطی» این رویکرد منسجم را برای ارزیابی عملکرد بانک‌ها پیشنهاد می‌کند.

    ( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

• • دیویس و آلبرایت در سال ۲۰۰۴ تحقیقی با موضوع «تاثیر پیاده سازی ارزیابی متوازن بر عملکرد شرکت‌ها» در یک بانک آمریکایی انجام داده‌اند. آنان ارزیابی متوازن را در چهار شعبه از بانک پیاده‌سازی کردند و پس از دو سال نتایج شاخص‌های این چهار شعبه را با چهار شعبه که هنوز برای ارزیابی عملکرد، روش‌های سنتی را به‌کار می‌بردند، مقایسه کردند. آنان دریافتند که بین پیاده‌سازی و بکارگیری ارزیابی متوازن و بهبود عملکرد این شعبه‌ها رابطه معناداری وجود دارد.

• • در سال ۲۰۰۹ سسما،بایراکداروگل و کاهرامان در مقاله ای با عنوان «ارزیابی عملکرد فازی در بخش بانکداری ترکیه با بهره گرفتن از فرایند تحلیل سلسله مراتبی و TOPSIS »هدف خود را پیشنهاد مدل تصمیم‌گیری چند معیاره فازی برای ارزیابی عملکرد بانک‌ها معرفی کرده‌اند.در این تحقیق پنج مورد از بزرگ‌ترین بانک‌های تجاری ترکیه از لحاظ چند شاخص مالی و غیر مالی مورد بررسی قرار گرفتند.

• • بنتس،کارنریو ،دا سیلوا و کیمورا در سال۲۰۱۱ در تحقیقی با عنوان «ارزیابی چند بعدی عملکرد سازمانی:رویکرد منسجم BSC و AHP»شرکت‌های برزیلی را مورد مطالعه قرار دادند.در این مقاله با اشاره به پیچیده بودن ارزیابی عملکرد سازمان‌ها ،BSC به دلیل خاصیت چندی بعدی‌اش ،به عنوان بهترین معیار معرفی شده و جهت وزن دهی به شاخص‌های این روش از فرایند سلسله‌مراتبی تحلیل بهره گرفته شده است.

• • مونته وایندر در سال ۲۰۱۰ در مقاله‌ای تحت عنوان «ارزیابی عملکرد بر مبنای کارت امتیازی متوازن»که آن را در شرکت کیمیکو پیاده سازی کرده است عنوان می‌دارد که از طریق شاخص‌های BSC می توان عملکرد مدیران را با اهداف سازمان مقایسه نمود و پاداش‌های لازم را بر این مبنا به هر یک تخصیص داد.

در اوایل دهه ۱۹۹۰، رابرت کاپلان استاد دانشکده بازرگانی دانشگاه هاروارد به اتفاق دیوید نورتون که در آن زمان مدیر یک شرکت تحقیقاتی بود، طرحی تحقیقاتی را به منظور بررسی علل توفیق دوازده شرکت برتر آمریکایی آغاز کردند. نتایج در مقاله ای منتشر گردید و در آن اشاره شد که شرکتهای موفق برای ارزیابی عملکرد خود فقط به سنجشهای مالی متکی نیستند، بلکه خود را از سه منظر دیگر نیز موردارزیابی قرار می دهند. نتیجه تحقیق بیانگر این واقعیت بود که اکثر شرکتهای موفق اهداف استراتژیک خود را در چهار منظر مالی، مشتری، فــرایندهای داخلی، یادگیری و رشد تعییـــن می کنند و از این چهار منظر عملکرد خود را ارزیابی می کنند. بنابراین، استفاده از روش ارزیابی متوازن در سازمان، جایگاهی ویژه و مهم دارد، زیرا برخلاف شاخصهای سنتی ارزیابی عملکرد، در این ارزیابی روابط علت و معلولی وجود دارد. نتایج مفصل حاصل از تحقیقات در کتاب سازمان استراتژی محور به تبع رسیده است.
فصل سوم
روش اجرای تحقیق
۳-۱ مقدمه
یکی از مهم‌ترین جنبه‌های تحقیق علمی، متدلوژی آن است. (مقیمی، ۱۳۹۰: ۱۷).در این فصل کوشش شده ابتدا روش تحقیق و پس از آن به مواردی همچون جامعه آماری تحقیق، نمونه آماری و روش نمونه‌گیری، حجم نمونه، روش و ابزار جمع‌ آوری اطلاعات، تعیین روایی و پایایی ابزار، متغیرهای تحقیق و روش‌های آماری تجزیه تحلیل داده‌ها پرداخته شود.
۳-۲ روش تحقیق
همه تحقیقات از نظر هدف تحقیق به سه دسته تقسیم شده است :دسته اول ، تحقیقات بنیادی ، دسته دوم تحقیقات کاربردی و دسته سوم تحقیق و توسعه می باشد ( سرمد و همکاران ، ۱۳۹۰).
تحقیق حاضر از دسته دوم یعنی ازنوع تحقیقات کاربردی است، نتایج حاضر از این تحقیق می تواند به صورت عملی و کاربردی در سازمان های حوزه حمل و نقل شهرداری رشت ، توسط مدیران ارشد و تصمیم گیرندگان مجموعه در راستای برنامه ریزی استراتژیک مورد استفاده قرار گیرد .
از دیدگاهی دیگر، تحقیقات علمی را می توان بر مبنای ماهیت و روش ، به پنج گروه تقسیم نمود که عبارتند از : تحقیقات تاریخی ، توصیفی ، همبستگی ، تجربی و تحقیقات علی ( حافظ نیا ، ۱۳۹۰ ).
بر اساس این نوع تقسیم بندی ، تحقیق حاضر از نوع توصیفی می باشد . چرا که در این تحقیق به توصیف و بررسی شاخص ها از طریق جمع آوری اطلاعات برای پاسخ به سئوالات پرداخته می‌شود. همچنین در این تحقیق برای جمع آوری اطلاعات از افراد خبره استفاده شد . پس باتوجه به مشاهده دقیق و نزدیکی پارامترهای مورد پژوهش در جامعه و جمع آوری اطلاعات و معنادار کردن آنها ، این تحقیق یک تحقیق پیمایشی به حساب می آید .
۳-۳ جامعه آماری
جامعه آماری عبارت است از مجموعه‌ای از افراد، اشیاء و …. (واحد) که حداقل در یک صفت، مشترک باشند (خاکی، ۱۳۹۰: ۲۵۰).
در این تحقیق جامعه آماری شامل سازمان های حوزه حمل و نقل شهرداری رشت(تاکسیرانی، اتوبوسرانی،پایانه و حمل و نقل ترافیک که جهت ارزیابی عملکرد آنان نظرات کارشناسان و خبرگان سازمانی که به تعداد ۲۲۱ نفر می‌باشند، مد نظر قرار گرفته است. انتخاب این افراد بدلیل تجربه زیاد آنها و اشراف بر قسمتها و موضوعات مختلف شرکت ها و توانایی بالای آنها در تجزیه و تحلیل مطالب و موضوعات مختلف ، همچنین درک آسان‌تر و پاسخگویی صحیح تر آنها در مورد موضوعات پرسشنامه های تحقیق بوده است.
۳-۴ نمونه آماری
در مرحله نمونه‌گیری بدان سبب آمار ضرورت پیدا می‌کند که امکان مطالعه تمام افراد در خصوص پدیده مورد مطالعه وجود ندارد(دلاور،۱۳۸۰: ۱۱۱).در این پژوهش از میان تعداد ۲۲۱ نفر از کارشناسان و خبرگان سازمانی ۹۲ نفر به روش غیر احتمالی قضاوتی(قضاوت شهودی) براساس تجربه و تحصیلات ، به عنوان نمونه آماری انتخاب گردیده اند .
جدول۳-۱ جدول توزیع نمونه آماری

نام سازمان

تعداد اعضای گروه

نمونه انتخابی

تاکسیرانی

۲۷

۱۱

اتوبوسرانی

۱۴۳

۶۰

پایانه

۲۱

۹

محاسبه سه فاکتور بالا در جدول زیر نشان داده شده است ، ضمنا در سطر آخر میانگین همه آنها قرار گرفته است.نرخ TP بالاتر و Precision بالاتر و FP پایین تر نشان دهنده مدل پیش بینی بهتری است[۱۸].
جدول ۳- محاسبه نرخ مثبت صحیح،نرخ مثبت غلط و دقت
۴-۴- شروع مراحل انجام پروژه
۴-۴-۱-انتخاب کارخانه ها و تجهیزات مورد نظر برای پروژه

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

حال با توجه به نکات عنوان شده راجع به انتخاب واحد مورد نظر و تجهیزات و پارامترهای موثر به چگونگی انتخاب دو کارخانه در شرکت بهره برداری نفت و گاز گچساران پرداخته می شود.برای این منظور یک بازه زمانی ۵ ماهه از ابتدای اردیبهشت سال ۱۳۹۲ تا انتهای شهریور همان سال در نظر گرفته شد.
در انتخاب کارخانه ها و واحدهای مورد نظر علاوه بر بررسی اطلاعات موجود و مرتبط راجع به رخداد خرابی در نرم افزار CMMS با افراد خبره و متخصص در این زمینه مشورت شد.از بین حدود ۳۰ کارخانه مختلف و همچنین بازدید از حدود ۱۰ کارخانه مختلف از نظر نوع کارکرد و همچنین با توجه به دوری مسافت دو کارخانه انتخاب شد.اطلاعات موجود در نرم افزار CMMS شامل موارد دقیق و کاملی از جمله تعداد خرابی در مدت زمان مورد نظر،علل و چگونگی رخداد خرابی ، مدت زمان توقف و کارکرد ردیف ها و خطوط کارخانه و چگونگی برطرف کردن ایراد و راه اندازی دوباره تجهیزات می باشد.با بررسی این اطلاعات و کمک گرفتن از افراد متخصص در زمینه های مکانیک ، برق و ابزار دقیق و با توجه به فصل گرما و فشار وارده به تجهیزات در کارخانه ها در نهایت دو کارخانه انتخاب شد.البته معیار قدیمی بودن این دو کارخانه و تجهیزات آنها نیز فاکتوری بود که باعث می شد احتمال وقوع خرابی در آنها را بیشترنماید.
بعد از انتخاب کارخانه های مورد نظر نوبت به انتخاب تجهیزات بحرانی و اساسی در آنها رسیده است.در هر کارخانه هزاران تجهیز ریز و درشت و ساده و مرکب وجود دارد که هر کدام به نوبه خود تاثیر خاصی روی روند کار کارخانه بجا می گذارند.این تجهیزات از خط ورودی کارخانه شروع می شوند و تا آخرین مکان خط خروجی ادامه دارند.در هر دو کارخانه تجهیزاتی مانند پمپ،کمپرسور هوا،الکتروموتور،فن های خنک کننده،موتور کمپرسور ، دیزل برق ، تلمبه های متفاوت ، کلید های مختلف الکتروکمپرسور،توربین و تجهیزات متفاوت دیگری وجود دارد.که باید از بین این همه تجهیز مهم یکی را برای ادامه پروژه انتخاب نمود.با بررسی های انجام شده و کمک از متخصصین امر توربین که شاید بتوان گفت اساسی ترین و مهم ترین تجهیز هر کارخانه بود انتخاب شد.در هر کارخانه ۳ یا ۴ ردیف قرار دارد که روی هر ردیف یک توربین عظیم تعبیه شده است.یک ردیف توربین خود تجهیز مرکبی است که شامل چهار تجهیز بزرگ توربین ، پاور توربین ، گیربکس و کمپرسور می باشد.توربین های انتخاب شده از دو نوع متفاوت به نام های رولزرویز و سولار می باشند.برای هر توربین حدود ۸۰ پارامتر مختلف در هر ساعت اندازه گیری و ثبت می شود.
اندازه گیری و ثبت برخی از این پارامترها با بهره گرفتن از داشبوردها و نشان دهنده های دیجیتالی و مکانیکی موجود در اتاق کنترل است و برخی دیگر توسط اپراتورها و با حضور در محیط فیزیکی کارخانه و مشاهده لحظه ای نشانگرهای مختلف تجهیزات انجام می شود.این پارامترها شامل دور، فشار ، حرارت ، لرزش ، سطح روغن ، جریان ، ولتاژ و آمپر می باشند.
۴-۴-۲-شناخت داده
این بخش به درک بیشتر و نزدیکی بهتر به داده کمک می کند و شامل توصیف و اکتشاف داده می باشد.همانطور که قبلا ذکر شد دو نوع داده مورد استفاده قرار گرفته است، یکی داده مربوط به شرایط تجهیزات که شامل وضعیت و سلامت آنها می باشد و دیگری داده مربوط به خرابی و نوع عملیات انجام شده در هنگام وقوع خرابی می باشد.
داده وضعیت
تا زمانی که تجیزات مشغول به کار وفعالیت هستند داده های مربوط به پارامترهای وضعیت که بطور مستقیم و غیر مستقیم روی کارکرد تجهیز اثر دارند ثبت می شوند.داده ها درون پایگاه داده ثبت می شوند تا برای استفاده در آینده مورد بررسی قرار گیرند.
برای این پروژه دو نوع توربین متفاوت در دو کارخانه نفتی با شرایط و منطقه جغرافیای مختلف مورد بررسی قرار گرفته است.
در نتیجه دو مجموعه داده برای این دو توربین استخراج شده است. مجموعه داده های متعلق به این دو نوع توربین مختلف در دو کارخانه نفتی متفاوت هستند که داده های آنها مربوط به مدت زمان بهار و تابستان سال ۱۳۹۲ می باشد.
برای هر نوع توربین در هر یک ساعت از شبانه روز حدود ۶۰ تا ۸۰ پارامتر مختلف ثبت و نگهداری می شود.که هر مجموعه داده در ۵ ماه از بهار و تابستان حدود ۳۵۰۰ رکورد خواهد داشت.برای هر توربین داده های مربوط به منطقه ، بخش ، کارخانه و ردیف مورد نظر نیز ثبت شده است.
داده رخداد خرابی
داده های خرابی زمان ، نوع عملیات و علت خرابی مربوط به هر توربین و یا تجهیز را مشخص می کند.همچنین نوع و مقدار کالای مصرفی برای رفع خرابی در صورت نیاز و مدت زمان توقف به علت خرابی نیز مشخص خواهد بود.این مجموعه داده از ۶ ماه اول سال ۱۳۹۲ در اختیار قرار گرفت و با بررسی دقیق همه رخدادهای خرابی از بین همه ماه ها خرابی های اساسی و بحرانی استخراج شد تا در ادامه پروژه مورد استفاده قرار بگیرد.
در بخش شناخت داده مجموعه داده ها با حدود ۷۰۰۰ رکورد و همچنین رکوردهای خرابی در طول ۵ ماه بررسی این پروژه شناسایی و برای آنالیز و تحلیل آماده شدند.
۴-۴-۳-آماده سازی و آنالیز داده
بدست آوردن داده با کیفیت و مناسب اولین گام اساسی در طراحی یک مدل پشتیبان تصمیم قوی است.مهم نسیت داده ها چگونه بدست آمده اند بلکه مهم این است که داده صحیح،با دقت و با کیفیت باشد.داده های بدست آمده به دو دسته تقسیم می شوند تا بتوان از یک دسته به عنوان مجموعه داده آموزشی و از دسته دیگر به عنوان مجموعه داده آزمایشی استفاده نمود.
انتخاب پارامترها
همان طور که در بخشهای قبل ذکر شد برای هر توربین حدود ۷۰ تا ۸۰ پارامتر مختلف ثبت می شود که با مشورت با افراد متخصص در این زمینه و بررسی علل توقف و خرابی توربین ها ، برای توربین موجود در کارخانه فشارقوی ۳۵ پارامتر اساسی و برای توربین موجود در کارخانه بی بی حکیمه ۲ تعداد ۳۴ پارامتر اساسی انتخاب و برای ادامه کار مورد بررسی قرار گرفتند.جدول پارامترهای انتخاب شده در ادامه قابل مشاهده می باشد.
جدول ۴- نام پارامترهای کارخانه فشارقوی

نام پارامتر
ردیف
نام پارامتر
ردیف

لرزش یاتاقانهای توربین نیرو- عقب

۱۸

سرعت توربین R.P.M

۱

لرزش یاتاقانهای توربین نیرو- ضربه گیر

۱۹

سرعت توربین نیرو R.P.M

۲

لرزش یاتاقانهای جعبه دنده سرعت کم افقی

۲۰

حرارت E.G.T

۳

قدرت روش خوشه­بندی به غیر مستقیم بودن آن است بدین معنی که این روش را می­توان حتی هنگامی که هیچ نوع اطلاعات قبلی از ساختار داخلی پایگاه داده­ نداریم استفاده کنیم. از این روش می­توان برای کشف الگوهای پنهان و بهبود عملکرد روش­های مستقیم نیز استفاده نماییم.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

• • استفاده از این روش آسان است و نتایج آن برای مدیران قابل فهم است.

در این روش لازم نیست که بعضی فیلدها را به عنوان ورودی و بعضی دیگر را به عنوان خروجی در نظر بگیریم و در بیشتر روش­های خوشه­بندی کمتر به وزن­دهی داده ­ها نیاز است.

• • با این کار مروری سریع بر داده ­ها انجام می­ شود.

• • در حالتی که گروه ­های زیادی در داده ­ها وجود دارد، مفید می­باشد.

• • در حالتی که اندازه ­گیری مشابهت­های غیر معمولی نیاز است، مناسب می­باشد.

• • این روش را می­توان برای داده ­های گوناگون به کار برد.

• • نتایج خوشه­بندی قابل تفسیر و استفاده است (البته یک ایراد خوشه­بندی این است که نتایج آن را می­توان به صورت­های متفاوت تفسیر کرد).

۲-۵-۲ الگوریتم K میانگین
از طریق خوشه‌بندی می‌توان مناطق متراکم و پراکنده از فضای جسم، که منجر به کشف الگوهای توزیع کلی و ارتباط جالب میان ویژگی­ داده ­ها می‌شود را شناسایی کرد. یک کاربرد تجاری مهم خوشه‌بندی این است که به سازمان­هایی که نیاز به گروه‌های مشخص در پایگاه‌های مشتری دارند، کمک می‌کند و گروه‌های مشتریان را بر اساس الگوهای خریدشان مشخص می‌کند. تکنیک‌های تجزیه و تحلیل خوشه‌بندی عمدتا بر روش‌های مبتنی بر فاصله متمرکز هستند، روش رایج آن خوشه‌بندی K میانگین است. یک پایگاه داده از n شی تشکیل شده است، این روش K جزء از داده‌ها را می‌سازد، که در آن هر یک از اجزاء متعلق به یک خوشه است همچنینK ≤ n می‌باشد. این گروه‌ها با هم به طور کلی شرایط زیر را برآورده می‌سازند: ۱) هر گروه باید حداقل شامل یک شی باشد، ۲) هر شی باید دقیقا به یک گروه تعلق داشته باشد. هر خوشه مقدار میانگین ​​از اشیائی که در آن موجود است را نشان می‌دهد. اگر چه این روش برای مدت طولانی ‌ایست که استفاده می‌شود، اما برای اولین بار توسط استوارت لوید^[۶۰] در سال ۱۹۸۲ منتشر شد (پراسد، ۲۰۱۱).
این الگوریتم به طور رایج استفاده می‌شود و هدفش بهینه سازی یک تابع هدف است که این گونه توصیف می‌شود:

(۲-۱)

در معادله بالا، مرکز خوشه است که فاصله اقلیدسی بین نقطه x و است. بنابراین، تابع معیار E، فاصله هر نقطه از مرکز خوشه‌ای که به آن متعلق دارد را حداقل می کند (شکل ۲-۴). در واقع، الگوریتم به وسیله‌ی مقداردهی اولیه برای یک مجموعه از k مرکز خوشه آغاز می‌شود. سپس هر شی از مجموعه داده را به خوشه‌ای نسبت می دهد که مرکز آن از همه‌ی خوشه‌ها نزدیک‌تر است و دوباره مراکز را محاسبه می‌کند. فرایند ادامه پیدا می‌کند تا مراکز خوشه‌ها تغییر نکند (کوکابن کبس^[۶۱]،۲۰۰۷).
انتخاب تعداد خوشه‌ها (K)
انتخاب مرکز خوشه‌ی اولیه
محاسبه‌ی فاصله‌ی بین مراکز خوشه‌ها و (N-K) نقطه‌ی باقی مانده
بله
آیا مرکز خوشه تغییر پیدا کرده است
خوشه‌بندی بر اساس کمترین فاصله
خیر
محاسبه‌ی دوباره مراکز خوشه‌ها
شکل ۲-۴ الگوریتم خوشه‌بندی K میانگین (کارگری و سپهری، ۲۰۱۲)
۲-۴ بخش­بندی
بخش­بندی مشتریان، به عنوان مرحله اولیه از فرایند مدیریت ارتباط با مشتری، مسئله قابل توجهی در وضعیت تجاری رقابتی امروز است. مطالعات زیادی در زمینه‌ی کاربرد تکنولوژی داده‌کاوی در بخش­بندی مشتریان و تاثیراتش موجود می‌باشد (استون، ۲۰۰۶)، اما بسیاری از آنها مشتری را تنها از یک نقطه نظر، به جای استفاده از یک متدولوژی سیستماتیک بخش­بندی کرده‌اند.
چای و چان^[۶۲] روش‌های موجود بخش­بندی مشتری را به روش­های متدگرا و کاربردگرا طبقه‌بندی کردند (۲۰۰۸). اکثر نویسندگان تغییر بعضی از تکنیک­های خوشه‌بندی داده مانند نگاشت خود سازمانده و یا استفاده از ترکیبی از دو یا چند تکنیک داده‌کاوی برای رسیدن به خوشه‌ها یا بخش­های دقیق‌تر را ارائه داده­اند (جانکر^[۶۳] و همکاران، ۲۰۰۴، لی^[۶۴] و همکاران، ۲۰۰۴، هوانگ^[۶۵] و همکاران، ۲۰۰۷، کیم^[۶۶] و همکاران ۲۰۰۸). آنها معمولا متغیری جدید برای فرایند خوشه‌بندی تعریف و ایجاد می­ کنند و یا از متغیرهای مختلف در مراحل خوشه­بندی ترتیبی استفاده می­ کنند (کیم و همکارانش، ۲۰۰۶، هوانگ وهمکارانش، ۲۰۰۴، چای و چان^[۶۷]، ۲۰۰۸، استون^[۶۸] و همکارانش، ۲۰۰۶، سیه^[۶۹]، ۲۰۰۴، چانگ^[۷۰] و همکارانش، ۲۰۰۷، شی­یو^[۷۱] و همکارانش، ۲۰۰۹، مک­کارتی^[۷۲] و همکاران
ش، ۲۰۰۷، لی و همکارانش، ۲۰۰۵، چنگ^[۷۳] و همکارانش، ۲۰۰۹).
۲-۴-۱ اهداف بخش­بندی
اگرچه بخش­بندی مشتری و بخش­بندی بازار به صورت مشابه در ادبیات در نظر گرفته شده است، اما تفاوت‌های مهم در مورد در دسترس بودن داده‌ها برای مکانیسم خوشه­بندی­ آنها وجود دارد.
هدف از بخش­بندی بازار معمولا به دست آوردن مشتریان جدید (مرحله اول فرایند مدیریت ارتباط با مشتری) با بهره گرفتن از داده‌های اجتماعی-جمعیتی است. در حالی که بخش­بندی مشتری در تمام مراحل مدیریت ارتباط با مشتری، با بهره گرفتن از داده‌های اجتماعی-جمعیتی و داده ­های معاملاتی کاربرد دارد. “ما می‌توانیم تصور کنیم که حفظ مشتری مهم‌تر از کسب مشتری است، به دلیل عدم اطلاعات از مشتریان جدید انتخاب مشتریان هدف دچار مشکل شده و این باعث تلاش­ های بازاریابی ناکارآمد می‌شود” (هوانگ^[۷۴] و همکاران، ۲۰۰۴).
هدف از بخش­بندی شناسایی نیازهای مشتریان و تعیین دقیق­تر خصوصیات هر کدام از بخش­ها می­باشد. بعد از بخش‌بندی، سازمان می ­تواند یک یا چند بخش را با توجه به معیارهای مورد نظر خود به عنوان مشتریان هدف انتخاب نماید و در جهت مدیریت بهتر ارتباط با آنها و خدمت­دهی مناسب­تر، استراتژی­هایی را تدوین نماید. همچنین شناسایی مشتریان با ارزش و وفادار می ­تواند برای سازمان فرصت­های سودآوری را در پی داشته باشد و بقای آن را در عرصه رقابت حفظ نماید.
دستورالعمل بخش­بندی بدین صورت است که ابتدا باید مشخص شود که به چه داده­هایی نیازمندیم و چگونه باید آنها را جمع­آوری نماییم. گردآوری داده ­ها و یکپارچه کردن آنها از منابع مختلف مرحله بعد خواهد بود. همچنین روش­های تحلیل داده برای بخش­بندی نیز باید تعیین گردد. پس از آنالیز داده ­ها و بخش­بندی، این اطلاعات باید در دسترس بخش­های مختلف قرار گرفته و راهکارهایی برای پاسخ­دهی و استفاده بهتر پیاده­سازی گردد که البته باید متناسب با استراتژی­ های مطلوب سازمان برای هر بخش با توجه به توانایی­ها، امکانات و جایگاه سازمان و نیز تحلیل و شناخت ویژگی­های آن ­باشد.
۲-۴-۲ مزایای بخش­بندی مشتریان
گاهی در سازمان­ها به منافع استراتژیک بخش­بندی توجه کافی نمی­ شود. بخش­بندی مشتریان با ایجاد چارچوبی به سازمان کمک می­ کند که گروه هدف خود را بهتر انتخاب نموده و منابع محدود خود را به طور بهینه و موثری برای تامین رضایت آنها و در نتیجه سودآوری بیشتر به کار برد. بیشتر استراتژی­ های تجاری موفق بر مبنای بخش­بندی مشتری و تمرکز منابع در بخش­های با ارزش‌تر استوار هستند و در نتیجه از موثرترین مزیت­های بخش­بندی افزایش مطلوبیت استفاده از منابع سازمان می­باشد.
موارد زیر مهم­ترین مزایای بخش­بندی می­باشد:

• • خدمت­رسانی بهتر با توجه به نیازها و خواسته­ های مشتری و ایجاد ارتباط خاص با هر گروه

• • سودآوری بالاتر

• • فرصت برای رشد

• • روابط پایدار با مشتری در کلیه فازهای طول عمر مشتری

• • افزایش امکان نوآوری

• • افزایش سهم بازار

• • مدیریت ارتباط با مشتری بهتر

• تعیین مشتریانی که پتانسیل سرمایه ­گذاری را دارند

جدول ۴- ۱۶ مدل اصلی رگرسیون چندگانه برای هر یک از متغیرها

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

a- متغیر وابسته: تعهدسازمانی
بر اساس نتایج جدول ۴-۱۶، ستون B برای پیش بینی تعهدسازمانی استفاده می شود. همچنین مقدار t تک تک ضرایب مذکور نیز محاسبه شده که نشان می دهد بجز متغیرهای روحیه رقابت، علاقه مندی، نفوذ و تولید، اثر سایر متغیرها بر تعهدسازمانی معنی دار است. ضریب بتا نیز برای پیش بینی استفاده می شود و نشان دهنده اهمیت هر یک از متغیرهای جوّ سازمانی در پیش بینی تعهدسازمانی است. همانطور که مشاهده می شود، مقدار این ضریب برای مولفه مزاحمت(۲۹۵/۰) است و سهم بیشتری در بین متغیرها در تغییرات تعهدسازمانی داشته است. زیرا یک واحد تغییر در انحراف معیار این متغیر، موجب ۲۹۵/۰ واحد تغییر در متغیر وابسته می‌شود. متغیرهای ملاحظه گری نیز با ۱۷۱/۰، صمیمیت با ۱۴۲/۰ و فاصله گیری با ۱۱۲/۰ در مرتبه بعدی اهمیت قرار دارد. مدل ترسیم مسیر برای رابطه این متغیرها در نمودار ۴-۱۲دیده می شود.
نمودار ۴- ۱۱ میزان اهمیت هر یک از مولفه های جو سازمانی در پیش¬بینی تعهدسازمانی
مزاحمت
فاصله‌گیری
صمیمیت
تعهدسازمانی
ملاحظه‌گری
۲۹۵/۰
۱۴۲/۰
۱۷۱/۰
۱۱۲/۰
۴-۴-۳- تجزیه و تحلیل داده های مربوط به سوال سوم تحقیق
– آیا بین تعهد سازمانی و خودکارآمدی کارکنان رابطه معنی­داری وجود دارد ؟

مدل

R

R²

R² اصلاح شده

خطای استاندارد برآورد

۱

.۵۵۳( a )

.۳۰۶

.۲۹۹

۷٫۱۵۵۹۳

جدول ۴- ۱۷ خلاصه مدل رگرسیون برای مولفه های تعهدسازمانی و خودکارآمدی
a پیش بینی کننده ها: (مقدار ثابت) تعهد عاطفی- هنجاری و مستمر
محاسبه رگرسیون با روش ورود همزمان نشان می دهد که ضریب تعیین (R²) برابر ۳۰۶/۰ می‌باشد. این مقدار بیانگر آن است که ۶/۳۰ درصد تغییرات خودکارآمدی به مولفه های تعهد سازمانی مربوط می شود و بقیه (۹/۷۸%)به عوامل دیگر مربوط می شود. همچنین با لحاظ درجه آزادی و مقدار ضریب اصلاح شده برابر با ۲۹۹/۰می باشد و نشان می دهد که تعهدسازمانی ۹/۲۹ درصد تغییرات خودکارآمدی را توضیح می دهد و بقیه (۱/۷۰ درصد) ناشی از عوامل دیگر است. علاوه بر آن ضریب همبستگی چندگانه بین این متغیرها ۵۵۳/۰ می باشد که شدّت همبستگی بین مؤلفه های تعهد سازمانی و خودکارآمدی را نشان می دهد. برای اینکه معنی دار بودن این ضریب مشخص شود از آزمون F استفاده شده است که داده های آن در جدول ۴- ۱۷ آمده است.

نتایج و تفسیر آن ها

۴-۱- مقدمه

در فصل دوم تحقیق برای ارزیابی عملکرد شرکت ها با برخی از مدل های ارزیابی عملکرد آشنا شده ایم . در ادامه یادگیری با بکارگیری (DEA/CCR ، ورودی محور ) و پس از آن مدل ترکیبی Neuro /DEA برای ارزیابی هر یک از پالایشگاه های گاز مورد استفاده واقع می شود .

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

برای ارزیابی عملکرد پالایشگاه های گاز کشور از داده هایی که در اردیبهشت ماه سال های ۹۲ و ۹۳ ، از واحد مدیریت هماهنگی و نظارت بر تولید شرکت ملی گاز ، جمع آوری شده است استفاده می کنیم .
داده های ورودی و خروجی تحقیق که به تأیید کارشناسان شرکت ملی گاز در آمده است ، به صورت زیر می باشند .
ورودی ها :
اطلاعات نیروی انسانی پالایشگاه ها ( برحسب تعداد افراد )
اطلاعات آموزش کارکنان پالایشگاه ( برحسب نفر ساعت آموزش )
میزان سوخت مصرفی مربوط به تأسیسات صنعتی ( بر حسب تن )
ساعت کارکرد پالایشگاه ها ( واحد پالایش گاز طبیعی )
خروجی ها :
گزارش مربوط به فرم درصد رضایتمندی مشتری
آمار محصولات جانبی ( میعانات گازی ) ( بر حسب متر مکعب )
برداشت واقعی گاز ( بر حسب میلیون متر مکعب )
تعداد سیستم های مدیریتی اخذ شده در هر پالایشگاه
اطلاعات ورودی و خروجی هر پالایشگاه در سال ۹۲ و ۹۳ در زیر آورده شده است .
جدول ۴-۱- اطلاعات ورودی و خروجی سال ۹۳

جدول ۴-۲- اطلاعات ورودی و خروجی سال ۹۲

با مشخص بودن داده های ورودی و خروجی و مقادیر آن ها ، ابتدا به نرمالیز کردن داده ها پرداخته می شود .

۴-۲- نرمالیز کردن داده ها

داده های تحقیق به دو دستهی هزینه ای و غیر هزینه ای تقسیم می شوند ، داده های هزینه ای به داده هایی گفته می شود که در این تحقیق هر چه مقدار خروجی آن ها کمتر باشد مناسب تر است و داده های غیر هزینه ای داده هایی می باشد که هرچقدر مقدار خروجی آن بیشتر باشد مناسب تر است . ]۲۱[
در این تحقیق برای نرمالیز کردن داده های هزینه ای از فرمول زیر استفاده شده است .
(۱) n_ij = ۱-
و همچنین برای نرمالیز کردن داده های غیر هزینه ای از فرمول زیر استفاده شده است .
(۲) n_{ij =}
داده های نرمالیز شده مربوط به اردیبهشت ماه سال های ۹۲ و ۹۳ در زیر آورده شده است .
جدول ۴-۳- داده های نرمال شده سال ۹۳

جدول ۴-۴- داده های نرمال شده سال ۹۲

حال پس از نرمالیزه شدن داده ها ، با بهره گرفتن از مدل DEA ( CCR ورودی محور ) ، کارایی هر یک از پالایشگاه های گاز را با بهره گرفتن از نرم افزار OR ( Lingo . 9 ) محاسبه گردیده است . ارزیابی کارایی پالایشگاه ها در جدول زیر اورده شده است . فرمول بکار گرفته شده برای محاسبه کارایی هر یک از پالایشگاه ها فرمول نوشته شده در زیر می باشد که در نرم افزار OR استفاده شده است .
MAX Z = u1 y1 + u2 y2 + u3 y3 +u4 y4
st :
(۱) v1 x1 + v2 x2 + v3 x3 + v4 x4 =1
(۲) u1 y1 +u2 y2 + u3 y3 + u4 y4 –v1 x1 – v2 x2 – v3 x3 – v4 x4 <= 0
(۳) u1 , u2 , u3 , u4 , v1 , v2 , v3 , v4 >=0
حال کارایی واحد ها با بهره گرفتن از مدل DEA/CCR در اردیبهشت ماه سال های ۹۲ و ۹۳ محاسبه شده و به صورت جدول زیر می باشد .
جدول ۴-۵- کارایی واحد ها در سال ۹۲ و ۹۳

ردیف

پالایشگاه

کارایی در اردیبهشت ماه سال ۹۲

کارایی در اردیبهشت ماه سال ۹۳