ناحیه_۳d در این مدل با ترکیب موازی خازن _۲C و کندوکتانس _۲G بیان شده است. درشکل (‏۳‑۲۰) _۱C ظرفیت خازنی کل ناحیه _۳d-dرا نشان می­دهد. بنابراین، مدار معادل XLPEحاوی درخت رطوبتی با کانال­های بدون آب را می­توان ترکیب سری _۱C و ترکیب موازی _۲C و _۲G بیان کرد که در شکل (‏۳‑۲۰) نیز نشان داده شده است[۳۵].

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

وابستگی ولتاژ با جریان درخت رطوبتی با کانال­های پر آب، با یک تابع سینوس هیپربولیک به صورت زیر برازش می­ شود[۳۵]:

که V ولتاژ است و پارامتر h، وابستگی ولتاژ به جریان را مشخص می­ کند. چگالی جریان کندوکتانس _۲G مربوط به ناحیه _۳d به صورت زیر محاسبه می­ شود:

که E میدان الکتریکی در ناحیه _۳d و پارامتر رسانایی _۳d در میدان الکتریکی کم است. جریان i(t) عبوری از این مدار معادل به صورت زیر محاسبه می­ شود:

که S، مساحت الکترود (سطح مقطع ناحیه با کانال­های پر از آب) و q₂(t)، بار خازن _۲C است. با حل عددی معادله بالا، می­توان i(t) را تخمین زد. بنابراین با کم کردن جریان شارژ خازنی عبوری از نمونه عایق سالم (با ابعاد مشابه نمونه حاوی درخت رطوبتی)، از جریان i(t) محاسبه شده در بالا می­توان جریان ناشی از وجود درخت رطوبتی در عایق کابل را محاسبه کرد.
از آن­جایی که اندازه گیری خازن، با یک خازن­متر دقیق، در ولتاژ کم (۵ ولت) انجام می­ شود و ناحیه _۳d درشکل (‏۳‑۲۰) رشد ناچیزی در ولتاژ پایین دارد، بنابراین نمونه عایق حاوی درخت رطوبتی فقط با کانال­های بی آب را می­توان با یک مدار معادل خازنی ماکسول-واگنر متشکل از دو لایه نشان داده شده در شکل (‏۳‑۲۱) نمایش داد که در آن، C₀ و G₀، به ترتیب خازن و کندوکتانس معادل ناحیه سالم عایق متناظر با ناحیه d₁ است و _۳C و _۳G، به ترتیب خازن و کندوکتانس معادل ناحیه با کانال­های بدون آب عایق متناظر با ناحیه _۲d است[۳۵].

شکل (‏۳‑۲۱). مدار معادل ماکسول-واگنر[۳۵]
خازن _۳C و کندوکتانس _۳G ناحیه _۲d را می­توان با کم کردنC₀ و کندوکتانس G₀ ناحیه سالم _۱d از خازن C و کندوکتانس G ناحیه _۲+d₁ dبه دست آورد^[۵۰]. مدار معادل شکل (‏۳‑۲۱) را می­توان به صورت زیر بیان کرد[۳۵]:

کهω فرکانس زاویه­ای است. خازن C₃(ω) و کندوکتانس G₃(ω) در معادله بالا را می­توان با ضریب گذردهی نسبی و رسانایی ناحیه _۲d به صورت زیر به دست آورد[۲۹]:

که گذردهی فضای آزاد است[۳۵].
مدل مداری بارباقیمانده
شکل (‏۳‑۲۲) مدل مربوط به درخت رطوبتی (روزنه ای) غیر پل­شده است. قسمتی از درخت رطوبتی عایق را می توان بصورت مدارRC که درآن R مقاومت عایق فرسوده شده و C خازن سری عایق سالم است و C_x خازن عایق سالم که بصورت موازی با مدارRC متصل شده درنظر گرفت[۲۱].

شکل (‏۳‑۲۲). مدار معادل اندازه ­گیری بار باقیمانده[۲۱]
که در اینجا
R : مقاومت درخت رطوبتی
C : قسمت سالم (سری شده به درخت رطوبتی)
C_x : قسمت سالم (موازی شده به درخت رطوبتی)
C_d : خازن آشکارساز
با اعمال ولتاژ V_dc، بار الکتریکی از مجموع C وC_x بدست می آید شکل (‏۳‑۲۲-الف). سپس هادی و جداره اتصال کوتاه و زمین شده که باعث می شود بارC_x سریعا ناپدید شود، هرچند بار (Q_c=CV_dc) C سریعا ناپدید نمی­ شود چون تاخیر زمانی^[۵۱] در مدار وجود دارد شکل (‏۳‑۲۲-ب). خازن C_d برای آشکارسازی بار (مجموع بار C درلحظه اتصال با C_d ، Q_c0 تعریف شده است) به مدار متصل شده ، V_d ولتاژ DC بار C_d که معادله (۳-۴۴) استفاده شد. باضرب V_d در C_d بار باقیمانده Q ایجاده شده که رابطه آن در معادله (۳-۴۵) بیان شده است[۲۱].

که در اینجا
t: زمان پس از اتصال
Q_c0: مجموع بار C قبل از اتصال C_d
C_d: ظرفیت بار خازن آشکارساز
همانطور که در معادله (۳-۴۵) نشان داده شد منبع بار باقیمانده Q ، بار باقیمانده از بار Q_c0 قبل از اتصال با C_d است. با افزایش بار Q تاخیر زمانی از ۰ به حداکثر بار Q_c0 می رسد که درنهایت به اشباع می­رود[۲۱].
مشخصه درخت رطوبتی واقعی غیرخطی است که بصورت مشخصه ولتاژ- جریان (مشخصه V-I ) درشکل (‏۳‑۲۳) نشان داده شده است. استفاده ازاین مشخصه در روش اندازه ­گیری بارباقیمانده با اعمال ولتاژ ac پیشنهاد شده است[۲۱] .
شکل (‏۳‑۲۳). مشخصه V-I غیرخطی درخت رطوبتی[۲۱]
با اعمال ولتاژ ac ، تنش ac با ولتاژ DC برهم نهاده شده که با VR در معادله (۳-۴۶) نشان داده شده، درخت رطوبتی است. چون درخت رطوبتی مشخصه غیرخطی دارد و با برهم نهاده شدن ولتاژDC و ولتاژac اعمالی ، مقاومت DC کمی خواهد داشت. درنتیجه با کاهش تاخیرزمانی وزمان آسودگی بارباقیمانده، سریع خواهد شد. چون آسودگی سریع بار باقیمانده، جزDC بزرگی تولید خواهد کردکه در مدار شکل (‏۳‑۲۲-ج) نشان داده شده است[۲۱].
اعتبارسنجی مدل مداری
همانطور که دربخش مدل میدانی توضیح داده شد ارزیابی مدل ها می تواند دید بهتری نسبت به پدیده درخت رطوبتی دراختیار محققین قرار دهد. اعتبارسنجی مدل مداری در جدول (‏۳‑۶) نشان داده شده است.
جمع بندی
روش های زیادی برای آشکارسازی درخت رطوبتی درمقاله ها اشاره شده که می توان روش های اندازه ­گیری ضریب تلفات، ولتاژبازگشتی، جریان آسودگی، بارباقیمانده و … را نام برد. اکثر روش ها عمدتا روش هائی هستند که نیار به قطع الکتریکی کابل ها دارند که معمولا درشبکه های قدرت کمتر تمایل به قطع الکتریکی قسمتی از سیستم داریم. پس روش هایی که بتوان بصورت آنلاین مورد استفاده قرارگیرد در اولویت خواهد بود.
برای مدل سازی پدیده درخت رطوبتی سه روش توضیح داده شد که در مدل آزمایشگاهی هدف تسریع ایجاد پدیده و نحوه عملکرد می­باشد . مدل میدانی به محاسبه میدان داخل عایق کابل حاوی درخت می ­پردازد و با رشد درخت، این محاسبات را باید دوباره با شرایط جدید انجام داد. این روش دید خوبی نسبت به پدیده درخت و رشد آن می­دهد و همچنین می توان تاثیر بارهای فضائی را درتوزیع میدان و تاثیر آن بر رشد درخت مدلسازی کرد.
مدل مداری زمان محاسبات کمتری نسبت به مدل میدانی دارند. خلاصه ای از ویژگی­های مدل های ارائه شده برای درخت رطوبتی در این مدل در جدول (‏۳‑۵) قابل مشاهده است.
جدول (‏۳‑۵). جمع بندی مدل های درخت رطوبتی

مدل آزمایشگاهی

مدل میدانی

مدل مداری

صحت اطلاعات

دقیق

تخمین

تخمین

۱

۱

۱

۲۲

۱

۱

۰

۱۱

۱

۱

۱

۲۳

۱

۱

۰

۱۲

۱

۱

۰

۲۴

۱

۱

۰

به این ترتیب بحث در مورد نتایج حاصله از مقایسه موردی اول پایان می‏پذیرد. با بهره گرفتن از زیربرنامه تعیین نوع باس­ها، زمان اجرای برنامه نسبت به روش­های مرسوم کاهش می‏یابد. زیرا تعداد قیود مسئله که در رابطه (۲-۱۸) معرفی شده ­اند کاهش خواهد یافت. همانطور که جدول (۲-۹) نشان می‏دهد، به جای ۷۲ (۳× ۲۴) قید به شکل رابطه (۲-۱۸) تنها با ۱۲ قید از این دسته قیود می‏توان مسئله را حل کرد. زیرا در جدول (۲-۹) تنها ۱۲ صفر وجود دارد. این بدان معناست که فقط در ۱۲ باس آن هم در صورت وقوع حادثه سوم، نیاز است برای حفظ بارها و تولیدات شبکه از رزرو پایین­رونده استفاده کرد.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۲-۵-۲ بررسی شبکه نمونه IEEE RTS1 در بازه سه ساعته

در این مطالعه الگوریتم مورد استفاده همان الگوریتم نشان داده شده در شکل (۲-۳) می‏باشد. بار هر باس در ساعت اول دقیقاً همانند جدول (۲-۳) و در ساعات دوم و سوم به ترتیب ۹۰ و ۸۵ درصد مقدار ذکر شده در آن جدول خواهد بود. با توجه به میزان باری که برای هر باس از این شبکه در هر ساعت در نظر گرفته شده، وضعیت قرارگیری واحدها که در جدول (۲-۱۲) آورده شده است. مجموعاً ۹ حادثه در بازه زمانی مورد مطالعه به عنوان حوادث وخیم انتخاب شده بوسیله برنامه انتخاب حوادث (حوادث در نظر گرفته شده در اینجا شامل همان حوادث مطالعه قبل است که در هر سه ساعت امکان وقوع آنها وجود دارد و منجر به فعال شدن قیود پخش بار DC می‏شوند) در نظر گرفته شده است. با توجه به مشخصات خطوط، ترانسفورماتورها و واحدهای شبکه، با اجرای برنامه امنیتی بکارگیری واحدها، با فرمولاسیون پیشنهادی، نتایج در جداول (۲-۱۱) تا (۲-۱۶) آورده شده و با نتایج مرجع [۴۱] مقایسه گردیده است.
جداول (۲-۱۲) تا (۲-۱۶) به ترتیب نشان­دهنده وضعیت روشن و خاموش بودن واحدهای تولید، مقدار توان تولیدی واحدها، رزرو بالارونده سمت تولید برای هر واحد، رزرو پایین رونده سمت تولید برای هر واحد و رزرو بالارونده سمت مصرف برای هر باس است. همانند مطالعه موردی اول در اینجا هم پیشنهاد هیچ یک از مصرف کنندگان برای فروش رزرو پایین رونده پذیرفته نشده و میزان قطع بار در هر باس نیز صفر است. استفاده از هردو روش تقریباً به نتایج یکسانی برای وضعیت روشن و خاموش­بودن واحدها منجر می‏شود (به غیر از واحد۲ که در ساعت۱ روشن شده) که در جدول (۲-۱۲) آورده شده است.
جدول (۲-۱۱): مقایسه کلی روش پیشنهادی و روش [۴۱] در شبکه ۲۴ باس برای سه ساعت

هزینه($)

زمان اجرای برنامه(ثانیه)

تعداد تکه های تابع هزینه خطی شده هر واحد

فصل چهارم- تئوری و روش حل
۴-۱- تحلیل استاتیکی
در مبحث طراحی یک سازه، تحلیل استاتیکی از اهمیت خاصی برخوردار است. در برسی سازه­ها در ابتدا با انجام یک آنالیز استاتیکی می­توان از مقاوم بودن سازه تحت بارهای ساکن و استاتیکی اطمینان حاصل نمود. در حالت­هایی که بار دینامیکی وجود دارد، نیز می­توان بار دینامیکی را به صورت بار استاتیکی معادل در نظر گرفت و صرفا با بهره گرفتن از یک آنالیز استاتیکی نقاط بحرانی را بدست آورد و یا سازه­ای مقاوم از لحاظ استاتیکی و دینامیکی طراحی نمود. در مسائل استاتیکی خطی روابط حاکم به شکل زیر است:

(۴-۱)

که در اینجا ماتریس سختی سازه است که تابعی از شکل هندسی اجزای تشکیل دهنده و خواص مواد می­باشد، بردار تغییر مکان گرهی، تعداد المان­ها، ماتریس سختی المان، بردار نیروی عکس العمل و بردار نیروی اعمالی می­باشد.
هنگام استفاده از روش اجزای محدود، نیروهای وارد به جسم توسط کاربر به نرم افزار داده می­ شود. مقدار تغییر شکل یا جابجایی با بهره گرفتن از معادله فوق تعیین می شود. پس از آن تنش­های وارده به جسم با بهره گرفتن از مقادیر تغییر مکان محاسبه می­ شود.
۴-۲- تعیین فرکانس­های طبیعی و شکل مودها
اثرات انعطاف پذیری سازه در معادلات حرکت به صورت عباراتی برحسب فرکانس طبیعی و شکل مود­ها و نیز جرم­های نرمالیزه بیان می­گردد. لذا جهت شبیه سازی اجزای هواپیمای الاستیک نیاز به تحلیل مودال سازه و بدست آوردن فرکانس­های طبیعی و شکل مودها می­باشد. برای این منظور روش­های گوناگونی می ­تواند مورد استفاده قرار گیرد. یکی از این روش­ها روش شکل مودهای فرضی^[۳۹] می­باشد. همچنین به منظور بدست آوردن فرکانس­های ارتعاشی سازه می­توان از روش اجزای محدود^[۴۰] استفاده نمود.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

در یک سازه تحت بارگذاری اگر بخواهیم با بهره گرفتن از تئوری الاستیسیته وضعیت تنش­ها و کرنش­ها را مشخص کنیم این کار بسیار مشکل است چرا که تحلیل اینگونه مسائل مهندسی منجر به معادلات دیفرانسیلی می­ شود که حل آن­ها با روش­های ریاضی غالباً دشوار است. البته می­دانیم که حل این معادلات پاسخ دقیق این مسئله را ارائه می­دهد اما در مورد یک شکل هندسی خاص با یک بارگذاری مشخص اگر بارگذاری را تغییر دهیم نیاز به حل جدیدی خواهیم داشت که این امر موضوع را پیچیده­تر می­نماید. برای همین موضوع در مسائل مهندسی ترجیح داده می­ شود که از روش­های تقریبی عددی برای حل مسائل استفاده شود. مهمترین روش_­های حل عددی که در حل مسائل مهندسی به کار می­رود عبارت است از:

• • اجزای محدود

• • روش المان مرزی

• • روش تفاضل محدود^[۴۱]

۴-۲-۱- روش اجزای محدود
در این روش ابتدا شکل به بخش­های کوچکی به نام المان تقسیم بندی می­ شود، در این روش معادله دیفرانسیلی تقریب زده نمی­ شود بلکه جواب این معادله به صورت یک تابع شکل^[۴۲] درجه n تقریب زده می­ شود. این روش نهایتا به دستگاه معادلات خطی به صورت منجر می­ شود. که ماتریس [k] ماتریس سختی سازه و بردار A بردار جابجایی گره یا مجهولات مسئله است. بردار F بردار نیروهای خارجی وارد بر گره­های المان­ها می­باشد. با حل این دستگاه مجهولات مسئله به دست می ­آید.
۴-۲-۲- روش تفاضل محدود
در این روش برای حل معادله دیفرانسیل، یک عملگر دیفرانسیلی تقریب زده می­ شود به این ترتیب معادله دیفرانسیل تبدیل به معادله جبری می­ شود در این حالت هندسه سازه را به بخش­های کوچکی تقسیم می­کنیم، حال با سر هم کردن معادلات جبری حاکم بر این قسمت­ های کوچک یک دستگاه معادلات جبری به دست می ­آید با حل این دستگاه مجهولات مسئله به عنوان مثال جابجایی در نقاط مختلف سازه محاسبه می­ شود این روش بیشتر در ورق­ها و پوسته­ها مورد استفاده قرار می­گیرد و لازم به ذکر است که امروزه کمتر از این روش استفاده می­ شود.
۴-۲-۳- روش المان مرزی
در روش المان مرزی همانند روش اجزای محدود جواب معادله تقریب زده می­ شود ولی در اینجا بجای معادلات دیفرانسیل، معادلات انتگرالی خواهیم داشت که حل آن­ها به مراتب پیچیده­تر از حل معادلات دیفرانسیل است، یکی از تفاوت­های دو روش اجزای محدود و المان مرزی در این است که در روش المان مرزی تنها کافیست مرز سازه در مسائل دوبعدی و یا سطح یا رویه سازه در مسائل سه بعدی تقسیم بندی و آنالیز شود این بدان معنی است که روش المان مرزی یک بعد را کاهش می­دهد و در محاسبات بسیار موثر است.
۴-۳- تحلیل دینامیکی در نرم افزار اجزای محدود
در تحلیل دینامیکی، بارهای وارد به سازه مورد بررسی، به صورت تابع زمان و به تبع آن، پاسخ­های القایی از قبیل سرعت، تغییر مکان، نیروهای شتابی و تنش نیز به صورت زمانمند می­باشند. این مشخصه مختلف زمانی باعث پیچیده­تر شدن تحلیل دینامیکی نسبت به تحلیل استاتیکی می­ شود. سه نوع تحلیل دینامیکی در نرم افزار اجزای محدود می توان انجام داد که در ذیل توضیح داده می­شوند.
۴-۳-۱- تحلیل با بهره گرفتن از مقادیر ویژه
این روش برای تعیین رفتار ارتعاش آزاد بدون میرایی سازه بکار می­رود. نتایج تحلیل از دیدگاه مقادیر ویژه، مقدار فرکانس و شکل مود­هایی که سازه هنگام ارتعاش به آن­ها تمایل دارد را نشان می­دهد.
معادله حرکت سازه بدون اجزای میرا کننده و بارگذاری در تعریف ماتریسی به صورت زیر می­باشد:

(۴-۲)

که در این معادله ماتریس جرم و ماتریس سختی می­باشند. برای حل معادله فوق، جواب را به صورت هارمونیک فرض می­کنیم:

(۴-۳)

که بردارهای ویژه و مقدار فرکانس طبیعی می­باشد.
با جایگذاری جواب در معادله حرکت داریم :

طرح‌های کلان، بویژه آن طرح‌هایی که شرکت های تجاری سفر و هتلداری بزرگ تهیه می‌کنند، نیز باید با استراتژی‌ها و سیاست‌های ملی همسو باشند بنابراین، دستگاه دولتی متولی امور گردشگری این مسایل را دایما با شرکت‌ها و گروه‌های عمده بخش خصوصی مورد بحث و بررسی قرار می‌دهد. (کروبی،۱۳۸۸، ۴۷)
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۲-۴-۲ مدیریت بر مبنای هدف
واژه مدیریت بر مبنای هدف (MBO) را اولین بار ((پیتر دراکر)) در دهه ۱۹۵۰ استفاده کرد. مدیریت بر مبنای هدف، روش متحد و یکی کردن اهداف سازمانی با تفکرات مدیران است.باید به مدیریت بر مبنای هدف به عنوان یک روش و نگرش پیشنهاد می‌کند که کارکنان و سازمان‌ها بر اهداف و نتایجی که می‌خواهند کسب کنند، تمرکز کنند. دخالت دادن افراد کلیدی در تعیین و تنظیم این اهداف و نتایج، باعث ایجاد مشارکت و تعهد می‌شود و خلاقیت را برمی‌انگیزد. اهدافی که دستگاه دولتی متولی امور گردشگری را به بخش گردشگری پیوند می‌دهد را می‌توان از این طریق تحصیل کرد. (اژدری،۱۳۸۹، ۳۹)
۲-۵ اقتصاد گردشگری
بسیاری از اقتصاددانان به گردشگری از زاویه اندازه‌گیری آثار آن – با بهره‌گیری از فنون حسابداری اقتصادی – نظر می‌کنند. گردشگری را باید در وهله اول در آیینه برنامه‌ریزی و سیاست کلی اقتصادی نگریست. باید از دیدگاه اقتصاد کلان به مساله گردشگری نگریست. در تلاش به منظور مدیریت اقتصاد، باید عوامل بسیاری را در تعادل وتوازن نگه داشت.(sci.org)
منبع : unwto.org
منبع : unwto.org
منبع : unwto.org
منبع : unwto
برنامه‌ریزی و سیاست اقتصادی اساسا حول اهداف بنیادی خاصی می‌چرخند. مشارکت بالقوه جهانگردان تحت هر یک از موارد زیر مورد توجه قرار می‌گیرد:
۲-۵-۱ متوازن کردن ترکیب اقتصاد – بخشها و اهداف
در بعضی کشورها نظیر باهاما ، گردشگری بر اقتصاد حاکم است. در کشورهای دیگری نظیر استرالیا و اندونزی گردشگری شیوه‌ای مهم برای متنوع ساختن اقتصاد است. به هر حال، انتخاب نقش گردشگری و اختصاص منافع برای این نقش‌ها، حائز اهمیت است.(صمدیان،۱۳۸۸، ۸۷)
۲-۵-۲ حفظ ثبات اقتصادی در سطح کلان
گردشگری با تثبیت قیمت‌ها، تورم پایین و نرخ‌های قیمت‌گذاری منصفانه حمایت و تقویت می‌شود. ثبات، شرطی حیاتی و ضروری برای موفقیت‌ بخش جهانگردی است.
۲-۵-۳ تخصیص منابع – معمولا منابع کمیاب
باید اهمیت گردشگری شناسانده شود تا منابع لازم را به آن اختصاص دهند.
۲-۵-۴ دستیابی به رشد اقتصادی
مشارکت و نقش گردشگری اغلب مهم است. میزان رشد گردشگری ممکن است فراتر از میزان رشد دیگر بخش‌ها شود.
۲-۵-۵ تداوم فعالیت‌های اقتصادی در شرایط محیطی
موقعیت گردشگری به تداوم و استمرار فعالیت‌های اقتصادی وابسته است.
۲-۵-۶ دستیابی به توزیع عادلانه فعالیت‌های اقتصادی در مناطق مختلف کشور
گردشگری شیوه‌ای مهم در حصول توسعه منطقه‌ای محسوب می شود. برای بسیاری از مناطق این موضوع بهترین راه کار موثر اقتصادی است.
۲-۵-۷ به حداقل رساندن سطح بیکاری
گردشگری یکی از منابع مهم اشتغال زایی است که با رشد آن میزان بیکاری پایین می آید.
۲-۶ جاذبه‌ها در صنعت توریسم و گردشگری
برای جلب گردشگران از کشورها و مناطق مختلف و با انگیزه‌های متفاوت، وجود منابع و جاذبه‌هایی در مقصد ضروری است. به صرف سرمایه‌گذاری در صنعت گردشگری و فراهم آوردن انواع تسهیلات حمل و نقل و اسکان و سایر خدمات بدون وجود جاذبه‌های مناسب، نمی‌توان به توسعه این صنعت امیدوار بود، به همین دلیل جاذبه‌ها و منابع گردشگری را از جمله ارکان اصلی این صنعت می‌دادند.
به اعتقاد مک کانل (۱۹۷۴)، جاذبه گردشگری عبارت است از: ((یک رابطه تجربی بین گردشگری یا جهانگردی، محل بازدید و جزوه راهنما که اطلاعاتی مختصر در مورد آن محل ارائه می‌کند)). ترکیب این سه عنصر با یکدیگر جاذبه گردشگری را شکل می‌دهد.(icep)
تا کنون طبقه‌بندی‌های مختلفی از جاذبه‌های گردشگری ارائه شده است که به چند مورد آن اشاره می‌شود:
الف) جاذبه‌های مهیا (آب و هوای مطلوب، مناظر دیدنی) و جاذبه‌های غیرمهیا (موزه‌ها، آثار باستانی و تاریخی)
ب) جاذبه‌های طبیعی (مناظر طبیعی، آب و هوا) و جاذبه‌های فرهنگی (آداب، رسوم، موزه‌ها)
ج) جاذبه‌های طبیعی (مناظر طبیعی، آب و هوا) وجاذبه‌های دست ساخت بشر (معماری، مراکز فرهنگی)
نویسنده دیگری، جاذبه‌های گردشگری را براساس نوع مالکیت به سه دسته تقسیم می‌کند:
دولتی (پارکهای ملی، محیطهای وحش حفاظت شده، باغ‌وحش حفاظت شده، باغ‌وحشها، ورزشگاههای دولتی و…)
سازمان‌های غیرانتفاعی (اماکن تاریخی، جشنواره‌ها، معماریهای تاریخی، سالنهای تئاتر، موزه‌ها و…)
بخش خصوصی (مراکز فروش و فروشگاه ها، زمینهای ورزشی خصوصی، سالنهای نمایش شخصی و…)
همچنین به اعتقاد وی منشاء جذب جاذبه‌های گردشگری عبارت است از:
جاذبه‌هایی که منشا فرهنگی دارند (اماکن تاریخی، موزه‌ها،‌ جشنواره‌ها، مراکز پزشکی، سالنهای نمایش و…)
جاذبه‌هایی که منشا طبیعی دارند (ساحل رودخانه و دریا، پارکها، زمینهای اسکی و گلف و…)
بنابراین با توجه به انواع طبقه‌بندی‌های ارائه شده، می‌توان به طور کلی جاذبه‌های گردشگری را در دو گروه جاذبه‌های طبیعی و جاذبه‌های فرهنگی مطالعه کرد. (رنجبریان،۱۳۸۴، ۶۴)
جدول ۲-۲ اثرات مثبت و منفی صنعت گردشگری

عامل
اثرات مثبت
اثرات منفی

فرهنگ در جذب گردشگر

افزایش حمایت از فرهنگ سنتی و به نمایش گذاردن هویت قومی

تغییر در فعالیتهای سنتی و هنری ، شلوغی و ازدهام در مناطق سنتی

بارگذاری بالای نانوذرات و افزایش اندازه ی نانوذرات میتواند منجر به افزایش غیر خطی تراوایی گردد.[۴۰] صادقی و همکاران^[۲۶][۴۱]افزایش حدود ۲۰ برابری را برای تراوایی تمامی گازهای CO₂ و N₂ و CH₄ با افزودن پرکننده های معدنی نا تراوا سیلیس به پلیمر اتیل ونیل استات نسبت به پلیمر خالص مشاهده کردند .

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

افزودن پرکننده های نانومعدنی به سه طریق میتواند باعث افزایش تراوایی گردد: اولا تعامل بین بخش هایی از زنجیر پلیمری و پرکننده های نانویی میتواند ساختار(چینش) زنجیرهای پلیمری را بر هم زده و موجب افزایش حجم آزاد زنجیرهای پلیمری شده و باعث افزایش عبور گاز میگردد. ثانیا در صورت تعامل ضعیف بین زنجیرهای پلیمری و پرکننده های معدنی این عدم تعامل میتواند منجر به ایجاد حفره در اطراف ذرات معدنی گردد که عبور گاز از این حفره ها موجب افزایش تراوایی می گردد. ثالثا گروه های عاملی مانند هیدروکسیل در سطح مواد معدنی میتوانند با گازهای قطبی مانند CO₂ و SO₂ فعل و انفعال انجام داده و باعث بهبود حلالیت نافذ در غشا میگردد.[۳۸, ۴۱-۴۵]
این افزایش تراوایی می تواند غشاهای نانوکامپوزیتی پلیمری را به بالای کران بالای رابسون شیفت^[۲۷] دهد. با این وجود افزایش همزمان در تراوایی و گزینش پذیری به ندرت گزارش شده است.[۱۱, ۴۳]
افزایش حجم آزاد زنجیرهای پلیمری
معادله (۲-۲) ضریب تراوایی نافذ را نشان میدهد[۳۸]
این معادله با بهره گرفتن از مکانیک آماری تراوش در کرات سخت توسط کوهن و توربال^[۲۸] بیان شده است. اغلب از این معادله برای محاسبه تاثیر افزایش حجم آزاد پلیمر در ضریب تراوش در نافذ استفاده میکنند . که در آن A عامل پتانسیل است و وابستگی ضعیفی به دما دارد علامل همپوشانی و برای جلوگیری از دوبار شمردن عناصر حجم آزاد حداقل سایز حجم خالی عنصر میباشد که دقیقا اندازه ی یک مولکول نافذ میباشد. میانگین حجم آزاد در دسترس برای اتصال است . با توجه به معادله فوق الذکر افزایش در حجم آزاد پلیمر منجر به افزایش ضریب تراوش میشود. [۳۸]
افزایش حجم آزاد در دسترس در ساختار زنجیرهای پلیمری باعث بهبود تراوایی میگردد .هیل^[۲۹] [۴۶] همچنین نشان داد که افزایش حجم آزاد در غشاهای نانوکامپوزیتی منتج از نیروهای دافعه بین زنجیرهای پلیمری و پرکننده ها در طول تهیه غشا میباشد. پرکننده های نانویی میتواند باعث تغییر در ساختار (نوع چیدمان) زنجیرهای پلیمری شده و باعث افزایش توزیع گاز و درنتیجه افزایش تراوایی شود که با بسیاری از مشاهدات تجربی سازگار است . [۳۸] به طور کلی پرکننده های معدنی تراوا در ابعاد میکرو امکان دارد با تحت تاثیر قرار دادن زنجیرهای پلیمری باعث ایجاد لایه ی سفت شده از پلیمر شود که منجر به کاهش تحرک زنجیر پلیمری شده و باعث کاهش تراوایی می شود ، اما پرکننده های نانویی ناتراوا با تحت تاثیر قرار دادن زنجیرهای پلیمری باعث افزایش حجم آزاد درون زنجیرهای پلیمری شده که منجر به افزایش انتشار گاز و تراوایی میشود . این احتمال وجود دارد که تفاوت در تعامل بین زنجیرهای پلیمری و پرکننده های معدنی نانوسایز و میکرو سایز به علت سطح ویژه در دسترس متفاوت این دو نوع پرکننده باشد.
ایجاد حفره اطراف نانوذرات معدنی
پال و تاکاهاشی ^[۳۰][۴۷] نشان دادند که افزودن بخار نانوذرات سیلیس به PEI باعث ایجاد حفرات کوچک اما تاثیرگذار و شکل گیری لایه رابط(نقص سطحی) در سطح مشترک سیلیس-پلیمر میگردد. با توجه به سازگاری ضعیف سطح سیلیس و پلیمر ، زنجیرهای پلیمری نمیتوانند به طور کامل با نانو ذرات سیلیس در تماس باشند بنابراین یک شکاف باریک در اطراف سیلیس شکل میگیرد که باعث کوتاه تر شدن مسیر انشار گاز میشود و در نتیجه تراوایی افزایش میابد. این پدیده همچنین توجیهی برای افزایش تراوایی و ثابت ماندن گزینش پذیری با افزودن نانوذرات ناتراوا به پلیمر نسبت به پلیمر خالص میباشد. [۳۸, ۴۷]
این حفرات ایجاد شده میتوانند کنترل کننده گزینش پذیری و عبور نافذ مورد علاقه باشد.[۴۸] با این حال با کنترل تعامل این دو فاز میتوان میزان حفره در لایه رابط را کنترل کرد و حضور حفره ها میتواند به بهبود تراوایی گاز کمک کند.با این وجود حفرات ایجاد شده میتوانند با ایجاد یک مسیر موازی هر دو گاز را عبور داده که موجب افزایش تراوایی بدون تغییر زیادی در گزینش پذیری میشود. [۴۳]
مقدم و امیدخواه^[۳۱][۳۷]گزارش کردند که افزودن نانو ذرات TiO₂ در غشاهای نانوکامپوزیت پلیمری با مبنای Matrimid®-۵۱۸ باعث افزایش قابل توجهی در تراوایی میشود . آن ها نتیجه گرفتند این افزایش تراوایی به علت افزایش در حجم آزاد در دسترس زنجیرهای پلیمری و شکل گیری حفره درسطح مشترک نانو ذرات TiO₂ و پلیمر و همچنین بین نانو ذرات است . این یافته ها نظریه های فوق را تایید میکند.
مکانیزم افزایش انحلال پذیری
افزایش انحلال پذیری با توجه به فعل و انفعال بین نانوپرکننده ها و نافذ رخ میدهد. گروه های عاملی مانند هیدروکسیل در سطح پرکننده های معدنی میتواند با گازهای قطبی مانند CO₂ و SO₂ فعل و انفعال انجام داده و باعث افزایش حلالیت نافذ در غشاهای نانوکامپوزیتی و افزایش تراوایی شود. تراوش گاز با بهره گرفتن از معادله آرنیوس قابل بررسی است :
که در آن فاکتور ثابت ، انرژی فعال سازی تراوش برابر با انرژی فعال سازی جذب بعلاوه ی آنتالپی جذب و R و T به ترتیب ثابت ایده آل گازها و دمای مطلق میباشد.فعل و انفعال بین گروه های عاملی پرکننده(مانند OH) باقی مانده در پرکننده های معدنی(نظیر TiO₂) و مولکول های قطبی مانند CO₂ موجب کاهش در نانوکامپزیتهای پلیمری نسبت به پلیمر خالص میشود که باعث کاهش و درنتیجه افزایش تراوایی میشود.
مدل های تراوش برای غشاهای ماتریس آمیخته شامل پرکننده های معدنی ناتراوا
همانطور که گفته شد پرکننده های معدنی نا تراوا در ابعاد نانو یا غشاهای نانوکامپوزیت پلیمری از طریق الگوی غیر مستقیم و با تحت تاثیر قرار دادن زنجیر پلیمری باعث افزایش حجم آزاد دردسترس در ساختار زنجیرهای پلیمری شده و با ایجاد حفره اطراف ذرات معدنی باعث افزایش تراوایی میگردند همچنین گروه های عاملی موجود در پرکننده هایی چون TiO₂ میتوانند با ملکول های قطبی مانند SO₂ تعامل برقرار کنند و باعث افزایش حلالیت و درنتیجه افزایش تراوایی شوند.
مدل های زیادی وجود دارند که به توصیف تراوایی از طریق غشاهای ماتریس آمیخته حاوی پرکننده های تراوا میپردازند که در قسمت قبل مفصلا توضیح داده شد . با این حال برای پیش بینی تراوایی از طریق غشاهای نانوکامپوزیتی تنها مدل های موجود عبارتند از :مکسول و بروگمن محدود[۳۹]
این دو مدل در واقع همان مدل های ارائه شده برای تراوایی در غشاهای ماتریس آمیخته حاوی میکروپرکننده ها میباشند با این تفاوت که در این دو مورد تراوایی فاز پراکنده(ذرات معدنی) صفر در نظر گرفته شده است و در واقع پرکننده کاملا ناتراوا فرض شده است .
مدل مکسول اساسا به توسعه و تجزیه و تحلیل هدایت الکتریکی کامپوزیت های ناهمگن میپردازد . [۳۹] با این حال این مدل اغلب برای پیش بینی تراوایی بکار میرود :[۲۳]
و قطبش غلظت به این صورت تعریف میشود:
بنابراین اگر معادله مکسول را بر حسب قطبش غلظت مرتب کنیم داریم:
همانطور که گفته شد زمانی که فاز پراکنده کاملا ناتراوا باشد یا بنابراین داریم :
این معادله در منابع مختلف به عنوان معادله مکسول برای تراوایی در غشاهای نانوکاپوزیت پلیمری شناخته میشود. [۳, ۳۹, ۴۹]
بر طبق این مدل تراوایی موثر با افزایش کسر حجمی نانوذرات ناتراوا به ۲ علت کاهش میابد: [۳۹]
کاهش در انحلال پذیری غشا به علت کاهش در مقدار پلیمر
کاهش در تراوایی با توجه به افزایش طول مسیر تراوش نافذ
اما محققان زیادی نشان دادند که افزودن نانوذرات معدنی نا تراوا به غشای پلیمری میتواند منجر به افزایش تراوایی شود. [۳۷, ۴۹-۵۲]این پدیده به این واقعیت اشاره دارد که در مدل مکسول فعل و انفعال بین پرکننده های نانویی و زنجیر پلیمری و پرکننده های نانویی و ملکول های نافذ نادیده گرفته شده است.[۳]
مدل بروگمن برای پیش بینی تراوش در غشاهای ماتریس آمیخته شامل پرکننده های تراوا اینگونه بیان میشود :[۲۴, ۲۹]
و یا
اگر ذرات معدنی غیز قابل تراوش باشد بنابراین این معادله به معادله کاهش میابد:[۵۷]
و یا
در مدل بروگمن فرض بر این است که ذرات پرکننده کروی هستند که اگر فاز پراکنده غیر کروی باشد دقت این مدل کاهش میابد. [۳۹]
اما به طور کلی با توجه به پیچیدگی هایی در ساختار غشاهای نانوکامپوزیت پلیمری همچون ایجاد حفره اطراف ذرات معدنی بر اثر افزودن پرکننده های ناتراوا به ماتریس پلیمری و فعل و انفعال بین پرکننده ها و زنجیر پلیمری که باعث افزایش حجم آزاد پلیمر میشود ، هیچ کدام از دو مدل ذکر شده نمیتواند پیش بینی صحیحی از تراوایی در غشاهای نانوکامپوزیت پلیمری داشته باشد. بنابراین نیاز به مدلی وجود دارد که بتواند تاثیر پدیده های ذکر شده را در پیش بینی تراوایی لحاظ کند[۳۹]
شریعتی و امیدخواه^[۳۲][۳۹] با توجه به سازگاری بیشتر مدل بروگمن در تراوایی غشاهای نانوکامپوزیت پلیمری ، بر اساس این مدل مدل های شبه ۲ فازی و شبه ۳ فازی بروگمن را ارائه کردند.
در مدل شبه دو فازی آن ها تنها مکانیزم ایجاد حفره اطراف ذرات معدنی را در نظر گرفتند . بدین صورت که در مرحله نخست ، آن ها فضای خالی (حفرات) اطراف پرکننده ها را به عنوان فاز پیوسته و بالک نانو ذرات را به عنوان فاز پراکنده در نظر گرفتند. در مرحله دوم نیز کل فاز مرحله اول(بالک نانو ذرات+حفرات اطراف آن) را به عنوان فاز پیوسته و پلیمر را به عنوان فاز پیوسته تصور کردند. با این تفاوت که در مرحله نخست فاز پراکنده(بالک نانو ذرات) کاملا تراوش ناپذیر هستند بنابراین از مدل محدود بروگمن جهت محاسبه تراوایی استفاده شد و در مرحله دوم فاز معدنی تراوا است مطابق با شکل ۳-۳،بنابراین همانند قسمت ۲-۳ برای محاسبه تراوایی از مدل بروگمن استفاده شد. [۳۹]
بنابراین تراوایی نهایی بدین شکل بدست می آید:

شکل۸-۲ طرح کلی مدل اصلاح شده دو فازی بروگمن برای ذرات تراوش ناپذیر[۳۹]
که در این معادله تراوایی مرحله نخست میباشد و کسر حجمی بارگذاری ذرات(بالک نانوذرات+حفرات) است و توسط معادله زیر تعیین میشود:
که در این معادله ضخامت حفرات و شعاع نانوذرات است. تراوایی مرحله نخست نیز با توجه به ناتراوا بودن فاز معدنی بدین صورت محاسبه میشود:
که در این معادله کسر حجمی نانو ذرات در مرحله اول است و توسط معادله زیر بدست می آید:
و تراوش در حفرات میباشد که در فصل قبل چگونگی بدست آوردن آن مطرح شد.
در مدل سه فازی تاثیر همزمان پدیده های افزایش حجم آزاد پلیمر و ایجاد حفره اطراف ذرات معدنی بررسی میشود در این مدل،در مرحله اول همانند مدل دو فازی نانوذرات به عنوان فاز پراکنده و حفرات اطراف آن به عنوان فاز پیوسته در نظر گرفته میشوند . در مرحله دوم کل مرحله اول(بالک نانو ذرات+حفرات اطراف آن) به عنوان فاز پراکنده و منطقه ای از پلیمر که حجم آزاد در دسترس آن افزایش یافته است به عوان فاز پیوسته تصور میشود. در گام آخر نیز کل مرحله دوم(بالک نانو ذرات+حفرات اطراف آن+ منطقه ای از پلیمر که حجم آزاد در دسترس آن افزایش یافته است) به عنوان فاز پراکنده و بقیه ماتریس پلیمر به عنوان فاز پیوسته در نظر گرفته میشود .این سه فاز در شکل ۳-۴ کاملا مشخص است.
بنابراین تراوش در مرحله نهایی در مدل شبه سه فازی بروگمن توسط معادله زیر بدست می آید:
که کسر حجمی بارگذاری ذرات در مرحله نهایی است و توسط معادله ذیل تعیین میشود:
که تراوایی در مرحله دوم است و توسط معادله زیر بدست می آید:

شکل۹-۲ طرح کلی مدل اصلاح شده سه فازی بروگمن برای ذرات تراوش ناپذیر[۳۹]
که مجموع ضخامت حفره و منطقه ای از پلیمر که حجم آزاد در دسترس آن افزایش یافته است میباشد: