جدول ۳-۶: نتایج نمودار boxplot 31
جدول ۳-۷: انواع داده استفاده شده ۳۳
جدول ۳-۸: نتایج حاصل از اجتماع فیلدهای با بالاترین وزن در الگوریتمهای مختلف ۳۷
جدول ۳-۹: ماتریس در هم ریختگی رکوردهای تخمینی(Predicted Records) 38
جدول ۳-۱۰: قوانین استخراج شده توسط الگوریتم Fpgrowth 55
جدول ۳-۱۱: قوانین استخراج شده توسط الگوریتم Weka Apriori 55
جدول ۳-۱۲: تنظیمات پارامترهای الگوریتم K-Means 57
اجرا برای ۹ خوشه در الگوریتم K-Means 60

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

جدول ۳-۱۳: تنظیمات پارامترهای الگوریتم Kohonen 64
جدول ۳-۱۴: تنظیمات پارامترهای الگوریتم دوگامی ۶۹
جدول ۴-۱: مقایسه الگوریتم های دسته بند ۷۰
جدول ۴-۲: مقایسه الگوریتم های دسته بند درخت تصمیم ۷۰
جدول ۴-۳: ماتریس آشفتگی قانون شماره ۱ ۷۱
جدول ۴-۴: ماتریس آشفتگی قانون شماره ۲ ۷۲
جدول ۴-۵: ماتریس آشفتگی قانون شماره ۳ الف ۷۲
جدول ۴-۶: ماتریس آشفتگی قانون شماره ۳ ب ۷۲
جدول ۴-۷: ماتریس آشفتگی قانون شماره ۳ ج ۷۳
عنوان صفحه
جدول ۴-۸: ماتریس آشفتگی قانون شماره ۳ د ۷۳
جدول ۴-۹: ماتریس آشفتگی قانون شماره ۳ ه ۷۳
جدول ۴-۱۰: ماتریس آشفتگی قانون شماره ۳ و ۷۴
جدول ۴-۱۱: ماتریس آشفتگی قانون شماره ۳ ز ۷۶
جدول ۴-۱۲: ماتریس آشفتگی قانون شماره ۴ ۷۶
جدول ۴-۱۳: ماتریس آشفتگی قانون شماره ۵ ۷۷
جدول ۴-۱۴: ماتریس آشفتگی قانون شماره ۶ الف ۷۷
جدول ۴-۱۵: ماتریس آشفتگی قانون شماره ۶ ب ۷۸
جدول ۴-۱۶: ماتریس آشفتگی قانون شماره۷ ۷۸
جدول ۴-۱۷: ماتریس آشفتگی قانون شماره۸ ۷۹
جدول ۴-۱۸: مقایسه الگوریتم های خوشه بندی ۷۹
جدول ۴-۱۹: فیلدهای حاصل از الگوریتم های خوشه بندی ۸۰
جدول ۴-۲۰: نتایج الگوریتم های FpGrowth, Weka Apriori 81
فهرست شکل‌ها
عنوان صفحه
شکل شماره۳-۱: داده از دست رفته فیلد” نوع بیمه ” پس از انتقال به محیط داده کاوی ۳۳
شکل ۳-۲: نتایج الگوریتمPCA ۳۴
شکل ۳-۳: نتایج الگوریتم SVM Weighting در ارزشدهی به ویژگی ها ۳۵
شکل ۳-۴: نتایج الگوریتم Weighting Deviation در ارزشدهی به ویژگی ها ۳۵
شکل ۳-۵: نتایج الگوریتم Weighting Correlation در ارزشدهی به ویژگی ها ۳۶
شکل ۳-۶: نمای کلی استفاده از روش های ارزیابی ۴۱
شکل ۳-۷: نمای کلی استفاده از یک مدل درون یک روش ارزیابی ۴۲
شکل ۳-۸: نمودار AUC الگوریتم KNN ۴۲
شکل ۳-۹: نمودار AUC الگوریتم Naïve Bayes ۴۳
شکل ۳-۱۰: تبدیل ویژگی های غیر عددی به عدد در الگوریتم شبکه عصبی ۴۴
شکل ۳-۱۱: نمودار AUC و ماتریس آشفتگی الگوریتم Neural Net ۴۴
شکل ۳-۱۲: تبدیل ویژگی های غیر عددی به عدد در الگوریتم SVM خطی ۴۵
شکل ۳-۱۳ : نمودار AUC الگوریتم SVM Linear ۴۶
شکل ۳-۱۴ : نمودار AUC الگوریتم رگرسیون لجستیک ۴۷
شکل ۳-۱۵ : نمودار AUC الگوریتم Meta Decision Tree 48
شکل ۳-۱۶ : قسمتی از نمودارtree الگوریتم Meta Decision Tree ۴۹
شکل ۳-۱۷ : نمودار radial الگوریتم Meta Decision Tree ۴۹
شکل ۳–۱۸: نمودار AUC الگوریتم Wj48 ۵۰
شکل ۳-۱۹ : نمودار tree الگوریتم Wj48 ۵۱