IC

۰٫۰۰۷

FAT

۰٫۰۰۷

همانطور که در جدول مشخص است نسبت سود هر سهم با میزان ۷/۷۲ % درصد مهم ترین نسبت مالی در معادله مدل تحلیل حساسیت می باشد و از ۳۹ نسبت استفاده شده اولیه تنها ۱۱ نسبت در معادله مدل، با اهمیت تشخیص داده شده است که میزان اهمیت هر یک از آن ها متفاوت است و در جدول خلاصه شده است.
در نهایت نتایج تحلیل حساسیت مدل های درخت تصمیم با نتایج بدست آمده از تحلیل عاملی برای ارزشگذاری ابعاد مالی مقایسه گردید. مهم ترین نسبت تعیین شده در تحلیل حساسیت برابر با سود هر سهم بود که در یافته‌های تحلیل عاملی، سومین عامل برای آن‌ تعریف شده است. نتایج تحلیل عاملی و یافته های درخت تصمیم برای تعیین فاکتورهای نشان دهنده عملکرد واحد تجاری به هم نزدیک هستند.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۴-۳- خلاصه فصل
در این فصل ، ابتدا در فرضیه اول پژوهش اطلاعات کل بورس اوراق بهادار تهران بررسی شد. برای انجام پژوهش از تحلیل عاملی و انواع الگوریتم درخت تصمیم استفاده شد. نتیجه پژوهش نشان داد که مهم ترین نسبت های تعیین شده در تحلیل حساسیت برابر با سود قبل از مالیات به حقوق صاحبان سهام، حاشیه سود خالص و سود هر سهم می باشد که در یافته های تحلیل عاملی، اولین و سومین عامل برای آن ها تعریف شده است. نتایج تحلیل‌عاملی و یافته های درخت تصمیم برای تعیین فاکتورهای نشان دهنده عملکرد واحد تجاری به هم نزدیک هستند. در ادامه جهت بررسی فرضیه دوم، اطلاعات در قالب پنج صنعت که دارای اطلاعات کافی جهت بررسی در الگوریتم درخت تصمیم بودند طبقه بندی شد و تجزیه و تحلیل این پنج صنعت انجام شد.نتیجه پژوهش نشان داد که اختلاف کمی بین نتایج صنایع وجود دارد و نسبت سود قبل از مالیات به حقوق صاحبان سهام در همه تحلیل ها مشترک می باشد در نتیجه ارزیابی عملکرد واحد تجاری به نوع صنعت بستگی ندارد.
در فصل بعد نتایج بدست آمده از تجزیه و تحلیل اطلاعات تفسیر خواهد شد و با نتایج سایر پژوهش‌های انجام گرفته در این زمینه مورد مقایسه قرار خواهد گرفت. در ادامه نیز محدودیت‌های پیش روی پژوهش‌گر بیان شده و در پایان پیشنهادهایی برای پژوهش‌های آتی ارائه می‌شود.
فصل پنجم
نتیجه‌گیری و پیشنهادها
۵-۱- مقدمه
در فصل چهارم اطلاعات مربوط به پژوهش در قالب دو فرضیه تجزیه و تحلیل شد. بنابراین، در این فصل، ابتدا به پرسش‌های مطرح شده در مطالعه با توجه به تحلیل‌های آماری انجام شده در فصل قبل، پاسخ داده می شود. سپس به تشریح و بحث نتایج به دست آمده و پیشنهادهای کاربردی پژوهش پرداخته می‌شود.
۵-۲- مروری بر نتایج پژوهش
با توجه به تحقیق های انجام شده داخلی و خارجی در خصوص ارزیابی عملکرد واحدهای تجاری و سوالات پژوهش، نتایج این پژوهش در دو بخش ارائه می گردد
۵-۲-۱- تعیین شاخص های شرکتی موثر بر ارزیابی عملکردشرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار
سوال اصلی مطرح شده این است که: با بهره گیری از الگوریتم درخت تصمیم، کدامیک از شاخص های شرکتی، عملکرد شرکت را بهتر تبیین می کند؟
در پژوهش حاضر با توجه به تحلیل های انجام شده با رویکرد الگوریتم درخت تصمیم سه نسبت سود قبل از مالیات به حقوق صاحبان سهام، حاشیه سود خالص و سود هر سهم به ترتیب با میزان ۴۷% ، ۴/۲۰ % و ۷/۱۱ % مهم‌ترین نسبت‌های مالی در معادله مدل تحلیل حساسیت هستند و از ۳۹ نسبت استفاده شده اولیه تنها ۲۲ نسبت در معادله مدل با اهمیت تشخیص داده شده است که میزان اهمیت هر یک از آن ها متفاوت است. سپس نتایج تحلیل حساسیت مدل‌های درخت تصمیم با نتایج بدست آمده از تحلیل عاملی برای ارزشگذاری ابعاد مالی مقایسه گردید. مهم ترین نسبت های تعیین شده در تحلیل حساسیت، اولین و سومین عامل تعریف شده در تحلیل عاملی بودند. نتایج تحلیل‌عاملی و یافته های درخت تصمیم برای تعیین فاکتورهای نشان دهنده عملکرد واحد تجاری به هم نزدیک هستند. نتایج بدست آمده هم راستا با پژوهش درسان دیلن و همکاران ۲۰۱۳ ، بیت کلینبرگ و همکاران ۲۰۱۳، بلکویی ۱۹۹۷ می‌باشد. همانطور که در جدول ۵-۱ مشخص است نتایج این پژوهش توسعه دهنده پژوهش های گذشته می باشد.

جدول ۵-۱: مقایسه نتایج

پژوهشگر

سال

روش مورد استفاده

نتیجه

درسان دیلن

۲۰۱۳

درخت تصمیم

هم راستای نتایج پژوهش می باشد

بیت کلینبرگ

۲۰۱۳

رگرسیون

هم راستای نتایج پژوهش می باشد

میرغفوری

۱۳۸۶

مقایسه رضایت شغلی اعضای هیأت علمی غیرفعال و فعال در ورزش دانشگاه یزد

از میان اجزای پنج گانه رضایت شغلی، رضایت از ماهیت کار بیشترین و رضایت از ارتقا کمترین میزان را در اعضای هیأت علمی دانشگاه یزد دربرمی گرفت.

۴

ظهیری

۱۳۸۶

بررسی مقایسه رضایتمندی شغلی در سازمان آموزش و پرورش با سازمان بهزیستی سنندج

بین رضایت شغلی در کارکنان سازمان آموزش و پرورش و سازمان بهزیستی تفاوت معنی دار وجود ندارد.

۵

پوشنه، پاکدامن و صمدی

۱۳۸۷

شناسایی عوامل کاهش دهنده انگیزه معلمان و ارائه راهکارهای برونرفت از وضعیت کنونی

میزان رضایت شغلی معلمان از حد متوسط بالاتر است و بین رضایت شغلی معلمان مرد و زن تفاوت معناداری وجود ندارد.

۶

اسدی شیرین

۱۳۸۷

بررسی رابطه بین سرمایه اجتماعی و رضایت شغلی

میان سطح سرمایه اجتماعی و رضایت شغلی همبستگی معنی دار وجود دارد. از میان متغیرهای سرمایه اجتماعی تنها اعتماد به دوستان و همکاران و اعتماد به نهادهای رسمی تأثیر مثبت و معنی دار بر رضایت شغلی کارکنان داشته است. بین رضایت شغلی کارکنان و سن، نوع شغل، سطح تحصیلات، رشته تحصیلی و وضعیت استخدامی آنها رابطه معنی داری وجود دارد.

۷

رضایی و خلیل زاده

۱۳۸۸

رابطه بین هوش اجتماعی مدیران با رضایت شغلی معلمان مدارس

بین هوش اجتماعی مدیران و رضایت شغلی معلمان رابطه مثبت و معناداری وجود دارد. همچنین از بین سه مؤلفه هوش اجتماعی، مؤلفه مهارت های اجتماعی و پردازش اطلاعات اجتماعی بهترین پیش بین برای رضایت شغلی می باشند.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۸

ترکمان و عابدی

۱۳۸۸

شناسایی عوامل مؤثر در رضایت شغلی دبیران

بین عوامل انگیزشی شامل استقلال در عمل، علاقه به کار، شناخت، پیشرفت و ترقی، مسئولیت های شغلی و عوامل محیطی چون ارتباط با مافوق، ارتباط با همکاران، امنیت، شرایط کاری و عوامل واسطه ای شامل، حقوق، پایگاه و موقعیت، امکان رشد یا ترقی و عوامل فردی، چون محل تولد، جنس، سن، وضعیت تأهل، رضایت کلی از زندگی، اعتقادات مذهبی، با رضایت شغلی رابطه وجود دارد.

۹

زمینی و حسینی نسب

۱۳۸۸

بررسی رابطه فرهنگ سازمانی با رضایت شغلی در میان اعضای هیأت علمی و کارکنان دانشگاه تبریز

بین رضایت شغلی اعضای هیأت علمی و کارکنان و نیز بین رضایت شغلی زنان و مردان تفاوت معنادار وجود دارد. همچنین بین فرهنگ سازمانی و رضایت شغلی رابطه معنادار وجود دارد.

۱۰

خسروی

1. 1. 1. ارزیابی گزینه­ های موجود برای معیارها:

      ( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

هر روش صحیحی که برای تصمیم ­گیری مورد استفاده قرار می­گیرد، به عنوان ورودی، نیاز به ارزیابی گزینه­ های موجود در ازای هر معیار دارد. بسته به نوع معیار این ارزیابی ممکن است در برخی از موارد عینی( واقعی) بوده( با توجه به مقیاس­های مورد اندازه ­گیری رایج و قابل فهم) و برخی دیگر از ارزیابی­ها ممکن است ذهنی( قضاوتی) باشد، که منعکس کننده­ نوع ارزیابی ارزیاب است. پس از ارزیابی ابزار تصمیم ­گیری انتخاب شده، می­توان از آن برای رتبه ­بندی گزینه­ های مورد­نظر استفاده کرد و یا برای انتخاب زیرمجموعه­ای از مناسب­ترین گزینه­ ها بهره­گرفت.

• اعتبار دادن به راه­حل موجود برای مسئله­ مورد بحث:

گزینه­ های مورد استفاده توسط ابزار تصمیم ­گیری باید همیشه برای نیازمندی­ها و نیز اهداف تصمیم ­گیری دارای اعتبار باشد. در برخی از موارد ممکن است استفاده از ابزار تصمیم ­گیری به شکل صحیح خود صورت نگیرد. در مورد مسائل پیچیده ممکن است گزینه ­هایی مورد توجه تصمیم­ گیران و یا کارفرمایان باشد که مستلزم وجود اهداف و نیازمندی­های بالاتری است.
فرایند تصمیم ­گیری باید با شناسایی تصمیم­ گیران و نیز کارفرمایان همراه بوده و همچنین سبب کاهش تضادهای ممکن بر سر تعریف مشکل، نیازمندی­های آن و نیز اهداف و معیارها گردد. در دهه­های گذشته تلاش­ های بسیاری در زمینه­ روش­های چند­معیاره و استفاده از آن در مدیریت گزینه­ های پیچیده انجام شده است. از زمانی که مسئولیت­ تصمیم­ گیران افزایش یافت محققان دریافتند که در برخی موارد اختلافاتی میان تئوری­های منطقی و آنچه که در واقعیت دیده می شود وجود دارد. به عبارت دیگر، در همه­ موارد تصمیم­ گیران نمی ­توانند روشی را به عنوان بهترین گزینه­ ممکن انتخاب کنند. همچنین در این زمینه دیده شده که تصمیم­ گیران در ترکیب اطلاعات به بهترین نحو نیز دارای مشکل هستند( حاتمی- ماربینی، ۲۰۱۳). به دلیل محدودیت­های تصمیم­ گیران در فرایند تصمیم ­گیری، روش­های تحلیلی می ­تواند برای تعیین ارزش واقعی گزینه­ ها به کمک آن­ها آید. همچنین به دلیل تفاوت نظرهای عمده­ای که در بین گروه ­های مختلف( مانند شرکت­ها، آژانس­ها و غیره) وجود دارد، روش­های تصمیم ­گیری چند­معیاره می ­تواند به یکی از روش های ضروری برای مقایسه گزینه های موجود در حیطه تجارت، صنعت، دولت و …. تبدیل شود. این روش برای طبقه ­بندی گزینه­ ها و بر اساس وزن­دهی کاربر به معیارهای مختلف صورت می­گیرد. روش­های چند­معیاره همچنین روشی نسبی­ را برای تصمیم ­گیری در مواردی بر عهده دارد که با عدم قطعیت مواجه هستیم. این روش تصمیم­گیرنده را قادر می­سازد که از بین گزینه­ ها یکی را انتخاب کند. در واقع برای مسائل مختلف از روش­های چندمعیاره­ گوناگونی استفاده می شود و متاسفانه انتخاب نوع روش چند­معیاره برای هر مشکل مورد نظر بسیار لازم و حیاتی است( برانس و همکاران، ۱۹۸۶).انتخاب این روش معمولا برعهده تصمیم­گیرنده بوده و بر اساس میل وی صورت می­گیرد( نیکولیک و همکاران، ۲۰۰۹).
اخیراً روش­های تصمیم ­گیری چندمعیاره به منظور تصمیم­سازی مناسب، با در نظر گرفتن مجموعه معیارها، کاربرد زیادی در زمینه ­های مختلف علمی داشته است (خدابخشی و جعفری،۱۳۸۹). لحاظ کردن این تحقیق در یک محیط تصمیم ­گیری چند معیاره، روش­های قابل اجرایی را برای یک تصمیم ­گیری علمی برای مشکلاتی که دارای معیارهایی گوناگونی هستند در دسترس قرار می­دهد( کیکر و همکاران، ۲۰۰۵).
منطق فازی^[۹] و روش­های آن که توسط پروفسور عسگر لطفی زاده در سال ۱۹۶۵ ارائه شده، امروزه جای خود را در ارزیابی اثرات توسعه باز نموده است(ماهینی، ۱۳۹۰). نظریه مجموعه­های فازی، نظریه­ای برای اقدام در شرایط اطمینان می­باشد. این نظریه قادر است بسیاری از مفاهیم و متغیرها و سیستم­هایی را که مبهم و نادقیق هستند، چنانچه در عالم واقع اکثرا چنین است، صورت­بندی ریاضی ببخشد و زمینه را برای استدلال، استنتاج، کنترل و تصمیم ­گیری در شرایط عدم اطمینان فراهم آورد(طاهری، ۱۳۷۸). پژوهشگران زیادی از سال ۱۹۶۵ تاکنون در توسعه این مفهوم تلاش کرده و آن را در زمینه ­های مختلف به کار بسته­اند. که در این مورد ژاپنی­ها گوی سبقت را ربودند و از این علم در ساخت وسایل برقی مختلفی از قبیل تلوزیون، دوربین و یخچال استفاده کرده و سود سرشار اقتصادی بردند. از سال ۱۳۶۶ این موضوع علمی در دانشگاه شهید باهنر کرمان نیز به عنوان موضوعی برای پژوهش قرار گرفت و افرادی به مطالعه آن علاقمند شدند(ماشین­چی، ۱۳۷۹).

• ارزیابی اثرات توسط ماتریس فازی

ارزیابی اثرات توسعه شامل چندین مرحله برای محاسبه تمام اثرات بالقوه موجود در طرح­های توسعه می­باشد که عبارت است از: ۱- شناسایی فعالیت­های پروژه و خصوصیات محیط­زیست ۲- شناسایی و پیش ­بینی اثر ۳- محاسبه اهمیت اثر.
بر­این اساس ماتریس کنش متقابل در دو فاز احداث (ساختمانی) و بهره ­برداری پروژه جهت محاسبه اهمیت اثر تشکیل می­ شود. این ماتریس دارای چندین سطر و ستون است. در ستون­های این ماتریس فاکتور­های محیط­زیستی که در مرحله قبل شناسایی و وزن­دهی شده ­اند، آورده می­ شود و سطر­های آن فعالیت­های پروژه نوشته می­ شود. در روش ماتریس فازی در محل تلاقی اجزای فعالیت و پارامتر­های محیط­زیست در صورتی که اثری وجود داشته، اهمیت اثر^[۱۰] با استفاده۱۰ معیار و توسط منطق فازی محاسبه می­ شود. هدف استفاده از ماتریس فازی در این تحقیق، نشان دادن ویژگی و خصوصیات کیفی اثر بر اجزاء محیط­زیست با بهره گرفتن از منطق فازی می­باشد. استفاده از منطق فازی بدین سبب می­باشد که همیشه در ارزیابی اثرات ابهام و عدم­قطعیت در اطلاعات وجود دارد و امکان اندازه ­گیری دقیق اثرات در محیط­زیست وجود ندارد. تئوری مجموعه فازی^[۱۱] و منطق فازی، به عنوان نظریه­ای ریاضی برای مدل­سازی و صورت­بندی ریاضی ابهام و عدم­قطعیت موجود در ارزیابی اثرات بوده و ابزاری بسیار کارآمد و مفید برای این منظور به شمار می­رود(لوتسما، ۱۹۹۷).
در طراحی و هدایت مطالعات تعیین آثار محیط­زیستی می­توان از رویکردی انعطاف­پذیر که دارای فعالیت های زیر است استفاده کرد:
اول: تعیین جنبه­ های پروژه پیشنهادی، ضرورت پروژه و گزینه ­هایی که می­توان در نظر گرفت
و یا تعیین کرد. این فعالیت شامل موارد و اطلاعات زیر است:

• نوع پروژه و چگونگی کارکرد آن؛

• محل پیشنهادی؛

• مدت زمان لازم برای ساخت آن؛

• ستانده­های محیط­زیستی بالقوه در طی مرحله( فاز) عملیاتی؛

• تشخیص ضرورت انجام پروژه در مکان پیشنهادی؛

• گزینه­ های منظور شده؛

فعالیت دوم: منظور کردن مقررات ضروری و مناسب مقوله­ های محیط­زیستی که می ­تواند مربوط به ساخت و اجرای پروژه پیشنهادی باشد.تعیین فرصت و مجال مناسب برای تشخیص مسائل محیط­زیستی معنی­دار و آثار مرتبط با پروژه به این فعالیت کمک می­ کند.
فعالیت سوم: تشخیص آثار بالقوه پروژه مورد نظر. در این زمینه، مرور ادبیات موجود آثار عمومی پروژه­ های مشابه، کار مناسبی است. کار دیگر می تواند تشخیص آثار بالقوه از طریق تهیه ماتریس­های کنش متقابل باشد. ماتریس فهرستی است از عملیات پروژه که در مقابل آن فهرست عوامل محیط­زیستی قرار دارد، به نحوی که بتوان نقاط کنش متقابل را به طور منظم مورد مطالعه قرار دارد.
فعالیت چهارم: توصیف محیطی که تحت تاثیر پروژه قرار می­گیرد. این فعالیت امکان تشخیص عوامل محیط­زیستی مناسب برای مطالعه در جریان را فراهم می­سازد. برای این کار پایگاه­های اطلاعاتی کامپیوتری در خور توجهی درباره مسائلی مانند کیفیت هوا، آب، انواع بوم­ها در مناطق جغرافیایی، گونه­ های در معرض تهدید و خطر، ویژگی­های تاریخی و باستان­شناسی مناطق جغرافیایی، و انواع متعدد عوامل اقتصادی- اجتماعی مانند تراکم جمعیت، سطح درآمد و خصوصیات زیربناها و… وجود دارد.
فعالیت پنجم: پیش ­بینی آثار که از نظر فنی پرچالش­ترین فعالیت است. پیش ­بینی آثار( در صورت امکان) به کمی کردن و یا دست کم توصیف کیفی آثار مورد انتظار پروژه پیشنهادی بر روی عوامل گوناگون محیط­زیستی است. برای پیش ­بینی آثار، طیف وسیعی از فنون از جمله استفاده از قیاس­های تمثیلی از طریق مدل­های ریاضی پیشرفته وجود دارد. در یک مطالعه معین، بر حسب دسترس یا عدم دسترس به اطلاعات و الگوهای ریاضی خاص ممکن است از فنون متعددی استفاده شود.

ﺑﺮای ﺑﺮرﺳﯽ ﺗﺤﻤﻞ ﻋﻀﻼت اﮐﺴﺘﺎﻧﺴﻮر ﺗﻨﻪ، ورزﺷﮑﺎر دﻣﺮ ﺑﺮ روی ﺗﺨﺖ ﺑﻪ ﺻﻮرﺗﯽ ﻗﺮار ﻣﯽﮔﺮﻓﺖ ﮐﻪ ﻟﮕﻨﺶ ﺑﺮ روی ﻟﺒﻪ ﺗﺨﺖ و ﺑﺎﻻﺗﻨﻪاش ﺑﯿﺮون از ﺗﺨﺖ ﺑﺎﺷﺪ. ﻟﮕﻦ و ﺳﺎقﻫﺎی ورزﺷﮑﺎر ﺑﺎ ﻧﻮار ﺑﻪ ﺗﺨﺖ ﺑﺴﺘﻪ ﻣﯽﺷﺪ و دﺳﺘﺎﻧﺶ ﺑﺮ روی ﻧﯿﻤﮑﺘﯽ در ﺑﺎﻻی ﺳﺮ وی ﻗﺮار ﻣﯽﮔﺮﻓﺖ. آزﻣﻮﻧﮕﺮ از او ﻣﯽﺧﻮاﺳﺖ ﮐﻪ ﺑﺎ ﺣﻔﻆ ﺗﻨﻪ ﺧﻮد در ﺳﻄﺢ اﻓﻖ، دﺳﺘﺎﻧﺶ را ﺑﺮ روی ﺷﺎﻧﻪﻫﺎﯾﺶ ﺑﻪ ﺻﻮرت ﻣﺘﻘﺎﻃﻊ ﻧﮕﻪ دارد. زﻣﺎن از ﻟﺤﻈﻪای ﮐﻪ ورزﺷﮑﺎر دﺳﺘﺎﻧﺶ را از روی ﻧﯿﻤﮑﺖ ﺟﻠﻮﯾﺶ ﺑﺮ ﻣﯽداﺷﺖ و ﺗﻨﻪ ﺧﻮد را ﺑﺎ ﻋﻀﻼت اﮐﺴﺘﺎﻧﺴﻮر در راﺳﺘﺎی ﺑﺪﻧﺶ ﻧﮕﻪ ﻣﯽداﺷﺖ ﺗﺎ ﻟﺤﻈﻪ ﺗﻤﺎس دوﺑﺎره دﺳﺘﺎﻧﺶ ﺑﺎ ﻧﯿﻤﮑﺖ اﻧﺪازهﮔﯿﺮی ﻣﯽ ﺷﺪ . ﺗﮑﺮار ﭘﺬﯾﺮی اﯾﻦ ﺗﺴﺖ در ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت ﻗﺒﻠﯽ ﺑﺎﻻ ﮔﺰارش ﺷﺪه اﺳﺖ .
شکل ۳-۳ آزمون اکستنسور تنه
۳-۷-۴ آزمون فلکشن تنه
ﺑﺮای ﺑﺮرﺳﯽ ﺗﺤﻤﻞ ﻋﻀﻼت ﻓﻠﮑﺴﻮر ﺗﻨﻪ، ورزﺷﮑﺎر ﻧﯿﻤﻪ ﻧﺸﺴﺘﻪ ﺑﺎ ﺗﮑﯿﻪ ﺑﻪ ﯾﮏ ﺳﻄﺢ ﺷﯿﺒﺪار۶۰ درﺟﻪ ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﺧﻂ اﻓﻖ درﺣﺎﻟﯿﮑﻪ دﺳﺘﺎﻧﺶ را ﺑﺮ روی ﺷﺎﻧﻪﻫﺎﯾﺶ ﺑﻪ ﺻﻮرت ﻣﺘﻘﺎﻃﻊ ﻧﮕﻪ داﺷﺘﻪ ﺑﻮد ﻗﺮار ﻣﯽ ﮔﺮﻓﺖ و ﭘﺎﻫﺎﯾﺶ ﺑﺎ ﻧﻮار ﺛﺎﺑﺖ

شکل ۳-۴ آزمون فلکشن تنه
ﻣﯽ ﺷﺪﻧﺪ. از ورزﺷﮑﺎر ﺧﻮاﺳﺘﻪ ﻣﯽﺷﺪ ﮐﻪ وﺿﻌﯿﺖ ﺗﻨﻪاش را ﺣﻔﻆ ﮐﻨﺪ و ﺗﮑﯿﻪﮔﺎه ۱۰ ﺳﺎﻧﺘﯽ ﻣﺘﺮ ﻋﻘﺐ ﮐﺸﯿﺪه ﻣﯽ ﺷﺪ. زﻣﺎن ﺗﺎ ﻟﺤﻈﻪﺑﺮﺧﻮرد دوﺑﺎره ﺗﻨﻪ ورزﺷﮑﺎر ﺑﻪ ﺗﮑﯿﻪﮔﺎه اﻧﺪازهﮔﯿﺮی ﻣﯽﺷﺪ ﺗﮑﺮار ﭘﺬﯾﺮی اﯾﻦ ﺗﺴﺖ در ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت ﻗﺒﻠﯽ ﺑﺎﻻ ﮔﺰارش ﺷﺪه اﺳﺖ
۳-۷-۵ آزمون فلکسور طرفی تنه
ﺑﺮای ﺑﺮرﺳﯽ ﺗﺤﻤﻞ ﻋﻀﻼت ﻓﻠﮑﺴﻮر ﻃﺮﻓﯽ ﺗﻨﻪ،ورزﺷﮑﺎر ﺑﻪ ﭘﻬﻠﻮ ﻗﺮار ﻣﯽﮔﺮﻓﺖ ﺑﻪ ﺻﻮرﺗﯽ ﮐﻪ ﭘﺎی ﻓﻮﻗﺎﻧﯽاش ﺟﻠﻮی ﭘﺎی ﺗﺤﺘﺎﻧﯽ و ﻣﻔﺼﻞ ران در ﺻﻔﺮ درﺟﻪ ﻓﻠﮑﺴﯿﻮن ﺑﺎﺷﺪ.

شکل ۳-۵ آزمون فلکسور طرفی تنه
آزﻣﻮﻧﮕﺮ از وی ﻣﯽﺧﻮاﺳﺖ ﮐﻪ ﺑﺪﻧﺶ را ﺻﺎف ﻧﮕﻪ دارد و از ﺗﺨﺖ ﺑﺎﻻ ﺑﺒﺮد و وزﻧﺶ را روی آرﻧﺞ ﭘﺎﯾﯿﻨﯽ و ﭘﺎﻫﺎی ﺧﻮد ﺗﺤﻤﻞ ﮐﻨﺪ. زﻣﺎن ﺗﺎ ﻟﺤﻈﻪ از ﺑﯿﻦ رﻓﺘﻦ ﭘﻮﺳﭽﺮ ﺻﺎف ﺗﻨﻪ ﯾﺎ ﺗﻤﺎس دوﺑﺎره ﻟﮕﻦ ﺑﺎ ﺗﺨﺖاﻧﺪازهﮔﯿﺮی ﻣﯽﺷﺪ). اﯾﻦ ﺗﺴﺖ ﺑﺮای ﻫﺮ دو ﺳﻤﺖ اﻧﺠﺎم ﻣﯽﺷﺪ و ﻣﺘﻮﺳﻂ آن ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﻣﯽﮔﺮدﯾﺪ. ﺗﮑﺮار
ﭘﺬﯾﺮی اﯾﻦ ﺗﺴﺖ در ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت ﻗﺒﻠﯽ ﺑﺎﻻ ﮔﺰارش ﺷﺪه اﺳﺖ.
آزمون دوی سرعت ۲۰ متر :
ﺑﺮای ﺑﺮرﺳﯽ زﻣﺎن دوﯾﺪن رﻓﺖ و ﺑﺮﮔﺸﺖ، ورزﺷﮑﺎر در ﻧﻘﻄﻪ ۵ ﻣﺘﺮی در وﺳﻂ ﯾﮏ ﻣﺴﯿﺮ ۱۰ ﻣﺘﺮی ﻣﯽ اﯾﺴﺘﺎد. وی ﺗﺎ اﻧﺘﻬﺎی ﻣﺴﯿﺮ ۱۰ ﻣﺘﺮی ﻣﯽ دوﯾﺪ، ﺳﭙﺲ ﺑﺮ ﻣﯽﮔﺸﺖ و ﻣﺴﯿﺮ را ﺗﺎ اﻧﺘﻬﺎی دﯾﮕﺮ ۱۰ ﻣﺘﺮیﻣﯽدوﯾﺪ و ﻧﻬﺎﯾﺘﺎ” از آﻧﺠﺎ ﺗﺎ ﻧﻘﻄﻪ ﺷﺮوع ﻣﯽدوﯾﺪ (ﺑﻪ ﻃﻮر ﮐﻠﯽ ۲۰ ﻣﺘﺮ). ۲ﮐﻮرﻧﻮﻣﺘﺮ از ﺷﺮوعﺣﺮﮐﺖ ورزﺷﮑﺎر ﺗﺎ ﻋﺒﻮر ﻧﻬﺎﯾﯽ وی از ﺧﻂ وﺳﻂ زﻣﺎن را اﻧﺪازه ﻣﯽﮔﺮﻓﺘﻨﺪ و در اﻧﺘﻬﺎ ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦآﻧﻬﺎﺗﺎ ﯾﮏ ﺻﺪم ﺛﺎﻧﯿﻪ ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﻣﯽﺷﺪ. اﯾﻦ ﺗﺴﺖ ۱ﺑﺎر اﻧﺠﺎم ﻣﯽﺷﺪ ﻣﮕﺮ آﻧﮑﻪ درﺳﺖ اﺟﺮا ﻧﺸﺪه ﺑﺎﺷﺪﮐﻪ در اﯾﻦ ﺻﻮرت ۳ ﺗﺎ ۵ دﻗﯿﻘﻪ اﺳﺘﺮاﺣﺖ ﻗﺒﻞ از اﻧﺠﺎم دوﺑﺎره ﺗﺴﺖ داده ﻣﯽﺷﺪ. (ناصری . نسرین ۱۳۹۱)
۳-۷-۶ آزمون پرش سارجنت
ﺑﺮای ﺑﺮرﺳﯽ ﻓﺎﺻﻠﻪ ﭘﺮش ﻋﻤﻮدی، ورزﺷﮑﺎر ﺑﺮ روی ﺳﻄﺢ ﺻﺎف،روﺑﺮوی ﯾﮏ دﯾﻮار ﮐﻪ ﺑﻮﺳﯿﻠﻪ ﻧﻮارﻫﺎی ﺷﺐ رﻧﮓ ﺑﺎ ﻓﻮاﺻﻞ ۱۰ ﺳﺎﻧﺘﯽ ﻣﺘﺮ از ارﺗﻔﺎع ۱۵۰ ﺗﺎ ۲۰۰ ﺳﺎﻧﺘﯿﻤﺘﺮ ﻣﯽاﯾﺴﺘﺎد، ﻓﻮاﺻﻞ ﺷﺐ رﻧﮕﻬﺎ ﺑﻪ ﺻﻮرت ﯾﮏ ﺳﺎﺗﺘﯽ ﻣﺘﺮی ﻣﺪرج ﺷﺪه ﺑﻮد.

شکل ۳-۶ آزمون پرش سارجنت
اﻧﺪام ﻓﻮﻗﺎﻧﯽاش را ﺑﻪ اﺑﺪاﮐﺴﯿﻮن ۱۸۰ درﺟﻪ ﻣﯽﺑﺮد. در اﯾﻦ ﺣﺎﻟﺖ ارﺗﻔﺎع ﻧﻮک اﻧﮕﺸﺘﺎن او ﻋﻼﻣﺖ ﮔﺬاری ﻣﯽﺷﺪ. ﺳﭙﺲ وی ﺑﺎ ﯾﮏ ﺑﺎر ﺣﺮﮐﺖ ﻧﻮﺳﺎﻧﯽ اﻧﺪام ﻓﻮﻗﺎﻧﯽarm swing ﺣﺪاﮐﺜﺮ ﭘﺮش ﺧﻮد را ﺑﺎ ﻫﺮ دو ﭘﺎ اﻧﺠﺎم ﻣﯽ داد و ﺑﺎ ﻧﻮک اﻧﮕﺸﺘﺎﻧﺶ اﺛﺮی روی ﺧﻄﻮط ﻣﺪرج ﻣﯽﮔﺬاﺷﺖ واﺧﺘﻼف ﻓﺎﺻﻠﻪ ارﺗﻔﺎع ﻧﻮک اﻧﮕﺸﺘﺎندر ﺣﺎﻟﺖ اﯾﺴﺘﺎده و ﺣﺪاﮐﺜﺮ ﭘﺮش ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﻣﯽﮔﺮدﯾﺪ. اﯾﻦ ﺗﺴﺖ ۲ ﺑﺎر ﺑﺮای آﺷﻨﺎﯾﯽ و ۳ ﺑﺎر ﺑﺮای ﺛﺒﺖﺣﺪاﮐﺜﺮ ﭘﺮش اﻧﺠﺎم ﻣﯽﮔﺮدﯾﺪ و ﺑﯿﻦ ﺗﮑﺮارﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻒ ۳ ﺗﺎ ۵ دﻗﯿﻘﻪ اﺳﺘﺮاﺣﺖ داده ﻣﯽﺷﺪ.(ناصری.نسرین ۱۳۹۱ )
۳-۷-۷ آزمون ۴٫۹ متر چابکی
برای انجام این آزمون از از تست دوی ۴٫۹ متر استفاده شد .به این منظور دو کیسه شنی ۱۰۰گرمی در خط انتها ی ۹ متری قرار داده شد . از ازمودنی خواسته شد تا پشت خط استارت قرار بگیرد و با فرمان رو کیسه ها را به خط استارت برگرداند . ازمودنی ها این آزمون را دو بار با فاصله زمانی مناسب برای استراحت اجرا کردند .

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

زمان اجرای هر آزمون بر حسب ثانیه توسط دو آزمونگر به ثبت رسید (استوجایک و همکاران ۲۰۱۲)
فصل چهارم
یافته های تحقیق
۴ -۱ مقدمه
به منظور تجزیه و تحلیل داده های پژوهش حاضر ابتدا اطلاعات مربوط به هریک از متغییر های پژوهش استخراج و در جدول اطلاعات کلی تنظیم شد سپس کلیه ی اطلاعات با بهره گرفتن از رایانه و از طریق نرم افزار های آماری اس پی اس اس در دو بخش توصیفی و استنباطی مورد بررسی قرار گرفت . نمودارهای مقایسه ای توسط نرم افزار اکسل رسم شدند . در بخش امار توصیفی ابتدا شاخص های گرایش مرکزی و پراکندگی مربوط به متغییرهای اندازه گیری شده در نمونه پژوهش از جمله سن . قد . و وزن محاسبه شد . این شاخص ها شامل میانگین و انحراف استاندارد می باشد . و برای بررسی رابطه بین عملکرد عمومی با توان و استقامت ناحیه ثبات مرکزی از ضریب همبستگی پیرسون در سطح معنی داری ۰٫۰۵ استفاده شد .
۴ – ۲ نتایج تحقیق
جدول ۴ – ۱ و نمودار ۴ – ۱ و ۴ – ۲ و ۴ – ۳ امار توصیفی مربوط به ویژگی های فردی ازمودنی های گروه های تحقیق را نشان می دهد . در این بخش میانگین و انحراف استاندارد ویژگی های فردی مهم شامل سن . قد . وزن . نشان داده شده است .

درنهایت روال کلی این الگوریتم طی مراحل زیر انجام می­ شود:
۱- مسیر رفت : با بهره گرفتن از روابط فوق ورودی­های آموزشی را به شبکه اعمال کرده و خروجی متناظر آن را از شبکه بدست می­آوریم. همان­گونه که می­بینیم پارامترهای شبکه در خلال اجرای محاسبات رفت تغییر نمی­یابند.
۲-مسیر برگشت: دراین مسیر بردارهای حساسیت از لایه آخر به لایه اول برگشت داده می­ شود. به عبارتی دیگر در مسیر برگشت شروع کار از لایه آخر یا لایه خروجی می­باشد جایی که بردار خطا در اختیار می­باشد. سپس بردار خطا از سمت راست به چپ از لایه آخر به لایه اول توزیع می­ شود و گردایان محلی نرون به نرون با الگوریتم بازگشتی محاسبه می­ شود در این مسیر نیز پارامترهای شبکه تغییر نخواهند کرد.

۳- تنظیم پارامترها: وزن­ها و بایاس­ها را با بهره گرفتن از روابط فوق تنظیم می­کنیم. توجه داریم که پس از اعمال هر زوج ورودی– خروجی به عنوان الگوی یادگیری، در خلال سه مرحله فوق تغییر نمی­کنند. به همین دلیل تعداد مرحله تکرار H عملا با اعمال H امین الگو معادل است.

۴- توقیف : جهت توقف تکرار الگوریتم از دو شاخص کارایی زیر به طور همزمان می­توان استفاده نمود:
الف- میانگین مربعات خطا در هر سیکل^[۱۱۶] ( جمع مربعات خطا برای تمامی الگوهای یادگیری) کمتر از مقدار پیش تعیین شده­ای باشد و یا اینکه فرم تغییرات در پارامترهای شبکه پس از هر سیکل خیلی کوچک باشد بایستی توجه داشت که هر سیکل برابر با تعداد تکرار به اندازه تعداد نمونه­های یادگیری می­باشد مثلا اگر ۱۰۰ تا داده ­های نمونه یادگیری موجود است سیکل برابر با ۱۰۰ مرحله تکرار می­گردد.

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

ب) نرم گرادیان خطا خیلی کوچک باشد
دو مورد از پرکاریردترین الگوریتم­های کارای یادگیری پس انتشار خط،Backprpagation Resilient و Levenberg-Marquardt می باشند که در این رساله از الگوریتمLevenbrg – Marquardt استفاده شده است.
۲-۱-۱۲-۴ –ساختار مدل پیشنهادی
روش مورد استفاده در شبکه های پس انتشار همان روش گرادیان برای به حداقل رساندن کل مربعات خطای خروجی محاسبه شده توسط شبکه است. ماهیت کلی روش آموزش پس انتشار بیانگر این است که یک شبکه چند لایه پیش خور را که با پس انتشار آموزش دیده است می توان برای حل مسئله مورد استفاده قرار داد. در واقع هدف آموزش شبکه با روش پس انتشار رسیدن به تعادل بین قابلیت یادگیری و تهمیم است. منظور از قابلیت یادگیری پاسخگویی صحیح به الگوهای ورودی به کار رفته برای آموزش و منظور از تعمیم پاسخ دهی منطقه ای به ورودیهای شبیه اما نه دقیقا یکسان با ورودی به کار رفته با آموزش است.
آموزش یک شبکه با الگوریتم پس انتشار شامل سه مرحله پیش خور^[۱۱۷] کردن الگوی آموزش ورودی، محاسبه و پس انتشار کردن خطای مربوط و تنظیم وزن هاست. بعد از آموزش شبکه فقط محاسبات مرحله پیش خور را لازم دارد. این بدان معناست که حتی اگر آموزش شبکه نیازمند زمان زیادی باشد شبکه آموزش دیده می تواند در فاز استفاده خروجی خود را با سرعت زیاد تولید کند.
شکل زیر ساختار کلی شبکه پس انتشار چند لایه که در اینجا مورد استفاده قرار گرفته است را نشان می دهد.
شکل ۴-۱۱ : ساختار مدل پیشنهادی برای پیش بینی جریان ترافیک
در این پروژه با توجه به ویژگی­های مسئله مورد نظر از شبکه عصبی MLP (از شبکه ­های پیش­رو) با یادگیری با نظارت (که جعبه ابزارهای آن در نرم افزار MATLAB موجود است) استفاده نماییم.زیرا این نوع شبکه ­های عصبی برای مسئله خطا یابی به دلایل زیر مناسب­تر بوده است:
شبکه ­های عصبی بر خلاف روش­های دیگر دسته­بندی آماری کلاسیک^[۱۱۸] نیاز به هیچ­گونه اطلاعاتی در مورد توزیع آماری ندارند.
از آنجایی که با توجه به دسته داده ­های آموزشی شکل می­گیرند، برای حل مسائل غیرخطی، غیرایستا و غیرگوسی مناسب خواهند بود و همان طور که گفته شد دارای خواصی همچون قابلیت تعمیم و مقاوم در برابر خطاهای محلی هستند.
همچنان که در شکل فوق نمایش داده شده این مدل از حجم ترافیک عبوری در سه بازه زمانی t-1، t-2 وt-3 همچنین مقادیر ماه، روز و ساعت ترافیک عبوری و همچنین تعداد و سرعت متوسط ترافیک به عنوان ورودی استفاده کرده و حجم عبوری از معبر را در آینده پیش بینی می کند. روش پیشنهادی برای ساخت مدل حجم ترافیک شامل دو دسته ورودی می باشد. یک دسته همان ورودی هایی می باشند که در بالا توضیح داده شده اند. دسته دوم ورودی هایی می باشند که برای بهینه سازی مدل از آنها استفاده شده است، این ورودیها مشخص کننده روزهای تعطیل قبل و بعد از هر روز می باشد.
مراحل ساخت مدل پیش بینی حجم ترافیک
طراحی مدل اولیه
بهینه سازی مدل
تعیین تعداد ورودی ها
تعیین تعداد سلول های پنهان
تعیین روزهای تعطیل تا سه روز قبل
تعیین روزهای تعطیل تا روز بعد
شکل ۴-۱۲ مراحل ساخت مدل پیش بینی حجم ترافیک
۴-۱۲-۲- رگرسیون چند متغیره
اهدافی که به بیان یک پدیده اجتماعی یا فیزیکی مربوط می شود بایستی مشخص شده ، و سپس با گردآوری داده ها ، آزمون و تحلیل شوند . با توجه به اینکه عوامل و متغیر های زیادی بر یک پدیده تاثیر دارند و داده ها اندازه ها ی همزمانی را در مورد چند متغیر شامل می شوند، تحلیل این داده ها روشی را در علم آمار پایه ریزی می کند که به روش تحلیل چند متغیره نامیده می شود.
لزوم درک و بررسی روابط بین بسیاری از متغیر ها، تحلیل چند متغیره را مشکل می سازد. اغلب فکر بشری در انبوهی از داده ها غوطه­ور می شود و لذا تحلیل های چند متغیره پیچیدگی های بیشتری را شامل می شود.
بطور فزاینده­ای معلوم می شود که بسیاری از روش های چند متغیره بر اساس الگوی احتمال مورد بررسی ، که به توزیع نرمال چند متغیره موسوم است ، قرار دارد . روش های دیگر دارای طبیعت خاصی هستند و با استدلالهای منطقی و یا با عقل سلیم تایید می شوند . پیشرفتهای اخیر در فن آوری رایانه همراه با توسعه بسته های نرم افزاری آماری پیشرفته ، مرحله اجرا را ساده تر می کند (نجیبی،مزارعی،۱۳۸۷) .
۴-۱۲-۲-۱- اهداف بررسی های علمی روش های چند متغیره
اهداف بررسی های علمی که برای آ ن ها روش های چند متغیره بطور خیلی طبیعی بکار می­روند ، شامل موارد زیر است :
أ- کاهش داده ها یا سهولت ساختاری (پدیده مورد مطالعه ، بدون این کهاطلاعات با ارزشی را از دست دهیم ، تا جایی که ممکن است ساده ارائه میشود ، امیدواریم که این امر تعبیر و تفسیر را ساده تر کند)
ب- جور کردن و دسته بندی کردن (دسته های اشیا یا متغیر های (مشابه ) برمبنای خصیصه های اندازه گیری شده ، ایجاد می شوند.)
ج- بررسی وابستگی میان متغیرها ( طبیعت رو ابط میان متغیر ها مورد علاقه است .آیا بطور طبیعی تمام متغیر ها مستقل اند یا اینکه یک یا چند متغ یر به سایرین وابسته اند؟ اگر چنین است میزان وابستگی آنها تا چه میزان می باشد.)
د- ساختن و آزمون کردن فرضها (فرض های آماری خاصی که بر حسب پارامتر های جامعه های چند متغیره فرمول بندی می شوند ، را آزمون می کنیم .این را می توان با فرض های معتبر یا تقویت کردن عقاید پیشین انجام داد.)
۴-۱۲-۲-۲- کاربرد های روش های چند متغیره
روش های آماری بخش لاینفک تحقیقات علمی است ،در نتیجه کاربرد آنها بسیار زیاد است . بویژه الگوهای چندمتغیره به وفور در مسائلی که در علوم فیزیکی ، روانشناسی، پزشکی، جامعه شناسی ، اقتصاد بازرگانی ، عل وم تربیتی ، زیست شناسی ، مطالعات مربوط به یک محیط ،هواشناسی و زمین شناسی پیش می آید ، کاربرد دارد .
در اینجا ابتدا تعاریف مختصری از رگرسیون خطی ساده و چندگا نه را ارائه داده و سپس آن را به رگرسیون چند متغیره خطی تعمیم می دهیم.
۴-۱۲-۲-۳- رگرسیون خطی ساده
همانطور که می دانید در رگرسیون خطی ساده هدف این است که رابطه بین یک متغیر مستقل و یک متغیر وابسته را بررسی کنیم . در اینجا مدل رگرسیونی را بصورت رابطه