توجه کنید در آخرین نمونه آزمایشی که همه‌ی میانگین‌ها، یک انحراف استاندارد در یک جهت منتقل شده‌اند، احتمال شناسایی انتقال بطور قابل ملاحظه‌ای کوچکتر از حالتی است که تنها دو تا از میانگین‌ها با یک انحراف استاندارد در خلاف جهت هم منتقل شده‌اند. به وضوح انتقال با یک انحراف استاندارد برای هر چهار مولفه (در جهات مختلف به صورت زوجی) مقادیر بیشتر را به دست می دهد.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

نتایج در ستونی که خلاصه نتایج برای توان آزمون را برای شناسایی اختلاف گروه‌ها در چهارمین نمونه آزمایشی توضیح می‌دهد]۲۴[.
جدول ۳-۹:
میانگین جمعیت با مقادیر خارجی (۹٫۹۸ ۹٫۹۸ ۹٫۹۸ ۱۴,۹۸)’ ماتریس آمیخته‌ی s_p از نمونه پایه (۵۰ گروه دو مشاهده ای)داده‌های نمونه پایه عبارتند از]۲۴[:

جدول ۳-۱۰
میانگین جمعیت با مقادیر خارجی (۹٫۹۸ ۹٫۹۸ ۹٫۹۸ ۱۴,۹۸)’ ماتریس آمیخته‌ی s_p از نمونه پایه (۵۰ گروه دو مشاهده ای) داده‌های نمونه پایه عبارتند از]۲۴[:

جدول ۳-۱۱
تعداد دفعات که از مقادیر بحرانی تخطی کرده‌اند]۲۴[

۲-۴ کنترل کیفیت با اهداف چند متغیره درونی – مطالعات کارایی فرایند چند متغیره
در طول یک فرایند صنعتی جاری کنترل کیفیت عموماً با اهداف حاصل از یک نمونه مرجع استاندارد که واحدهای^[۴۵] آن‌ در همه متغیرهای بررسی شده دارای کیفیت قابل قبول^[۴۶] هستند، انجام می‌شود. در مطالعه قابلیت (کارایی) فرایند معمولاً از قبل اطلاعاتی ، در مورد خصوصیات فرایند^[۴۷] وجود ندارد. در حالت خاص هیچ مقادیر هدفی بر مبنای اطلاعات قبلی تولید مولفه‌ها در دسترس نیست و بنابراین مقادیر هدف به صورت درونی محاسبه می‌گردند.
بسیار مهم است بین حدود خاص تولید^[۴۸] که نیاز ‌های مشتری تعیین می‌شود و خصوصیات کیفی فرایند کیفی فرایند^[۴۹] که به فرایند تولید و تحویل محصول بستگی دارد تمایز قائل شویم. در حالت چند متغیره بردار میانگین‌ها جایگزین میانگین تک متغیر شده و همبستگی بین متغیرها به انحراف استاندارد متغیرها یا واریانس افزوده می‌شود.
فرهنگ کنترل کیفیت آماری وستون الکتریک^[۵۰] (۱۹۵۶) عبارت “مطالعه قابلیت فرایند” را اینگونه تعریف می‌کند: “مطالعه سیتمی فرایند با میانگین‌های نمودار‌های کنترل آماری به منظور کشف اینکه رفتار سیستم نرمال یا غیر نرمال است؛ به علاوه بررسی‌هر رفتار غیر عادی به منظور مشخص کردن علت آن و اقدام برای حذف توزیع‌های غیر نرمال.”
بنابراین مطالعات قابلیت فرایند بسیار بیشتر از یک فرایند ساده‌ای تخمین میانگین‌ها و ماتریس کو واریانس است. برخی گام‌ها در مطالعه قابلیت فرایند چند متغیر، عباتند از:
۱- تعریف و تشخیص حدود فرایند^[۵۱] مورد مطالعه و متغیرهای موثر در خروجی فرایند. این گام معمولاً مسئولیت مدیریت است.
۲- تعریف بازه های زمانی معرف جمع آوری داده‌‌ها برای تعریف فرایند نمونه گیری ^[۵۲] و زیر گروه‌های منطقی^[۵۳]. طراحی سیستم جمع آوری باید مناسب متغیر های موثر بر خروجی فرایند باشد. این گام نیازمند دانش عمیق از فرایند به عنوان روال کنونی انجام کار ونیازها و برنامه‌های آینده که می‌تواند فرایند ما تحت تأثیر قرار دهد است.
۳- عملکرد^[۵۴] هم یک علت وهم تحت تأثیر ارتباط خروجی‌های فرایند به داده‌های ورودی و فاکتورهای کنترلی است، ابزار هایی که در این مرحله استفاده می‌شوند شامل دیاگرام ساده و موثر استخوان ماهی^[۵۵] یا ماتریس‌ها موثر و جامع‌تر QFD ^[۵۶] است.
علاوه بر این ارزیابی می‌توان با طراحی آماری آزمایش‌‌ها^[۵۷] اصلاح و تأیید گردد. در این مرحله و منظور استفاده‌ی موثر از فاکتور‌های کنترلی برای پیشگیری ازاختلال، فاکتورهای مؤثر بر فرایند می‌توان آزمایش‌ها را با جنبه‌های قوی طراحی اجرا کرد. برای اطلاعات بیشتر در مورد طراحی قوی^[۵۸]به پارک^[۵۹] و زاک و کنت^[۶۰] مراجعه کنید.
۴- جمع‌ آوری داده‌ها و ارزیابی آنها با بهره گرفتن از نمودار کنترل تک متغیره روی متغیرهای تکی، نمودار کنترل چند متغیره روی ترکیب متغیرها و روش‌های آماری و گرافیکی متنوع برای بررسی ساختار داده‌ها صورت می‌گیرد.
۵- حذف عوامل ویژه‌ی تغییر پذیری (غیر تصادفی). این مرحله نیازمند ارزیابی پایداری فرایند و تعریف عوامل ایجاد تغییر پذیری هر وسیله‌ی اندازه‌گیری،‌ شیفت‌های کاری،‌ اپراتورها و موارد تکی یا بسته‌ای است.
۶- ارزیابی مدل احتمالی اصلی (اساس) فرایند، شامل بررسی نرمال بودن چند متغیره^[۶۱] نیز می‌باشد. اگر نیاز باشد با تبدیلات می‌توان توزیع را نرمال کرد.
۷- محاسبات شاخص‌های عملکرد فرایند^[۶۲] و شاخص‌های قابلیت فرایند^[۶۳] .شاخص‌های عملکرد فرایند یک معیار برای عملکرد در طول زمان است و از همه‌ی داده‌های بدون در نظر گرفتن پایداری در طول زمان استفاده می‌کند و برای خلاصه سازی گذشته‌ی فرایند بکار می‌رود. شاخص‌های قابلیت فرایند زمانی که داده ها در یک بازه‌ی زمانی کوتاه جمع می‌شوند (مثلاً ۳۰ مشاهده) محاسبه می‌گردد و برای پیش‌بینی قابلیت آینده‌ی فرایند به کار می‌روند. برخی از این شاخص‌ عبارتند از: پایداری فرایند^[۶۴] نمونه معرف^[۶۵]، نرمال بودن توزیع فرایند و استقلال داده‌های جمع شده اخیراً بسیاری مولفان استفاده از شاخص‌های قابلیت چند متغیره را پیشنهاد می‌کنند.
مطالعه‌ی قابلیت فرایند چندمتغیره یک وضعیت کلاسیک (پایه) است که کنترل کیفیت با اهداف درونی انجام می‌گیرد. بردار مقادیر هدف m از داده‌ها (بعد از حذف زیر گروه‌های دور از مرکز)^[۶۶] محاسبه می‌گردد و هر مشاهده با میانگین زیر گروه‌ها فرایند، با مقادیر هدف مقایسه می‌گردند.
وقتی داده‌ها گروهبندی نیستند و ماتریس کوواریانس تجربی s بر اساس کل نمونه‌ی n₁ مشاهده‌ای می باشد. درآماده‌ی برایiامین مشاهده داریم:
که آماره‌ی مستقلاً توزیع نشده‌اند، اگرچه می‌توان نشان داد که (n-1)s می‌تواند به صورت زیر تجزیه شود:
که (n-2)s₁ توزیع ویشاوت^[۶۷] داشته و s₁ از مستقل است. بنابراین توزیع دیگر (تا حدودی ثابت) توزیع فشیر F ندارد بلکه بیشتر از توزیع بتا پیروی می‌کند(قانون (V) در فصل ۲ را بنگرید.)
حد بالایی مناسب UCL به صورت زیر است:
که درصد بالایی توزیع بتا با درجه آزادی مناسب است.
اگر وابستگی بین را نادیده بگیریم حدود تقریبی زیر داریم:
اخیراً ویردا^[۶۸] مقادیر ucl,ucl را برای برای مقادیر مختلف n₁ مقایسه کرده و دریافت که تفاوت بین بسیار زیاد است (استفاده از مقدار تقریبی به وضوح قابل اعتماد نیست.
بعلاوه می‌توان برای مطالعه‌ی قابلیت فرایند آز آماره‌های استفاده کرد که معیاری برای فاصله ی مشاهده‌ی آزمایشی از میانگین بوده استفاده کرد. ها مستقل از ماتریس کوواریانس تخمینی و مقادیر بحرانی بر مبنای درصد توزیع F است.
دو رویه پیشنهادی اصلی داریم اولین رویه پیشنهادی ویردا آماره‌ای زیر را در نظر می گیرد:
که در آن ماتریس کوواریانس بر مبنای n₁-1 مشاهده است ولی بر مبنای کلی نمونه n₁ است مقادیر بحرانی عبارتند از:
روبه دوم که برونس^[۶۹] پیشنهاد می‌کند از روش صرفنظر از یکی ^[۷۰] استفاده می‌کند آماره‌ی زیر را در نظر می‌گیرد:
که به ترتیب بردار میانگین و ماتریس کوواریانس محاسبه شده بجز مولفه‌ی iامین مشاهده است، مقادیر بحرانی برای آن عبارتند از:
می‌توان نشان داد هر مشاهد‌ه‌ی به صورت تابعی از بیان می‌شود.
این رابطه بسیار مفید است زیرا با آن قادریم بدون محاسبه مجدد ماتریس کوواریانس برای مشاهده مقادیر را محاسبه کنیم مقادیر بحرانی بر مبنای توزیع فشیر است که در مقابل توزیع تابع به راحتی در درسترس است بعلاوه چون تابعی که و را به هم مرتبط می‌کند یکنواخت است می‌توان از روی رابطه فوق مقادیر بحرانی را به آسانی محاسبه کرد:
ویردا در سال ۱۹۹۴ سه آماره‌ی دیگر را ارائه کرد و گوشزد نمود که قابل ترجیح عادی یافته است. چون از طرفی از محاسبات زیاد ماتریس کوواریانس (برای ) یا ماتریس کوواریانس و بردار میانگین (برای ) اجتناب می‌کند. بسیار شبیه آماره‌های دیگر است ولی ضعف آن این است که برای مقادیر بحرانی – توزیع بتا نیازمند است.
به دلایل عادی یک رویه‌ی متفاوت از آنچه ویردا پیشنهاد کرده را توصیه می‌کنیم چون از با مقادیری درونی استفاده می‌کنیم بهتر است که هر مشاهده را با آماره ای که مشاهده تأثیری روی آن ندارد مقایسه کنیم یعنی روش “صرفنظر از یکی” ،دشواری محاسبات و حل شده و اکنون به آسانی قابل اجرا است. استفاده از مقادیر بحرانی بر مبنای توزیع فیشر در این حالت یک فایده اضافی این روش است.
همانطور که اشاره گردید روش صرفنظر از یکی از دید روش شناسی قابل توجیح است در شرایط علمی متفاوت به ندرت قابل توجه است. اگر چه تعداد مشاهدات بسیار کوچک است، تأثیر یک تک مشاهده روی آماره‌ی محاسبه شده به ندرت باعث تشخیص تخطی در حالتی که روش صرفنظر از یکی تشخیص دهد ولی ندهد می‌گردد.
برای تشریح روش‌ها، به اولین مجموعه داده‌های شبیه سازی شده‌ی غیر گروهمند در فصل دوم بر می‌گردیم. تنها ۵۰ مشاهده اول را به عنوان داده‌های شبیه سازی شده‌ی یک مطالعه قابلیت فرایند با پارمترهای نامعلوم در نظر می‌گیریم. یادآوری می‌کنیم ۵۵ مشاهده‌ی اول از توزیع یکسان با پارامترهای نشأت می‌گیرند. در۲۰ مشاهده بعدی میانگینشان تغییر کرده است.البته فرض می کنیم در این مراحله پارامترهای اصلی فرایند برای بررسی کننده نامعلوم هستند و در ادامه هر مشاهده را جداگانه در مقابل میانگین تجربی کامل ۵۰ مشاهده‌ی اول می‌آزماییم ماتریس کوواریانس نیز از نمونه‌ی پایه تخمین زده می‌شود.
در جدول ۳٫۱۰ مقادیر و و به ترتیب آمده است. دقت کنید دو روش متفاوت داریم که در اینجا بینشان تناظر یک به یک برقرار است مقادیر بحرانی برای به ترتیب عبارت است از ۵٫۷۶، ۶٫۴۰و۶٫۶۶ و برای به ترتیب ۹٫۶۹ و ۱۱٫۹۰ و ۱۲٫۳۹ هستند. مقادیر بحرانی در مبنای توزیع بتا و برای و بر حسب درصد توزیع F است. مشاهده می‌کنیم که تنها یکی از ۵۰ مشاهده‌ی آماری بر مبنای از مقدار بحرانی خود تخطی می‌کند (مشاهده‌ی ۲۳) و هیچ کدام از آنها برای مقادیر کمتر سطح معنی^[۷۱] از مقادیر بحرانی تخطی نمی‌کنند. مقدار مشاهده‌ی ۲۳ بیشتر از مقدار بحرانی ناشی از برای همه‌ی روش‌هاست اگر یک مطالعه قابلیت فرایند باشد، مبهم است که این مشاهده را به عنوان خارج از مرکز نامگذاری کنیم. بیشتر متحمل است که کل نمونه از پذیرفته و به عنوان نمونه‌ی مرجع برای آزمون‌های آینده‌ قرار دهیم. مشاهده‌ی ۲۳ نیز به عنوان خطای تصادفی (یکی از ۵۰ تا تحت )در نظر گرفته می‌شود. از فرایند تولید داده‌ها می‌دانیم که در واقع یک خطای تصادفی است.
گروهبندی داده‌ها :
قبلا متذکر شدیم در مرحله‌ی قابلیت فرایند تخمین تغییر پذیری درونی زیر گروه‌ها مهم است، داده در این مرحله به زیر گروه‌های منطقی تقسیم می‌گردند، همانطور که احتمالاً در مراحل بعدی فرایند تولید اتفاق می‌افتد.
بنابراین میانگین هر k زیر گروه را با میانگین کل مقایسه می‌کنیم یعنی آماره‌ی
با حد بالایی زیر مقایسه می‌گردد:
تا زیر گروه‌های دوراز مرکز مشخص گردند. این رویه‌ی‌حل همچنین می‌تواند در نظیم یک نمونه‌ی پایه نیر به کار رود. اگر j زیر گروه با مشخص گردند که یک علت غیر تصادفی را نشان می‌‌دهد. حذف آن زیر گروه‌ها از داده‌ها موجب می‌شود. آنگاه را با بهره گرفتن از k-j زیر گروه باقیمانده دوباره محاسبه می‌کنیم آنگاه حد کنترل بالایی () جدید بای زیر گروه n مشاهده‌ی بعدی به صورت زیر است:
به علاوه بعد از حذف دور افتادگی واضح، آزمون میانگین هر زیر گروه در برابر میانگین کل باید احتیاط صورت پذیرد چون مشاهدات دور از مذکر باقیمانده یا روند در نمونه می‌تواند روی میانگین کل و ماتریس کوواریانس تأثیر بگذارد، بنابراین آزمون‌های برای زیر گروه‌های منفرد می‌تواند اریب باشد.
این حقیقت ارزشمندیست که بدانیم داده‌های گروهبندی شده الزاماً ماتریس کوواریانس تخمینی از همه‌ی زیر گروه‌ها ناشی نشده است. در این بخش و بخش های بعدی بخصوص روی دو مورد اصلی با توجه به موضوع گروهبندی تمرکز می‌کنیم:
a -داده‌ها غیر گروه بندی باشند و در محاسبه فاصله‌ی هر مشاهده از یعنی را در نظر می‌گیریم و واریانس تجربی کوواریانس استفاده می‌کنیم.
b- داده‌های گروهبندی شده‌اند و برای jامین زیر گروه را با ماتریس کوواریانس آمیخته در نظر می‌گیریم.

وزن آگاهی نیز بر اساس تحقیقات (هی و ریکیسی، ۲۰۱۰)، برابر با یک انتخاب شد. زیرا با ثبات‌ترین نتایج را نشان می‌دهد.
ابزار پژوهش در CAT عملیاتی
تعداد سؤالات طراحی شده برای خزانه‌ی سؤال عملیاتی: تعداد ۹۲۱ سؤال از محتوای دروس ریاضی دانش‌آموزان رشته‌ ریاضی فیزیک (حسابان – دیفرانسیل، جبر خطی و هندسه) توسط ۱۵ طراح در طول یک سال (سال تحصیلی ۹۲-۹۱) ساخته شد، سپس، به طور همزمان سؤالات توسط ۱۰ متخصص موضوعی که سعی شد از بین دانشجویان رشته‌های تخصصی ریاضی انتخاب شوند، بررسی و ارزیابی شدند و مشکلات محتوایی و ساختاری آنها برطرف شد. همچنین، ویژگی‌های روان‌سنجی و آماری سؤالات توسط ۳ متخصص روان‌سنجی که به درس ریاضی نیز آشنایی داشتند، بررسی شد. در پایان، سؤالات بر روی ۵۰۰ نفر ثابت از شرکت‌کنندگان در آزمون‌های آزمایشی سال ۹۲-۹۱ موسسه‌ی آیندسازان در طول ۱۳ مرحله در طول یک سال تحصیلی اجرا شد. و پارامترهای سؤالات بر اساس مدل‌ IRT سه پارامتری از طریق نرم افزار BILOG-MG محاسبه و در مخزنی نگهداری شدند. سؤالات برای جامعه‌ای با توزیع نرمال و بر اساس وزن‌های محتوایی که توسط طراحان و مدرسان تعیین ‌شد، طراحی شدند.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

نحوه‌ی طراحی برنامه‌ی CAT
در این پژوهش برنامه‌ی CAT از طریق زبان PHP نوشته شد. همچنین، از پایگاه داده‌ی MYSQL برای ذخیره‌ی سؤالات استفاده شد. در این برنامه تمام ویژگی‌های بیان شده در بالا در آزمون CAT عملیاتی نیز وارد شد.
جامعه و نمونه پژوهش در CAT عملیاتی
جامعه‌ی آزمون CAT عملیاتی: این آزمون برای تمام دانش‌آموزان مقطع پیش‌دانشگاهی که خود را برای کنکور سراسری ریاضی آماده می‌کنند، قابلیت اجرا دارد. بر اساس نتایج بدست آمده از سازمان سنجش کل کشور، توزیع این جامعه نرمال با میانگین صفر و انحراف معیار ۱ است.
نمونه‌ی آزمون CAT عملیاتی: این آزمون بر روی ۳۵۰ نفر از دانش‌آموزانی که خود را برای آزمون کنکور سراسری ۱۳۹۳ آماده می‌کردند در فواصل فروردین‌ماه تا خرداد ۱۳۹۳ به صورت انفرادی اجرا شد. این نمونه از یک توزیع نرمال و با میانگین ۱۷/۰- و انحراف استاندارد ۹۵/۰ پیروی می‌کند.
طرح شبیه­سازی CAT
چهار عامل در مطالعه‌ی شبیه‌سازی شده دستکاری شد، ۱). روش ایجاد سؤال بهینه (R، MRP، MTI). 2). پهنای b-bin در دو مقدار ۴/۰ و ۲/۰ بررسی شد. ۳). عامل کنترل مواجهه‌ سیمپسون-هتر ۴). عامل تعادل محتوایی
شبیه‌سازی به صورت زیر انجام گرفته است:
به‌منظور طراحی مدل بهینه‌ی خزانه‌ی سؤال از روش شبیه‌سازی مونت کارلو استفاده شده است. روش شبییه‌سازی که در این پژوهش به‌کار ‌رفته، بر اساس روش مونت کارلو ریکیسی (۲۰۰۳) بوده است، همچنین، به منظور تعیین مجموعه‌ای از ویژگی‌های محتوایی آزمون، از روش برنامه‌نویسی اعداد صحیح یا برنامه‌نویسی خطی (WDM) استفاده شد. در مجموع به منظور شبیه‌سازی CAT ریاضی، دو مرحله‌ی مهم انجام گرفته است:
در مرحله‌ی اول با بکارگیری روش اکتشافی ریکیسی (۲۰۰۳)، مشخصات خزانه‌های سؤال ایده‌آل موردنظر تعیین شد. بدین ترتیب که، ۶۰۰۰ آزمودنی به طور تصادفی از جامعه‌ی هدف توانایی برای شبیه‌سازی انتخاب شدند، و تنها یک ‌مرتبه خزانه‌ی سؤال و ویژگی‌های خزانه‌ی سؤال بهینه‌ی موردنظر مشخص شد. به عبارت دیگر، ابتدا با بهره گرفتن از روش ریکیسی (۲۰۰۳) (مونت کارلو) اندازه بهینه‌ و پارامترهای آماری سؤالات خزانه‌ی بر اساس ویژگی‌های معینی، برای ساخت خزانه‌های سؤال بهینه برای درس ریاضی، مشخص شد. این روش در پژوهش‌های متعدد نشان داد که به‌خوبی عمل می‌کند (ریکیسی و هی، ۲۰۰۴؛ ریکیسی و هی، ۲۰۰۵؛ گاو، ۲۰۰۷). ایده اصلی پشت این روش این است که از «bin» هایی که پهنای معینی روی مقیاس پارامتر «b» ایجاد ‌می‌کند، استفاده‌ می‌شود. به‌طوری‌که، مجموع سؤالات در هر b-bin محاسبه می‌شود و از مکانیسم تئوری «اجتماع^[۱۹۹]» برای تعیین تعداد کلی سؤالات استفاده‌ می‌شود. روش کار در این پژوهش به این صورت بود که ابتدا، یک خزانه سؤال به قسمت‌های کوچکتری پارتیشن‌بندی شد، این تقسیم‌بندی‌ها بر اساس صفات غیر آماری همچون سطوح محتوایی مبتنی بودند. سپس شبیه‌سازی با یک آزمودنی که به‌طور تصادفی از جامعه‌ی هدف انتخاب شد و CAT روی او اجرا‌ شد، شروع شد. هر سؤالی که اجرا ‌می‌شد، انتخاب آن به‌صورت بهینه بود، به‌طوری‌که همه‌ی ویژگی‌های آماری و غیر آماری یک سؤال بهینه را داشته ‌باشد. سؤالاتی که اجرا می‌شدند، درون «bin» هایی مرتب و منظم می‌شدند و تعداد آنها محاسبه‌ می‌شد. در مرحله‌ی بعد، روش مشابهی برای آزمودنی‌های دیگر اجرا‌ ‌شد. از آنجا که سؤالاتی که برای یک نفر انتخاب می‌شد، می‌توانست برای اشخاص دیگری نیز انتخاب شود، پس خزانه‌ی سؤال بهینه، اجتماعی از مجموعه سؤالاتی بود که برای هر کدام از افراد انتخاب می‌شد. با بهره گرفتن از تعداد زیادی از آزمودنی‌های جامعه‌ی هدف، این انتظار وجود داشت که با افزایش تعداد آزمودنی‌ها، تعداد سؤالاتی که باید به خزانه اضافه شود، کمتر ‌شود. در پایان اندازه‌ی خزانه‌ی سؤال با مهیا کردن تمام ملزومات برای همه‌ی آزمودنی‌ها، به سطح مجانب^[۲۰۰] رسید. همچنین، در این پژوهش روش اکتشافی ریکیسی را با بهره گرفتن از مدلهای R، MRP و MTI به مدل‌های دو و سه پارامتری نیز تعمیم داده شد. در مدل‌های دو و سه پارامتری نیز، از ایده «bin» ها استفاده می‌شد، با این تفاوت که یک پهنای معینی روی مقیاس پارامتر «b» و پهنای دیگری روی پارامتر «a» ایجاد ‌می‌شد، پهنای پارامتر a بر اساس تغییرات میزان آگاهی سؤالات نسبت به تابع درجه دوم پارامتر a مشخص می‌شد. سپس، مجموع سؤالات در هر ab-bin محاسبه می‌شد و از مکانیسم تئوری «اجتماع^[۲۰۱]» برای تعیین تعداد کلی سؤالات استفاده‌ می‌شد. پارامترهای بهینه‌ی سؤالات نیز بر این اساس مشخص می‌شد و در پایان در یک مخزن نگه‌داری ‌شدند. به منظور کنترل مواجهه‌ بیش از حد سؤالات، دو خزانه‌ی سؤال شبیه‌سازی شدند، در یکی از شبیه‌سازی کنترل مواجهه اعمال نشد و در شبیه‌سازی دیگر کنترل مواجهه اعمال شد. سپس بر اساس روش برنامه‌نویسی اعداد صحیح (WDM) (استوکینگ و سوانسون، ۱۹۹۳)، صفات محتوایی آزمون، مشخص و در شبیه‌سازی وارد شد. و بدین ترتیب مدل طرح بهینه‌ی خزانه‌ی سؤال طراحی ‌شد.
در مرحله‌ی دوم عملکرد خزانه‌های سؤالی که مطابق با ویژگی ‌های تعیین‌شده بود، طراحی‌شدند، در مقایسه با خزانه‌های سؤال عملیاتی با بهره گرفتن از ملاک‌های ارزیابی (نرخ صحت^[۲۰۲] طبقه‌بندی، دقت اندازه‌گیری، میانگین طول آزمون، امنیت آزمون و ضرایب همبستگی بین توانایی‌های واقعی و برآورد‌شده) بررسی شدند. از آنجا که محاسبه‌ی ملاک های مشروط تتا به تعداد آزمودنی در هر سطح تتا وابسته بود، در شبیه‌سازی یک توزیع یکنواخت تعبیه شد و در هر سطح ۵۰۰ آزمودنی انتخاب شد. سطوح تتا از ۴- تا ۴ با فواصل ۱۲۵/۰ از یکدیگر جدا شد و در ۶۵ مقدار تتا، ارزیابی خزانه‌ی سؤال طراحی ‌شده با نمونه‌ی ۳۲۵۰۰ نفری صورت گرفت و آماره‌های مشروط در همین مرحله مشخص‌ شد. براساس نتایج ارزیابی، یک خزانه‌ی سؤال ایده‌آل برای استفاده عملی ایجاد شد.
مراحل شبیه‌سازی خزانه‌ی سؤال بهینه
در زیر به صورت گام به گام همه‌ی مراحل توضیح داده‌شده است.
بنابراین، به طور خلاصه مطالعه حاضر برای توصیف شیوه‌هایی برای طراحی خزانه‌های سؤال برای آزمون‌های انطباقی کامپیوتری از دو قسمت مجزا ولی مرتبط تشکیل شده است:
در قسمت اول، از روش مطالعات شبیه‌سازی به منظور طراحی خزانه‌های سؤال بهینه‌ی درس ریاضی استفاده شد. این روش مجموعه داده‌هایی با ویژگی‌های مورد نظر در محیطی شبیه سازی شده و تحت کنترل با تکرارهای فراوان را تولید می کند (ریکیسی، ۲۰۰۳؛ وندر‌لیندن، ۲۰۰۶).
در قسمت دوم، خزانه‌های سؤال بهینه با خزانه‌ی سؤال عملیاتی که برای این درس ساخته شده‌بود ، بر اساس مجموعه‌ای از “ملاک‌های تجربی^[۲۰۳]” ارزیابی و مقایسه شدند و خزانه‌های سؤال بهینه با خزانه سؤال عملیاتی^[۲۰۴]، در عملکردشان مقایسه شدند. نحوه‌ی مقایسه به این صورت بود که، به‌منظور بررسی بهینه‌ بودن خزانه‌ها، خطای اندازه گیری استاندارد شرطی در نقاطی با فواصل برابر در طول مقیاس در CAT های اجرا شده با خزانه‌‌های سؤال بهینه و خزانه سؤال عملیاتی ساخته شده،. محاسبه و با یکدیگر مقایسه شدند.
ملاک‌های ارزیابی خزانه‌ها عبارتند از:
ملاک‌های ارزیابی
میانگین طول آزمون
صحت طبقه‌بندی برآوردهای مهارت
دقت برآورد مهارت شامل
اریب^[۲۰۵]:ر اساس معادله‌ی (۳-۱) محاسبه شد: و توانایی برآورد‌شده و واقعی آزمودنی i ام می‌باشد.
(۳-۱)
میانگین مجذور خطا^[۲۰۶] (MSE): بر اساس معادله‌ی (۳-۲) محاسبه شد.
(۳-۲)
بررسی امنیت آزمون
درصد ارائه‌ بیش از حد سؤالات^[۲۰۷]
نرخ همپوشی سؤال^[۲۰۸]
درصد ارائه‌ کمتر از حد سؤالات^[۲۰۹]
شیوه شبیه‌سازی داده‌ها
شبیه‌سازی طرح خزانه سؤال در پنج گام زیر صورت گرفت (خلاصه مراحل شبیه‌سازی در جدول ۱-۳ آورده ‌شده ‌است):
گام اول: مدل سازی شیوه‌های CAT: از آنجا‌که هدف این پژوهش، طراحی مدل بهینه‌ی خزانه سؤال برای برنامه سنجشی ویژه‌ای (درس ریاضی) بود، شیوه شبیه‌سازی به‌دقت، فرآیندهای روان‌سنجی‌ای که در آزمون عملیاتی به کار رفت را دنبال کرد.
آزمون با سؤالی آغاز شد که، دارای پارامتر دشواری متوسط (صفر) بود. زیرا بر اساس نظر (پارشال، اسپری، کالن و دیوی، ۲۰۰۲)، بهترین رویکرد برای انتخاب سؤال آغازین، سؤالی با دشواری متوسط به عنوان سؤال آغازین می‌باشد. به عبارتی “اگر هیچ اطلاعی در مورد سطح توانایی آزمودنی نداشته باشیم، بهترین حدس ما این است که او همانند اکثریت آزمودنی‌های دیگر عمل می‌کند.
الگوریتم انتخاب سؤال‌ها بر اساس روش بیشینه آگاهی (MI) و جدول آگاهی‌های مرتب شده قرار گرفت.
توانایی آزمودنی به روش میانگین پسین (MAP) و بیشینه درست نمایی (ML) در طول اجرا برآورد شد، و به این دلیل ‌که تا زمانی که آزمودنی حداقل به یک سؤال پاسخ درست یا غلط ندهد، هیچ برآوردی از سطح توانایی آزمودنی بدست نمی‌آید، در شبیه‌سازی خزانه‌ی سؤال برای مدل سه پارامتری همانند خزانه‌ عملیاتی برآورد توانایی از طریق روش میانگین پسین (MAP) صورت گرفت. ولی در مدل تک پارامتری راش از روش ریکیسی (۲۰۰۳)، برای برآورد توانایی آزمودنی استفاده شد. این روش در گام چهارم (ایجاد پاسخ، به طور مفصل شرح داده شده است).
در خزانه‌ی سؤال آزمونی که شبیه‌سازی شد، توزیع پیشین ، میانگین صفر و انحراف استاندارد ۱ دارد.
شبیه سازی به دو صورت ایجاد شد، یک مرتبه بدون درنظر گرفتن تعادل محتوایی و بار دیگر با در نظر گرفتن تعادل محتوایی. به طوری‌که، ، خزانه سؤال بر اساس سه حوزه محتوایی تقسیم‌بندی شد. در این پژوهش برای وارد کردن تعادل محتوایی از روش برنامه‌نویسی اعداد صحیح (WDM) برای وزن دادن به محتواهای تعیین شده توسط طراحان استفاده شد.
به منظور کنترل مواجهه‌ بیش از حد سؤال، یک بار شبیه‌سازی “بدون کنترل مواجهه” و یک بار با کنترل مواجهه‌ سؤال به روش سیمپسون-هتر با “نرخ مواجهه هدف^[۲۱۰]” برابر با ، انجام گرفت.
گام دوم: ایجاد^[۲۱۱] جمعیت آزمودنی: جامعه و نمونه
جامعه: از آنجا که در این نوع شبیه‌سازی ها لازم است که در مورد جمعیت آزمودنی‌های هدف اصلی که آزمون برای آنها ساخته می‌شود، اطلاعاتی وجود داشته باشد، برای این نوع شبیه‌سازی‌ها از توزیع عملکرد جمعیت مشاهده شده‌ی آزمودنی‌ها به عنوان توزیع هدف برای شبیه سازی CAT استفاده شد (ریکیسی، ۲۰۱۰). البته شبیه‌سازی شیوه‌ی عملیاتی CAT آزمون ریاضی با بهره گرفتن از جامعه‌ی آزمودنی‌های هدف صورت گرفت. دو عامل مهم که در این شبیه‌سازی در‌نظر‌گرفته‌ شد عبارتند از، جمعیت آزمودنی‌های هدف و پهنای «bin». در مورد پهناهای «bin»، دو پهنای متفاوت ۴/۰ و ۲/۰ در شبیه‌سازی وارد شد، البته با فرض اینکه جامعه‌هایی که آزمون ریاضی روی آن اجرا می‌شود، نرمال با میانگین صفر و انحراف معیار ۱ است. بنابراین، خزانه سؤال عملیاتی برای آزمودنی‌هایی با توزیع ای طراحی شد، که فرض می‌شد نرمال و با میانگین صفر و انحراف معیار ۱ می‌باشند. بنابراین شبیه‌سازی خزانه سؤال نیز با همان مفروضه انجام شد و آزمودنی‌ها به طور تصادفی از توزیع نمونه گیری شدند.
نمونه: دو توزیع حجم نمونه در این پژوهش به کار رفت: به عبارت دیگر، با یک نمونه‌ خزانه‌های سؤال بهینه طراحی شدند، و با نمونه‌ی دیگری خزانه‌های سؤال شبیه‌سازی شده و عملیاتی ارزیابی شدند.
الف). ۶۰۰۰ از توزیع نمونه‌گیری شدند و به عنوان توانایی واقعی آزمودنی‌ها وارد تحلیل شدند.
ب). ۶۵ مقدار ثابت در دامنه ی ۴- تا ۴ با فاصله ی ۱۲۵/۰ انتخاب شدند (یعنی، ). به طوری‌که ۵۰۰ آزمودنی در هر سطح قرار گرفتند (۳۲۵۰۰ آزمودنی).
نمونه اول برای تعیین ویژگی‌های خزانه‌ی سؤال بهینه ایده‌آل موردنظر و نمونه دوم برای ارزیابی عملکرد کلی شبیه‌سازی و محاسبه‌ی آماره‌های مشروط به کار رفت.
گام سوم: ایجاد پارامترهای سؤال
مدل IRT ای که برای مدرج‌سازی سؤالات به کار رفت، مدل یک پارامتری (مدل راش)، دو و سه پارامتری لوجستیک بود. برای ایجاد پارامترهای سؤال در مدل دو و سه پارامتری مدلهای R، PM و MTI به کار رفت. برای آزمون شبیه‌سازی شده، بر اساس قاعده‌ی شروع آزمون، سؤال اولی که ایجاد شد، برای سطح صفر بهینه بود. بعد از هر پاسخ، سؤالات بهینه‌ای برای برآورد شده جدید ایجاد شدند.
گام چهارم: ایجاد پاسخ
پاسخ‌های آزمودنی به دنبال هر پاسخ سؤالی که بر اساس مدل‌های یک پارامتری (مدل راش)، دو و سه پارامتری، بدست آمد، ایجاد شد. از آنجاکه واقعی آزمودنی در شبیه‌سازی شناخته‌شده‌ بود، ، بعد از هر سؤالی که برای آزمودنی اجرا شد، محاسبه شد. سپس، تعداد تصادفی ، از توزیع یکنواخت^[۲۱۲]، ، انتخاب شد و با ، مقایسه شد. اگر ، برابر یا کمتر از ، بود به پاسخ ۱ تعلق می‌گرفت و اگر بیشتر بود صفر داده می‌شد. در این پژوهش، روش ایجاد پاسخ به صورت زیر بود:

P

P

PP

فعالیت‌ها

در محور عمودی ماتریس سلسله مراتب پیشرفت پروژه از فعالیت تا چشم‌انداز نشان داده شده است. هر یک از این مراتب یک سطح راهبردی۱نامیده می‌شود. در صورتی که هر سطح به گونه‌ای مطلوب تکمیل شود، نتیجه منطقی آن حصول سطح راهبردی بالاتر خواهد بود. به عبارتی انجام فعالیت‌ها منجر به تکمیل اقدامات و در پی آن حصول اهداف استراتژیک می‌باشد که نتیجه آن دستیابی به اهداف کلی و در نهایت تحقق چشم‌انداز خواهد بود. تنها نکته حائز اهمیت این است که هرچه سطح راهبردی بالاتر باشد میزان اثر محیط خارج از پروژه بر آن بیش‌تر خواهد بود. باید توجه داشت که فرایند برنامه‌ریزی، فرآیندی از بالا به پائین و فرایند اجرا عکس آن می‌باشد. به عبارتی در برنامه‌ریزی ابتدا چشم‌انداز پروژه تعیین شده و در ادامه اهداف کلان در راستای آن تدوین می‌گردند. به همین شکل سایر سطوح راهبردی تا فعالیت‌ها و هر یک بر اساس سطح بالاتر خود برنامه‌ریزی خواهند شد. اما در فرایند اجرا ابتدا فعالیت‌ها عملیاتی شده و در ادامه این روند اقدامات،‌ اهداف استراتژیک، اهداف کلان و در نهایت چشم‌انداز محقق می‌گردد. در فاز مطالعات مبنا، تدوین سطوح راهبردی از چشم‌انداز تا اقدامات انجام‌گرفته و در این فاز می‌باید در راستای هر یک از اقدامات، فعالیت‌های لازم مشخص‌گردد. در محور افقی ماتریس نیز ابعادی از هر سطح که در فرایند برنامه‌ریزی می‌باید مورد توجه قرار گیرند ذکر شده است که عبارتند از:
برنامه‌ریز: گروهی که وظیفه تدوین هر یک از سطوح راهبردی را بر عهده دارد. این وظیفه در کلیه سطوح به کمیته راهبردی پیل سوختی محول شده است.
متولی (مجری / هماهنگ‌کننده/ناظر): به منظور اجرای صحیح فعالیت‌ها و پیگیری تحقق کلیه سطوح راهبردی, در هر سطح متولیانی مشخص می‌گردند. در سطح فعالیت، وظیفه متولی اجرای آن و در سطوح بالاتر، متولی دو وظیفه ایجاد هماهنگی و نظارت در سطوح زیرمجموعه را عهده‌دار می‌باشد. شکل (۲-۷) را در نظر بگیرید. در صورتی که اقدام X شامل سه فعالیت _۱x, _۲x و _۳x باشد، لازم است برای این فعالیت‌ها مجریانی تعیین گردد- هر مجری می‌تواند چندین فعالیت را پوشش دهد. از آنجایی که ممکن است به علت عدم اتخاذ رویکردهای هم‌افزا توسط مجریانِ فعالیت‌ها، علی‌رغم انجام آنها تحقق اقدامات به نحو مطلوبی صورت نگیرد، وظیفه ایجاد هماهنگی‌های لازم بین مجریان جهت تحقق صحیح اقدامات بر عهده متولی اقدام خواهد بود. همچنین انتقال نقطه‌نظرات مجریان به سطوح تصمیم‌گیری بالاتر و بالعکس در همین راستا خواهد بود. همچنین‌ متولی اقدام موظف است بر نحوه صرف هزینه‌ها و اجرای صحیح فعالیت‌ها نظارت داشته باشد.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

این وظیفه علاوه بر متولی اقدامات, برای متولیان سطوح راهبردی بالاتر نیز وجود دارد. به این ترتیب ستون دوم ماتریس نیز تفسیر می‌گردد. متولی چشم‌انداز کمیته راهبری پیل سوختی می‌باشد.
نکته خاصی که باید در تعیین متولیان مورد توجه قرارگیرد این است که برخی از سطوح راهبردی با بیش از یک سطح بالادست ارتباط دارند. به طور مثال هر یک از اهداف استراتژیک، زیرمجموعه‌ تمامی اهداف کلان می‌باشند (شکل۲-۸). در این شرایط اگر متولیان متفاوتی برای اهداف کلان در نظر گرفته شود، هر یک از اهداف استراتژیک توسط چند متولی بالادست مورد هماهنگی و نظارت قرار خواهدگرفت که این امر می‌تواند موجبات تداخل کاری را فراهم سازد. برای رفع این مشکل می‌توان تولی کلیه اهداف کلان را به بخش واحدی واگذار نمود و یا با تعیین ابعاد مختلف هر استراتژی در راستای اهداف بالادست، دقیقا مشخص نمود متولی هر هدف کلان بر چه ابعادی از اهداف استراتژیک پایین‌دست نظارت و کنترل دارد.
تخصیص منابع: از آنجایی که سطح فعالیت‌ها تنها سطحی است که در آن به شکل عملیاتی امور اجرایی انجام می‌پذیرد، تخصیص منابع نیز به طور قابل ملاحظه‌ در این سطح قابل بررسی می‌باشد. منابع مورد نیاز برای هر اقدام شامل مجموع منابع لازم برای فعالیت‌‌های آن می‌باشد که به مجریان آنها اختصاص می‌یابد. با این وجود منابع خاص مورد نیاز برای انجام امور هماهنگی و نظارت در سطوح بالاتر از فعالیت نیز اختصاص می‌یابد.
شاخص‌گذاری: شاخص‌ را می‌توان استانداردی تعریف کرد که دستیابی به آن نشان‌دهنده نیل به هدف باشد. جزئیات شاخص تعیین می‌کند که در زمان‌های مختلف چگونه می‌توان میزان حصول هدف را اندازه‌گیری نمود. در هر یک از سطوح راهبردی لازم است شاخص‌های پیشرفت و نحوه اندازه‌گیری آنها تعیین شده و در برنامه عملیاتی ذکر شود. متولیان در هر یک از سطوح موظفند بر اساس شاخص‌های تعیین‌شده بر پیشرفت سطوح زیرمجموعه نظارت نمایند.
۲-۶ بخش پنجم: گام‌ها و ابزارهای مورد استفاده در فرایند برنامه‌ریزی عملیاتی
بخش‌های دیگری از فرایند برنامه‌ریزی که در چهارچوبِ منتخب تحت عنوان فرایند اجرایی^[۶۰] مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرد شامل اموری از قبیل تخصیص منابع، شاخص‌گذاری و … می‌باشد که می‌باید ابزارهای مناسبی جهت انجام آن‌ها به‌کارگرفته شود. این فصل به دنبال دستیابی به مدلی تفصیلی است که علاوه بر دخیل کردن محیط حاکم در فرایند، ابزارهای مناسب در راستای تکمیل فرایند را در اختیار تیم برنامه‌ریزی عملیاتی قراردهد. در شکل (۲-۹) گام‌های این مدل در سطح اقدامات نشان داده شده است. در ادامه به معرفی تک‌تک گام‌ها و نیز ابزارهای هر گام پرداخته می‌شود.
جنسن ^[۶۱] برنامه ریزی را « نقشه راه »^[۶۲] توصیف کرده است که نشان می دهد سازمان قصد حرکت به کجا را دارد و چگونه باید به آنجا برسد. از طریق برنامه ریزی، افراد درباره آن دسته از شرایط اجتماعی، فیزیکی و اقتصادی که باید مورد توجه قرار گیرند مطالب فراوانی را می آموزند و به آنها کمک می شود که آرمان ها و اهداف خود را بطور صحیح تعریف نمایند(۴۹).
در این رابطه، از نظر کمیسیون ورزش استرالیا، تصمیم گیری در محیط های دارای دانش و اطلاعات محدود و جایی که واقعیات و ارزش ها قابل تردید هستند، به درستی انجام نمی گیرد و این موضوع باعث ایجاد مشکلاتی برای آنها خواهد شد(۱۱).
بنابراین، بدون برنامه ریزی مناسب، مدیریت سازمان فقط به مسائل آنی می پردازد و از توجه به نیازهای آینده ناتوان می شود. در نتیجه، تمایل به انجام فعالیت های اتفاقی و بالبداهه افزایش می یابد، هرگز به نظر نمی رسد که زمان کافی برای پیش بینی مشکلات آینده وجود دارد، و شرایطی ایجاد نمی شود که بطور مؤثر به آینده پرداخته شود. از اینرو، برای غلبه بر محدودیت ها، برنامه ریزی ضرورت دارد؛ و ناتوانی در برنامه ریزی به معنی برنامه ریزی برای شکست خواهد بود(۱۱).
۲-۷-۱ موانع و مشکلات برنامه ریزی
از نظر رضائیان(۱۳۸۴) در سازمان های مختلف بنا به شرایط موجود، محدودیت های گوناگونی در خصوص برنامه ریزی وجود دارد. کمبود هزینه و زمان، کوچک بودن سازمان، تکیه به حدس و گمان و نه اطلاعات قطعی، از این جمله اند(۱۱).
رضائیان همچنین اذعان کرده است مشکلات دیگری نیز تحت عنوان دام های مهم در مسیر برنامه ریزی موفق وجود دارد که عبارتند از تفویض کردن برنامه ریزی توسط مدیریت عالی به دیگران؛ درگیر شدن مدیریت عالی در مسائل جاری؛ کوتاهی در امر تدوین و تعریف اهداف؛ کوتاهی در درگیر ساختن مدیران اجرایی در فرایند برنامه ریزی؛ استفاده نکردن از برنامه ها به مثابه معیار واقعی ارزیابی عملکرد مدیران؛ کوتاهی در امر ایجاد و تقویت جوّ موافق و حامی برنامه ریزی؛ مجزا پنداشتن فرایند برنامه ریزی جامع؛ فقدان بازنگری و ارزیابی برنامه های بلندمدت رؤسای بخش ها و واحدها توسط مدیریت عالی؛ استفاده از طرح ها و برنامه های انعطاف ناپذیر و پیچیده ای که مانع نوآوری می شوند و همچنین تمایل مدیریت عالی به اخذ تصمیم بر مبنای احساسات و بینش خود(۱۱).
از نظرسجادی خطا در برنامه ریزی، قصور در اجرای برنامه، عدم مقبولیت برنامه و ترس از تغییر نیز از موانع عمده برنامه ریزی می باشند(۱۱).
علاوه بر این، مشکلات پیش بینی نشده ای نیز همواره می تواند در فرایند برنامه ریزی یک سازمان به وجود آید که در مجموع باید تلاش شود از میزان و شدت آنها کاسته شود تا سازمان بتواند به اهداف خود دست یابد(۱۱).
۲-۷-۲ انواع برنامه ریزی
از نظر رضائیان برنامه ها برای مقاصد متنوعی تنظیم می شوند و فراخور هر وضعیت به گونه متناسب با آن شکل می گیرند(۱۱).
در یک تقسیم بندی، انواع برنامه ریزی به شرح زیر عنوان شده است:
الف- برنامه ریزی راهبردی( استراتژیک )
برنامه ریزی استراتژیک نوعی برنامه ریزی است که از طریق دوراندیشی و در جریان فراگروهی نظام یافته انجام می گیرد(۱۱).
ب- برنامه ریزی عملیاتی
شامل پیش بینی عملیات برای نیل به اهداف معین با توجه به امکانات و محدودیت ها و خطوط کلی ترسیم شده در برنامه ریزی استراتژیک است.
پ- برنامه ریزی تخصصی
گاهی با توجه به ماهیت تخصصی برخی از وظایف مدیریت، برای اجرای آنها برنامه ریزی می شود.
براساس نظریه مینتزبرگ تعریف استراتژی را از پنج دیدگاه(۸۱) می توان مطرح ساخت که عبارتند از:
استراتژی به عنوان طرح
استراتژی به عنوان نیرنگ
استراتژی به عنوان الگو
استراتژی به عنوان موقعیت
استراتژی به عنوان نگرش
شایان ذکر است واژه استراتژی در طول سالیان دراز، براساس دیدگاه ها و تئوریهای مختلف مدیریت و برنامه ریزی به طرق مختلفی تعریف و تفسیر شده و مورد استفاده قرار گرفته است.

استراتژی به عنوان طرح
عبارت از نوعی کارآگاهانه و یا مجموعه ای از رهنمودها است که برای مقابله با وضعیت و یا رخدادی خاص در آینده پیش بینی می شود.

استراتژی به عنوان نیرنگ
علاقمندان به این تعریف معتقدند که استراتژی ضمن اینکه مفاهیم مطرح در تعریف قبل را دارا می باشد، دارای ویژگی خاص است که منجر به نیرنگ و مانوری زیرکانه در مقابل رقبا می شود.

استراتژی به عنوان الگو
براساس این تعریف، به دنبال توسعه استراتژی که می تواند هم به صورت طرح و یا نیرنگ باشد، مهمترین گام، محقق سازی استراتژیها است. لذا در این تعریف استراتژی الگویی در جریان تصمیمها است.

استراتژی به عنوان موقعیت
چهارمین تعریف این است که استراتژی یک موقعیت است، خصوصاً وسیله ای برای قرار دادن سازمان در جایی که نظریه پردازان سازمانی مایلند ان را «محیط» بنامند. براساس دیدگاه برخی صاحب نظران، استراتژی با این تعریف به یک نیروی میانجی یا هماهنگ کننده بین سازمان و محیطش، یا به عبارتی، بین موقعیت درونی و بیرونی تبدیل می شود.

پس از بررسی کلیه الگوهای ارزیابی عملکرد و با توجه به جمع بندی ادبیات تحقیق درارزیابی عملکرد می توان گفت که الگوهای مدل سرآمدی EFQM ، کارت امتیازی متوازن BSC، ماتریس عملکرد و الگوی تحلیل ذی نفعان جامع‌ترین الگوها را ارائه کرده اند، به گونه ای که عوامل ذکر شده در سایر الگوها را می توان در ذیل آن ها قرار داد. این عوامل عبارتند از:
درالگوی ارزیابی متوازن BSC ابعاد: یادگیری و رشد، فرآیندها، مشتری و مالی.
در الگوی سرآمدی EFQM : ابعاد توانمند ساز و نتایج.
در مدل ماتریس عملکرد: وجوه داخلی و خارجی.
و در الگوی تحلیل ذی نفعان: ذی نفعان کلیدی و ذی نفعان غیرکلیدی.
باتوجه به موارد فوق و با توجه به ویژگی های سازمان مورد مطالعه می توان گفت که الگوی راهبردی ارزیابی عملکرد یگان های ناجا، الگویی جامع می باشد، که علاوه براینکه عوامل ذکر شده در کلیه الگوها را می توان در ذیل آن ها قرار داد. عوامل ذیل نیز در آن پیش بینی شده است:

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

الف- ازآنجا که اهمیت بحث ظرفیت و توان درسازمان های پلیسی غیر قابل انکار و تأثیرگذاری حیاتی درموفقیت این سازمان ها دارد، بعد ظرفیت و توان نیز در این الگو درنظر گرفته شده است..
ب- تأثیر فرایند داخلی درعملکرد به اندازه ای مهم تشخیص داده شده که این بُعد با مولفه های فرایندهای سازمانی، فرایندهای عملیاتی و سیاست های ماموریتی لحاظ می گردد.
ج-تأثیرات محیطی در قالب متغیر قوانین ومقررات،مطرح می شود که تاثیر آن برعملکرد ناجا معمولاً یک سویه است، سبب می گردد که بُعد جداگانه ای تحت عنوان سیاست ها و قوانین به توانمندسازهای الگو اضافه شود که وجه خارجی آن تلقی می شود.
۲-۳-۵- اشتراکات و تفاوت های الگو با سایر الگوهای پلیسی:
پس از بررسی الگوهای ارزیابی عملکرد پلیس سایر کشورها در پیشینه تحقیق می توان گفت: کلیه عواملی که در ارزیابی عملکرد پلیس سایرکشورها آمده است، در الگوی راهبردی ارزیابی عملکرد ناجا، مد نظر قرار گرفته است.این عوامل عبارتند از:
تعداد کارکنان، تعدادخودرو، تعدادسرقت، تعداد پرسنل صفی و ستادی، تعداد ابزارهای موجود (مانند تعداد رایانه)، میزان کشفیات ورسیدگی به شکایات، شفافیت(درامورات محوله)، زمان پاسخ گویی، ویژگی های فردی کارکنان (سطح هوش، صداقت، قابل اطمینان بودن، ظاهر فیزیکی وعادات بد، مسئولیت پذیری، وفاداری،اطلاعات حرفه ای، انضباط و … ) ، نگهداری و حفاظت ازتجهیزات واسلحه وتوانایی برای استفاده ازآنها در زمان نیاز و تیراندازی، ورود غیر مجاز، فضای در اختیار، سرمایه ها و سایر هزینه ها (هزینه های مرتبط با فنآوری اطلاعات،ارتباطات و تجهیزات اداری، هزینه های نیروی انسانی، سرمایه ای و حمل و نقل ، کاهش میانگین حوادث، کاهش تعداد تلفات، و سایر خدمات( تعداد تماس های پاسخ داده شده)، میزان رضایت شهروندان.
۴-۵- ویژگی‌های الگوی راهبردی ارزیابی عملکرد یگان های ناجا:
همانگونه که درفصل دوم وبررسی نظام موجود ارزیابی عملکرد ناجا (بررسی وضعیت موجود) ذکر شد نظام پایش عملکرد ناجا، در حال حاضر تنها به عوامل خروجی توجه دارد، و بر رویکرد سیستمی منطبق نیست و به موضوع ارزیابی عملکرد نگاهی راهبردی نداشته و کاربردی کوتاه مدت دارد.
در حالیکه نقطه قوت و برجسته الگوی طراحی شده، انطباق الگو با رویکرد سیستمی (ورودی، فرایند، خروجی و پیامد) و کنترل راهبردی است ( فرایند محور، پیامد محور ، توجه به عوامل محیطی و ذی نفعان) واین الگو نقطه اتصال تمام الگوهای موجود ارزیابی ناجاست.
۱-۴-۵- از اهداف راهبردی پشتیبانی می کند: یکی از ویژگی های مهم در منطق الگوی پیشنهادی، مبتنی بودن آن بر فلسفه حاکم بر تئوری‌های مدیریت و سازگاری با آنهاست.
نمودار ۲-۵) سازگاری الگوی پیشنهادی پژوهش با مبانی فلسفی تئوری‌های مدیریت
(بامبرگر و مشولم،ترجمه اعرابی ۱۳۸۸)

بی‌ثبات
انعطاف پذیر
باز
بنیادی
SRP₂
ارزیابی
نتیجه محور ارزیابی
انسان محور
محیط
کنترل
سیستم
تغییرات
ارزیابی
بستر محور ارزیابی
فرایند محور
باثبات
شدید