فصل سوم
طراحی چارچوب تحقیق
۳-۱- مقدمه
اصولا هدف تمامی‌ علوم ،شناخت و درک دنیای پیرامون ماست .به منظور آگاهی ازمسایل و مشکلات دنیای اجتماعی ،روش‌ها‌ی علمی‌ ،تغییرات قابل ملاحظه ای پیدا کرده اند .این روندها و حرکت‌ها‌ سبب شده است که برای بررسی رشته‌ها‌ی مختلف دانش بشری ،از روش علمی‌ استفاده شود (ایران نژاد پاریزی ۱۳۷۸،ص ۹)

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

از جمله ویژگی‌ها‌ی یک مطالعه علمی‌ که هدفش حقیقت یابی است استفاده از یک روش تحقیق مناسب می‌باشد و انتخاب روش تحقیق مناسب به هدف‌ها‌ ،ماهیت و موضوع مورد تحقیق و امکانات اجرایی بستگی دارد و هدف از تحقیق ،مواردی از قبیل روش تحقیق ،جامعه ونمونه آماری ،روش نمونه گیری ،ابزار سنجش و جمع آوری اطلاعات و در نهایت شیوه‌ها‌ی تجزیه و تحلیل اطلاعات بررسی و تشریح می‌شود (خاکی ،۱۳۷۹ ،ص ۱۴۲-۱۴۳)
۳-۲- الگوریتم پیشنهادی
برای اجرای پروژه انتخاب تجهیزاتی که باید تحت CMدر شرکت فولاد آلیاژی ایران قرار بگیرند نیاز بود تا ابتدا این کار طی مراحلی مشخص صورت گیرد تا بتواند زمینه ساز اجرای CM در شرکت گردد که مراحل اجرا این پروژه در ادامه آمده است .
۳-۲-۱- تشکیل تیم خبرگان شرکت
با توجه با اینکه پروژه مورد نظر برای اولین بار بود که با این شرایط اجرا می‌ شد نیاز بود تا تیمی‌ بسیار قوی از خبرگان شرکت و کسانیکه در امر نگهداری و تعمیرات دارای مهارت لازم و همچنین دارای علاقمندی لازم برای اجرای این پروژه در سازمان هستند را انتخاب نماییم که برای انتخاب این افراد نیاز بود تا در مرحله اول از مدیران ارشد سازمان که شناخت بیشتری نسبت به کارکنان داشتند نظر سنجی صورت گیرد . معمولا افرادی که دارای سابقه کار و همچنین آموز شهای لازم را در زمینه نگهداری و تعمیرات بودند بخصوص آموزشهای خارج از کشور کاندیدا اصلی انتخاب شدند. و در ضمن نیاز بود تا از مدیران ارشد نیز که دارای تجربه خوبی در این زمینه هستند و لیکن وقت بسیار کمی‌ در دسترس دارند استفاده گردد.و مهمترین معیاری که باید برای انتخاب این افراد می توان بیان کرد قدرت تحلیل خوب وشناخت کافی آنها از قطعات و تجهیزات موجود کارخانه می‌ باشد.
۳-۲-۲ – خصوصیات افراد خبره
با توجه به بررسیهای انجام شده افراد خبره باید دارای خصوصیات زیر باشند :
دارای مدرک فوق دیپلم یا لیسانس و بالاتر در رشته‌ها‌ی برق یا مکانیک ویا مواد ومتالوژی
دارای تجربه کاری به میزان حداقل ۵ سال
دست اندر کار بودن در واحد نگهداری وتعمیرات شرکت فولاد آلیاژی ایران
داشتن سابقه کاری در یکی از واحدهای نگهداری وتعمیرات شرکت حداقل به میزان ۶ ماه
علاقمند به بحث‌ها‌ی بهبود
پس از مشخص شدن خصوصیات افرادی که می توانند بعنوان خبره در شرکت تعریف شوند با توجه به تفکیک واحد‌ها‌ی مختلف اسامی انان به شرح ذیل می باشد :
واحد فولاد سازی:
محمود رضا اسلامی‌زاده
وحید پاک طینت
علی کمالی
مسعود مسعودیان
محمد رضا میرحسنی
محمد رضا سلطانی
واحد نورد سنگین
محمد رضا حاج لطفعلیا
حسین میرابی
رضا افروزه
واحد نورد سبک
۱-حسین محمدی
۲-رضا شبیری
۳- احسان دهقانپور
لیست اسامی‌افرادی که دارای مدرک لیسانس نبوده ولیکن دارای تجربه بسیار خوب در زمینه نگهداری و تعمیرات هستند و دوره‌ها‌ی بسیار مفیدی را در خارج از کشور گذرانده اند. اکثر این افراد بعنوان تکنسین در واحد‌ها‌ی مختلف مشغول به فعالیت می‌باشند و پست اصلی آنها برنامه ریز تعمیرات ویا سرپرستان تعمیرات بخشهای مختلف می‌باشند.
واحد فولاد سازی
داریوش دیناریان
حسین بهره مند پور
سید رضا موسوی
احمد پور مقدس
اسماعیل شیر غلامی
مهران محمدی
واحد نورد سنگین
حسین شعبانیا
سید جواد میرابی
محسن تقوی
برید لقمانی
واحد نورد سبک
کاظم برزنده

موانع ساختاری
موانع محتوایی
Ÿ هزینه بر تلقی شدن چنین روشی
Ÿ فقدان وجود سیستم های پاداش دهی و جبران خدمات
Ÿ ساختار سازمانی هرمی و سلسله مراتبی
Ÿ حامی نبودن فرهنگ سازمانی
Ÿ پیدا کردن مربیانی ماهر
Ÿ فقدان حمایت مدیریت
Ÿ ضعف در وجود سیستم های ارزیابی عملکرد
شکل ۴-۴: موانع سازمانی مربی گری

• موانع اطلاعاتی و انگیزشی:طبق نتایج حاصل از مصاحبه، موانع اطلاعاتی و انگیزشی مربی گری اشاره به مواردی همچون؛ “تمایل و انگیزه پایین و ناکافی در افراد نسبت به روش مربی گری”، “تمایل نداشتن مربیان به هدایت و آموزش افراد” و هم چنین “توجیه و آگاه نبودن افراد نسبت به مربی گری” دارد. مثلاً چنانچه مصاحبه شونده شماره ۷ اظهار داشت:

“مربی گری اساساً روشی است که در آن باید توجه به سطح آشنایی فرد با این روش و علاقه انگیزه او داشت، چون در چنین روش ارتباط میان یک فرد کارآموز و یک مربی است، بنابراین بایستی فراگیر انگیزه و رغبت و سطح آگاهی بسیار بالایی برای چنین روشی برخوردار باشد در غیر این صورت مربی گری بوجود نخواهد آمد و یا به سرانجام نخواهد رسید”.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

و یا مصاحبه شونده شماره ۵ بیان کرد:

“توجیه نبودن افراد نسبت به مربی گری اعم از مربی، خود فرد، همکاران و کارشناس آموزش باعث می شود که مربی گری ایجاد نشود”.

راهبردهای تعاملی: شرایط و الزامات مربی گری:
بر اساس دیدگاه کارشناسان آموزش، در این مطالعه دو ویژگی فردی، دو ویژگی مربی و سه ویژگی سازمانی تشخیص داده شد که برای ایجاد مربی گری در فعالیت های آموزش و بهسازی منابع انسانی لازم و ضروری است.
شرایط و الزامات
سازمانی
شرایط و مهارت های مربی
شرایط و الزامات
مربی گری
شرایط و ویژگی های فراگیر
شکل ۵-۴: شرایط و الزامات مربی گری

• شرایط و ویژگی فردی:

ویژگی های فردی برای ایجاد مربی گری در فعالیت های آموزش و بهسازی را می توان در قالب دو مقوله فرعی آگاهی و علاقه مندی و تعهد خلاصه نمود.
الف ـ آگاهی و پذیرش: آگاهی و پذیرش مربی گری توسط افرادی که قرار است تحت چنین روشی آموزش ببیند، تأثیر زیادی در موفقیت استقرار مربی گری در سازمان دارد. در حقیقت پذیرش به معنای درجه و میزانی است که افراد نسبت به مربی گری تمایل و علاقه داشته و حاضرند با چنین روشی، آموزش داده شوند. رنارد نیز در سال ۲۰۰۵ در پایان نامه اش، آمادگی و پذیرش فرد برای مربی گری را از شرایط استقرار مربی گری معرفی کرده است. در این رابطه مصاحبه شونده شماره ۳ بیان کرد:

۳- مطالعات میدانی^[۳]

آنالیزهای آزمایشگاهی در رآکتورهای کوچک
رآکتورهای کوچک ممکن است فقط در بعضی موارد قادر به تعیین پارامتر خاصی باشند. این روش‌ها عموما در روش‌های استاندارد برای ارزیابی آب و فاضلاب^[۴] برپا شده‌اند. مطالعات فرآیندها معمولا به صورت ناپیوسته و ‌‌یا رآکتورهای پیوسته انجام می‌شوند. ‌‌یکی از جنبه‌های کلی و مهم در مطالعات آزمایشگاهی این است که آن‌ها می‌توانند تحت شرایط کنترل شده فرآیندی اجرا شوند.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

رآکتورهای مورد استفاده جهت مطالعات آزمایشگاهی باید با دقت بالا ساخته شوند. علاوه بر این‌‌ یک برنامه دقیق برای نمونه‌برداری، راهبری و تحلیل نیاز است. آزمایش‌هایی که در رآکتور انجام می‌شوند نیاز به برنامه‌ریزی و همچنین تجربیات عمومی برای رسیدن به هدف و موفقیت دارند. در شکل۳-۱ ‌‌یک نمونه از رآکتور کوچک نشان داده شده که توسط رانکجر و همکارانش بکار گرفته شد. این شکل مشخص می‌کند چگونه ‌‌یک آزمایش می‌تواند تحت شرایط کنترل شده عمل کند.
یک نمونه از رآکتورهای آزمایشگاهی مورد استفاده در مطالعات شبکه‌های جمع‌ آوری فاضلاب ]۸[
هدف از ساخت این رآکتور، بررسی نرخ حذف ماده مغذی (در این آزمایش استات مورد توجه بوده است) و اکسیژن محلول توسط بایوفیلم تشکیل شده در فاضلاب است. برای رسیدن به این هدف کنترل دقیقی در طول انجام آزمایش نیاز است، زیرا هم اکسیژن محلول و هم غلظت استات به عنوان فاکتورهای کاهشی مورد مطالعه قرار گرفته و هدف محاسبه نرخ حذف آن‌ها بوده است]۸[.

طرح‌های پایلوتی آزمایشگاهی
طرح‌های پایلوتی آزمایشگاهی نیز مانند رآکتورهای کوچک آزمایشگاهی جهت کنترل شرایط فاکتورهای متفاوتی است که هر کدام از آن‌ها روی فرایند مورد مطالعه تاثیرگذارند. مزیت اصلی طرح‌های پایلوتی آزمایشگاهی در مقایسه با رآکتورهای کوچک آزمایشگاهی این است که به سیستم واقعی نزدیک‌ترند و عیب آن‌ها نیاز به منابع و تجهیزات آزمایشگاهی بیشتر است. راه‌‌‌‌اندازی این گونه پایلوت‌ها اغلب سخت‌تر بوده و ممکن است به مهارت‌های تجربی خاصی نیاز داشته‌ باشند.
استفاده از پایلوت‌ها در مطالعات آزمایشگاهی معمولا در سیستم‌هایی که به صورت بازگردانی عمل می‌کنند مورد استفاده قرار می‌گیرند. شکل ۳-۲ نمونه‌‌یک پایلوت است که توسط تاناکا و تورکیلد جهت مطالعات شبکه‌ها بکار گرفته شده‌است]۸[.
نمونه‌‌یک پایلوت آزمایشگاهی مورد استفاده در مطالعات شبکه‌های جمع‌ آوری فاضلاب ]۸[

مطالعات میدانی
شبکه‌های جمع‌ آوری برای مطالعات جزئی فرآیندها، سیستم‌های مناسبی نیستند، زیرا در زمینه شرایط کنترل شده توانایی محدودی دارند. این مطالعات عموما برای تعیین پارامترهایی که تعیین آن‌ها در مقیاس آزمایشگاهی به صراحت قابل ‌‌‌‌اندازه‌گیری نیست به کار می‌روند. نحوه انجام این گونه تحقیقات معمولا به این صورت است که نمونه‌برداری از ایستگاه‌های بالا دست و پایین دست انجام شده و تغییرات در مسیر‌‌‌‌اندازه‌گیری می‌شود.
حجم فاضلاب را می‌توان از طریق مطالعات ردیاب^[۵] به دست آورد. برای این کار معمولا از موادی مانند رودامین^[۶]، رادیو‌‌‌تریسر^[۷] و نمک استفاده می‌شود. بهتر است مطالعات میدانی در خطوط فاضلاب‌رو طولانی انجام شود که باعث می‌شود تفاوت‌های نسبتا بزرگی در خصوصیات فاضلاب ایجاد شود]۸[.
در نهایت باید سعی شود جهت راحت‌تر شدن برنامه نمونه‌برداری و تعیین نقاط ورودی و خروجی از فاضلاب‌روهای بدون خطوط فرعی، بدون نشتی و خطوط فرعی استفاده شود. اگرچه مدیریت مطالعات میدانی فاضلاب‌رو مشکل است و عموما از نظر علمی ایده‌آل نمی‌باشد، اما به دلایلی نیاز به نتایج آن‌ها است، زیرا این سیتم‌ها عملکرد واقعی را نشان می‌دهند و همچنین به نتایج آ‌ن‌ها جهت کالیبره کردن نتایج آزمایشگاهی نیاز است.
گاسپری و همکارانش جهت بررسی میزان تاثیر رواناب حاصل از بارندگی در شبکه‌های مرکب، ۶ منطقه شهری را در پاریس مورد بررسی قرار دادند. آن‌ها پارامترهایی از قبیل TSS، COD، BOD، فلزات سنگین(شامل CU و Zn)، TKN، هیدروکربن‌های آروماتیک چند حلقه‌ای(PAHs) را مورد بررسی قرار دادند. برای رسیدن به این هدف آن‌ها ۱۶ مورد بارندگی را بررسی کردند. مساحت مناطق شهری مورد نظر متغیر بود و تغییرات آن از ۴۲ تا ۲۵۸۱ هکتار را شامل می‌شد. تعادل جرمی در ورودی و خروجی مناطق مورد نظر نشان می‌دهد که فاضلاب منبع اصلی آلودگی ناشی از مواد آلی و نیتروژنی است، درحالیکه رواناب منبع اصلی روی است.]۱۰[.

تغییرات کیفی فاضلاب هنگام انتقال
در ابتدا باید توجه داشت که ساختار بایوفیلم تشکیل شده در شبکه جمع‌ آوری با ساختار بایوفیلم در فرآیندهای متعارف تصفیه‌خانه بسیار متفاوت است. این تفاوت به دلیل وجود بار آلی بالا در شبکه‌ها و همچنین تنش برشی وارد بر سطح بایوفیلم (ناشی از سرعت بالای جریان) می‌باشد. در ادامه کلیاتی از تصفیه فاضلاب بیان می‌شود.

تصفیه فاضلاب در مجاورت باکتری‌های هوازی
اگر در حین تجزیه مواد، اکسیژن به مقدار لازم و مرتب به فاضلاب برسد، باکتری‌های هوازی تجزیه را شروع نموده و عمل می کند‌‌‌‌. در این فرایند ابتدا مواد آلی کربن‌دار به عنوان منبع انرژی توسط میکروارگانیسم‌ها مصرف می‌شوند، سپس ‌‌‌ترکیبات ‌‌‌‌ازت‌دار تبدیل به آمونیاک و پس از آن به نیتریت و نیترات تبدیل می‌گردند‌‌‌‌. شکل ۲-۲ بیان ساده‌ای از سیستم فاضلاب هوازی در‌‌یک شبکه جمع‌ آوری ثقلی می‌باشد.
CO₂
CO₂
خروجی
ترکیبات
هیدرولیز
رشد هوازی
ورودی‌‌‌ترکیبات
انتقال اکسیژن از هوای محیط
COD آسان تجزیه پذیر
بایومس و بایوفیلم
COD با هیدرولیز کند
COD با هیدرولیز متوسط
COD با هیدرولیز سریع
اکسیژن محلول
فرآیندهای غالب در شبکه‌های جمع‌ آوری تحت شرایط هوازی ]۸[

هرکدوم از مخلوطها واسه ۶۰ دقیقه در ۷۰ درجه سانتی‌گراد موندن تا عکس العمل داده و بعد اونا رو در دمای اتاق خنک کردن و با۵۰ میکرولیتر HCl 3/0 مولار خنثی کردن.
محلول حاصل رو با کلروفرم (۱ میلی‌لیتر) استخراج کردن و روند شستشو رو ۳ بار تکرار کردن.
بعد لایه آبی رو با فیلتر غشایی ۴۵/۰ میکرومتر فیلتر کردن (۴۴).
در مقاله” ژانگ” در سال ۲۰۰۹ جدا‌سازی منوساکاریدهای حاصل از هیدرولیز فوکویدان با PMP این‌اینجور توضیح داده شده:
اونا ۱۰۰ میکرولیتر محلول متانولی PMP (5/0 میلی‌مول) و ۱۰۰ میکرولیتر محلول آبی سود(۳/۰ میلی‌مول) رو به ۱۰۰ میکرولیتر محلول منوساکارید منبع یا محلول فوکویدان زنده شده اضافه کردن. مخلوط در دمای ^oc ۷۰ واسه نیم ساعت گرمخانه‌گذاری شد. بعد اونو در دمای ۸ درجه سانتی‌گراد خنک کرده و با ۱۰۰ میکرولیتر محلول اسید‌کلرید‌ریک (۳/۰ میلی‌مول) خنثی کردن. بعد ۱ میلی لیتر کلروفرم اضافه کردن و مخلوط تکون داده شد و در ۵۰۰۰ دور در‌ دقیقه واسه ۱۰ دقیقه در ۶-۸ درجه سانتی‌گراد، سانتریفوژ شد. لایه کلروفرم دور انداخته شد و لایه آبی رو ۲ دوباره با کلروفرم استخراج کردن. لایه آبی پایانی رو بطور مستقیم به HPLC تزریق کردن (۶۶).
در سال ۲۰۰۷ در صورتجلسه کمیته علمی مصرف کنندگان غذا درباره فنیل متیل پیرازولون مطالبی چاپ کردن. در این صورت جلسه PMP به عنوان پودری با رنگ بژ با وزن مولکولی ۲/۱۷۴ که در نور ماورای بنفش بیشترین حد طول موج اون ۹/۲۴۴ نانومتره اومده و در مصارف کروماتوگرافی مایع باید خلوص بالای ۵/۹۹ رو داشته باشه. هم اینکه اونا تحقیقات انجام شده از اثر دوزها و زمان_­ های مصرف جور واجور PMP رو بر ارگانای جور واجور بدن رو با آزمونای بیولوژیکی جور واجور بررسی کردن و یافته ها رو در این صورتجلسه گزارش کردن (۲۶).
“۲۷” محتوای منوساکاریدها رو در هیدرولیزهای یه جور ماست و آب‌پرتقال با جدا‌سازی منوساکاریدها به کمک ρ- آمینو بنزوئیک ‌اسید ‌اتیل ‌استر بررسی کردن. اونا جداسازی منوساکاریدهای جدا شده با ρ- آمینو بنزوئیک ‌اسید ‌اتیل‌ استر(ABEE) رو با HPLC که دارای ستون میکرو‌پک با فاز ثابت آلتیما C بود انجام دادن. غلظت منوساکاریدها براساس مساحت پیک /ارتفاع تکرارها اندازه‌گیری شد. جدا‌سازی ABEE فروکتوز و جستجوی اون قبل از این بطور موفقیت‌آمیزی انجام نشده بود.
در این تحقیق اونا ۲ پیک واسه ABEE -فروکتوز ، تو یه نسبت ثابت گرفتن.
واسه اثبات اعتبار روش، غلظت گلوکز، گالاکتوز و فروکتوز با دو روش جدا‌سازی ABEE و کروماتوگرافی با آشکارساز ماورای بنفش (UVD) در مقایسه با کروماتوگرافی آشکارساز ضریب شکست و بدون جدا‌سازی رو مقایسه کردن.
غلظت‌های بدست‌اومده منوساکاریدها در دو روش کروماتوگرافی به هم نزدیک بود و دامنه خطای بدست اومده قابل قبول بود (۲۸).
اونا جدا سازی رو به روش زیر انجام دادن:
بخشی از نمونه ۱۰۰ میلی‌لیتری هیدرولیز شده یا یه نمونه استاندارد رو با Lµ ۸۰ اسید استیک، Lµ ۸۰ NaBH₃CN 4/1 مولار و Lµ۴۰۰ ρ- آمینو بنزوئیک ‌اسید اتیل ‌استر(ABEE) مخلوط و در ۸۰ درجه سانتی‌گراد به مدت نیم ساعت گرم کردن بعد در دمای اتاق خنک کردن (۲۸).
هم اینکه اومده کربوهیدراتها معمولا نور ماورای بنفش رو جذب نمی‌کنن. بنا‌براین رو‌ه ‌حل اضافه کردن یه ماده رنگساز به مولکول کربوهیدرات بیشتر در روش جذب UV در طول موج انتخابیه (۲۸).

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

روش‌های جدا‌سازی آنالیزهای کروماتوگرافی رو قادر می‌سازه که روشی با حساسیت بسیار بالا و در دامنه غلظتی بسیار پایین رو بدست بیارن (۲۸).
در مقالات گروه بزرگی از معرفای جدا‌ساز واسه منوساکاریدها گزارش شده. مثل ۳-‌متیل ۱-فنیل۲-پیرازین، ۸-آمینوپیرن۱،۳،۶-تری‌سولفونات، بنزآمیدین، FMOC-هیدرازین، فنیل‌ایزوسیانات، ۲-آمینوبنزوئیک‌ اسید، ρ- آمینو بنزوئیک‌اسید ‌اتیل‌استر، آمینوپیرازین. در میان اونا تا حالا جدا‌سازی فروکتوز با ρ- آمینو بنزوئیک اسید‌اتیل‌استر گزارش نشده‌است (۲۸).
در سال ۲۰۱۱” استپان و استاچر” روی بهینه‌سازی اندازه‌گیری منوساکاریدها با به کار گیری اسید آنترانیلیک و ۱-فنیل-۳-متیل-۵-پیرازولون واسه آنالیزهای گاستروپود (حلزونها) تحقیق کردن. اونا روش‌هایی رو واسه اسید آنترانیلیک (AA) و ۱-فنیل-۳-متیل-۵-پیرازولون (PMP) بهتر کردن و جداسازی منوساکاریدهای مشخص با HPLC انجام شد. ۲۶ منوساکارید رو با این روش بررسی کردن. محدوده جستجو واسه مشتقات AA، fmol 65 بود و کمیت‌های بدست اومده تا nmol200 تحت شرایط آزمون قابل‌اعتماد بودن. اونا به این نتیجه رسیدن که مشتقات PMP محدوده جستجوی بالاتری رو نشون می‌دهد اما با امکان کیفی‌سازی تعداد بیشتری نمونه (۵۸).
“گومیز و همکاران “منوساکاریدهای آب سیب رو به روش زیر جدا‌سازی کردن:
روش بکار‌رفته واسه جدا‌سازی آلدوز‌ها و اسیدهای ‌اورونیک در انتهای زنده کننده اونا با ABEE طبق روشWang انجام شد.
تو یه محلول نمونه شامل µmol 100 قند در ۵ میلی‌لیتر آب، ۴۰۰ میکرولیتر NaBH₃CN 4/1 مولار در آب ‌مقطر،۴۰۰ میکرو‌لیتر اسید ‌استیک گلسیال و ۲ میلی‌لیتر ABEE 6/0 مولار در متانول اضافه کردن. مخلوط در ۸۰ درجه سانتی‌گراد به مدت ۱۰ دقیقه گرما دید. پس از خنک‌سازی در دمای محیط، به اون ۲ میلی‌لیتر آب مقطر اضافه کردن. فاز آبی رو با ۴ میلی‌لیتر کلروفرم استخراج کردن تا ABEE اضافی حذف شه و لایه آبی نمونه رو با روش HPLC بررسی کردن (۳۵).
روش هیدرولیز کربوهیدرات جلبک به وسیله وان‌ویچن و لارنس در سال ۲۰۱۳ اصلاح شده. واسه هیدرولیز از اسید سولفوریک ۷۲% استفاده کردن و یه ساعت محلول صمغ و اسید در دمای ۳۰ درجه‌ سانتی‌گراد و یه ساعت در دمای ۱۲۱درجه‌سانتی‌گراد اتوکلاو و ۱۵ دقیقه در اتوکلاو درباز و هم یه ساعت در دمای اتاق نگهداری شد تا به دمای محیط برسه و واسه اسپکتروفتومتری آماده شه (۶۰).
واسه تنظیم pH درآنالیز با HPLC از کربنات‌ کلسیم استفاده کرده‌ان.
۲-۶ اندازه‌گیری منوساکاریدها:
در ۲۰۱۳ سوزانه گوئیج در آخر نامه خود که روشای بررسی کمی قندهاه شکلای جور واجور روشای بررسی قندها رو به روش میکرو توضیح داده. شکلای جور واجور روشای کروماتوگرافی مایع، کروماتوگرافی رد و بدل کردن یون، گاز کروماتوگرافی و الکتروفورز مویین به همراه شکلای جور واجور ستونا و آشکارسازهای استفاده شده در تحقیقات جور واجور توضیح داده شده. در کروماتوگرافی مایع آشکارسازهای ^[۱۹]ELSD، ^[۲۰]RI، UV^[21]، MS^[22]، فلورسانس، ^[۲۳]CAD استفاده شدن هم اینکه در کروماتوگرافی رد و بدل کردن یون آشکارسازهای PAD^[24] و HPAEC^[25] با آشکارساز جرمی(MS) استفاده شدن (۳۴).
در سال ۲۰۰۵ در هندوستان “هیوک و همکارانش” از راه HPLC واسه اندازه‌گیری سوربیتول خون افراد دیابتی استفاده کردن و بنزوله‌کردن جهت جدا‌سازی در پیش‌ستون انجام شد و ستون C-18 و آشکارساز UV واسه بررسی استفاده شد. حساسیت روش واسه اندازه‌گیری سوربیتول، ۵ نانوگرم بر میلی‌لیتر بود. از این روش مقادیر گلوکز، زایلیتول، فروکتوز، میواینوزیتول، گالاکتوز، گالاکتیتول و سوربیتول اندازه‌گیری شدن ( ۳۶).
“سیلوا و همکاران” در سال ۲۰۱۳ اندازه‌گیری آلدوزها و داکسی‌آلدوز‌ها و اسیدهای ‌اورونیک رو در عصاره غنی پکتین با روشRP-HPLC-FLD بعد از جدا سازی با ρ-AMBA انجام دادن.
یه روش فاز برعکس کروماتوگرافی مایع با کارایی بالا با آشکارساز فلورومتریک واسه جستجوی همزمان نوعای جورواجور قندهای خنثی مثل هگزوزها (گالاکتوز، گلوکز، مانوز)، پنتوز‌ها (آرابینوز، زایلوز)، داکسی–هگزوز‌ها (فوکوز، رامنوز) و قندهای‌اسیدی (گالاکتورونیک اسید و گلوکورونیک اسید) پیشنهاد شد.
جداسازی با یه ستون C18 پک شده با ترکیب انتهای آبدوست، به دنبال یه ستون جدا سازی شده با ρ-آمینوبنزوئیک اسید انجام شد.
جستجوی فلورومتریک جدا شده‌ها وابستگی قوی با pH فاز متحرک داشت و بازیابی قندها بین ۷±۷۷ و ۳±۱۰۳% بود.
واسه قضاوت بهتر روش، قندهای خنثی عصاره پرتقال غنی از پکتین با روش GC-FID با جدا‌سازی با استات ‌آلدیتول، بررسی شد. آزمون آماری Tجفتی، نشون داد که فرقی بین دو روش وجود نداره (۴۳).
هم اینکه “۳۲اندازه‌گیری منوساکاریدها، دی‌ساکاریدها‌ و الیگوساکاریدها در نمونه‌های مشابه گیاهی با روش کروماتوگرافی مایع با کارایی بالا رو انجام دادن.
یکی از روشای بسیار مهم کیفی و کمی آنالیزی منو و الیگوساکاریدها با روش کروماتوگرافی مایع با کارایی بالا در پیوند با ستون آمینوفازیه که با اندازه ذرات ۵ تا ۱۰ میکرومتر به وسیله شرکتهای واترز، واتمن، مرک و بقیه ساخته شده. در همه این موارد یه سیلیکاژل که با روش شیمیایی اصلاح شده پیوند شده و به عنوان جاذب گروه آمینوپروپیل استفاده شده و استونیتریل آبی (ACN) به عنوان حلال بکار می‌رود.
نسبت بین آب و استونیتریل آبی در فاز متحرک وابسته به طبیعت ترکیبات مورد تحقیقه و محتوای فروکتوز، گلوکز، ساکارز، ملی‌بیوز و بعضی مالتودکسترین‌ها در هیدرولیزهای نشاسته اندازه‌گیری شدن.
این آزمون نشون داد که فاز متحرک شامل ۷۵% استونیتریل آبی، واسه جداسازی الیگوساکاریدها بسیار مناسبه؛ درحالیکه سیستم با محتوای استونیتریل بالاتر باید واسه کروماتوگرافی منوساکاریدها استفاده شه.
درطول کروماتوگرافی با ۷۵% استونیتریل آبی، فروکتوز و گلوکز در زمان جلوگیری‌شون بر هم منطبق می شن اما میشه با ۹۰% استونیتریل آبی اونا رو از هم جدا کرد. در این تحقیق آشکارساز مورد استفاده آشکارساز ضریب شکست بوده(۳۳).
“لو و همکاران” در سال ۲۰۰۹ روی جداسازی و بهینه سازی اجزای منوساکارید پلی ساکاریدهای چای از ژینوستما پنتافیلوم با روش HPLC و آشکارساز UV کار کردن.
در این تحقیق، اونا یه روش فاز برعکس کروماتوگرافی مایع با کارایی بالا رو واسه اندازه‌گیری همزمان آلدوزها و اسیدهای اورونیک توضیح داده‌ ان.
جداسازی رو روی ستون RP-C18 (250mm×۴٫۶ mm iD,5 µm,، ونسیل آمریکا) و با‌ به کار گیری پیش ستون انجام دادن. جدا‌سازی با ۱-فنیل۳-متیل۵پیرازولون(PMP) و آشکارساز UV درطول ‌موج nm.250 انجام شد.
اونا ۱۰ جدا PMP از مانوز، ریبوز، رامنوز، گلوکورونیک اسید، گالاکتورونیک ‌اسید، گلوکز، گالاکتوز، آرابینوز و فوکوز درزمان ۴۰ دقیقه از خط پایه جدا کردن.
هم اینکه این روش در بررسی کمی اجزای منوساکاریدها در پلی‌ساکاریدهای محلول در آب استخراج شده از چای “ژینوستما پنتافیلوم ماکینو” انجام داد و یافته ها نشون داد که پلی‌ساکارید چای یه جور هتروپلی‌ساکاریده که دارای مانوز، ریبوز، رامنوز، گلوکورونیک‌اسید، گالاکتورونیک‌اسید، گلوکز، زایلوز، گالاکتوز و آرابینوز در مقادیر ۳/۱۶، ۳/۱۰، ۱/۴۷، ۶/۵، ۰/۲۴، ۴/۱۲۸، ۰/۲۵، ۴/۱۰۱ و ۱/۷۱ میکروموله.
بازیابی مقادیر منوساکاریدها در پلی‌ساکارید چای در دامنه ۱۰۸ – ۶/۹۴% و درجه RSD اون کمتر از ۹/۴% بود.
اونا به این نتیجه رسیدن که روش HPLC پیشنهادی واسه آنالیزهای پلی‌ساکارید چای ژینوستما پنتافیلوم دقیق و تکرار‌پذیره.
PMP با کربوهیدراتهای احیا‌کننده تحت شرایط ملایم عکس العمل می‌دهد و نیاز به کاتالیست اسیدی نداره و باعث ایزومریزاسیون و دسیلاسیون نمی‌شه (۴۳).
هم اینکه اونا آنالیزهای منوساکاریدهای جدا شده با PMP رو روی دستگاه HPLC شیمادزو (Shimadzu LC-2010A ) مجهز به یه پمپ گرادیانی ، یه آشکارسازUV-Vis(190- 700 نانومتر)، و یه نمونه‌گیر^[۲۶] خودکار (۱۰۰- ۱/۰ میکرولیتر) و ستون با امکانات تنظیم دما (۲۷۳-۳۳۳ کلوین) انجام شد.
ستون آنالیتیک مورد استفاده یه ستون RP-C18 (6/4 میلی‌مترI.D. ×۲۵۰ میلی‌متر .۵ میکرومتر.Venusil.USA).
طول موج آشکارساز UV 250 نانومتر بود. شستشو و جداسازی در فلوی ۰/۱ میلی‌لیتر در دقیقه در ۳۵ درجه سانتی‌گراد انجام شد.
فاز متحرک A رو استونیتریل و فاز متحرک B رو بافر ۰۴۵/۰% KH₂PO₄– 05/0% تری‌اتیل‌آمین(pH:7) در نظر گرفتن. با به کار گیری یه گرادیان شستشوی ۹۰-۸۹-۸۶% فاز B، با کم شدن خطی در زمانای ۰-۱۵-۴۰ دقیقه بررسی انجام شد. حجم تزریق نمونه ۲۰ میکرولیتر بود (۴۴).
“ژانگ” در سال ۲۰۰۹ روی بررسی منوساکاریدهای فوکویدان با پیش‌ستون جدا‌سازی HPLC تحقیق کرده ‌است. اون توضیح می‌دهد که یه روش HPLC رو واسه بررسی ترکیب منوساکاریدی فوکویدان پیشرفت داده‌ان. فوکویدان با ۲ مول ‌بر ‌لیتر تری‌ فلوئورو استیک ‌اسید به منوساکاریدها هیدرولیز شد. ریبوز به عنوان استاندارد داخلی استفاده شد. جدا‌سازی منوساکاریدها با PMP انجام شد و با آشکارساز ماورای بنفش در ۲۴۵ نانومتر جستجو شد. در دامنه غلظت ۲- ۱/۰ میلی‌مول بر‌لیتر، مساحت پیک هر منوساکارید رفتار خطی خوبی با غلظت نشون می‌دهد (r²›۹۹۸/۰). متوسط مقادیر بازیابی مانوز، رامنوز، گلوکورونیک‌اسید، گلوکز، گالاکتوز، زایلوز و فوکوز عبارتند از: ۲/۸۶%، ۱/۹۵%، ۵/۶۲%، ۰/۱۰۲%، ۹۴%، ۶/۶۶% و ۱/۱۰۵%.
این روش دقیقه و دارای تکرارپذیری مناسبیه و می‌تونه واسه اندازه‌گیری محتوای منوساکارید فوکویدان بکار رود.
هم اینکه شرایط کروماتوگرافی به توضیح زیر بود:
ستون : (YMC-Pack ODS – AQ(250×۴٫۶mm×۵ µm
در دمای ۲۵ درجه سانتی گراد
حلال A: 4/0% تری‌اتیل‌آمین در ۲۰ نانومول محلول بافر ‌آمونیوم ‌استات (۳/۶:pH) با اسید‌استیک- استونیتریل(۹:۱)
حلال B: 4/0% تری‌اتیل‌آمین در ۲۰ نانومول محلول بافر ‌آمونیوم ‌استات (۳/۶:pH) با اسید‌استیک- استونیتریل (۴:۶)

تلفیق
جهش
انتخاب نسل بعد
خیر
شرط توقف؟
بلی
پایان
شکل ۲- ۱- نمودار بلوکی الگوریتم ژنتیک[۱۵]
مقدار دهی پارامترها: در شروع الگوریتم ژنتیک، باید ابتدا مقادیر پارامترهای الگوریتم مقدار دهی شود. مقدار دهی پارامترها شامل تعیین تعداد اعضای جمعیت، نرخ همبری و جهش، تعداد متغیرها، طول هر متغیر، طول کروموزوم، تعیین محدوده هر متغیر و دامنه جستجو، نحو خاتمه الگوریتم و مواردی جزیی دیگر می شود.
بعضی از این پارامترها با توجه به تجربه طراح و بعضی دیگر با توجه به طبیعت مسئله تعیین می شوند. به عنوان مثال، برای محاسبه طول کروموزوم، باید طول مورد نیاز برای هر یک از متغیرها را بر حسب بیت مد نظر قرار داد. هر چه تعداد بیت های در نظر گرفته شده برای متغیری که ماهیت پیوسته دارد، بیشتر باشد، خطای چندی سازی برای آن کمتر خواهد بود.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

طول هر کروموزوم از رابطه زیر بدست می آید.
که در آن، بیان گر تعداد متغیرها، بیان گر تعداد بیت مورد نیاز متغیر ام است[۱۵].
تابع شایستگی: در بدو کار، باید برای هر مسئله یک تابع شایستگی طراحی و ابداع شود. تابع شایستگی باید از خصوصیات خاصی برخوردار باشد. این تابع باید به گونه ای طراحی شود که هر جواب ارائه شده به جواب بهینه نزدیکتر باشد، عدد شایستگی بزرگ تری برگرداند که نشان دهنده شایستگی بیشتر آن کروموزم (جواب) است. فراموش نشود که تابع شایستگی با توجه به تابع هدف طراحی می شود.
جمعیت اولیه: بعد از تنظیم پارامترها و طراحی تابع شایستگی، نوبت به آن می رسد که جمعیت اولیه ساخته شود. معمولا در الگوریتم ژنتیک جمعیت اولیه به طور اتفاقی ساخته می شود. تنها در موارد خاصی که شخص طراح اطلاعات مفیدی راجع به جواب بهینه داشته باشد؛ این اطلاعات را در قالب کروموزوم هایی به جمعیت منتقل می کند.
رمزگشایی کروموزوم ها: در هر کروموزوم، اطلاعات مربوط به یک نقطه از فضای ورودی به صورت رمز وجود دارد. برای مشخص شدن نقطه ای که کروموزوم به آن اشاره می کند، باید کروموزوم رمز گشایی شود. مراحل رمز گشایی به این ترتیب است که ابتدا هر کروموزوم باید به ژن های سازنده ی آن (متغیر ها) شکسته شود. این عمل باتوجه به طول رشته ی بیتی در نظر گرفته شده برای هر متغیر اجرا می شود. بعد از تجزیه کروموزوم ها به متغیر ها، نوبت به رمز گشایی آن ها می رسد. نحوه رمز گشایی متغیرها، بسته به این که متغیر،گسسته است یا پیوسته، متفاوت است. مقادیر متغیرها ی گسسته از حالت دودویی به حالت دهدهی تبدیل می شوند. مقادیر تبدیل شده، بیان گر یک مقدار عددی یا یک حالت خاص و از پیش تعریف شده برای آن متغیر هستند.
ارزیابی کروموزوم ها: در این مرحله به ازای هر یک از بردارهای ورودی، مقدار تابع شایستگی محاسبه می شود. برای این کار، مقادیر بدست آمده برای متغیر ها در تایع شایستگی قرار می گیرد. خروجی تابع شایستگی به ازای هر یک از متغیر های ورودی به عنوان شایستگی کروموزوم مربوط به آن در نظر گرفته می شود. باید توجه داشت که هدف از بهینه سازی، بهینه کردن تابع هدف است. از آنجایی که تابع شایستگی با توجه به تابع هدف طراحی شده است، با بهینه شدن تابع شایستگی، تابع هدف نیز بهینه خواهد شد.

۲-۶ عملگرهای الگوریتم ژنتیک

در الگوریتم‏های ژنتیکی, در طی مرحله تولید مثل ازعملگرهای ژنتیکی استفاده می‏شود. با تاثیر این عملگرها بر روی یک جمعیت, نسل بعدی آن جمعیت تولید می‏شود. عملگرهای انتخاب , آمیزش و جهش معمولاً بیشترین کاربرد را در الگوریتم‏های ژنتیکی دارند.
عملگر انتخاب
عملگر انتخاب در الگوریتم وراثتی، برداشتی از انتخاب طبیعی در وراثت طبیعی است. هدف از اعمال این عملگر، انتخاب بعضی از افراد جمعیت برای زاد و ولد و ایجاد نسل بعد است. در الگوریتم ژنتیک عملگره بر پایه احتمالات عمل می کنند و قطعیتی در کار نیست. این موضوع به این معنی است که به هر یک از کروموزوم ها متناسب با شایستگی شان، شانسی برای انتخاب تعلق می گیرد ولی انتخاب بر مبنای احتمال صورت می پذیرد.
با بهره گرفتن از این عملگر از بین کروموزوم های موجود در یک جمعیت تعدادی برای تولید مثل انتخاب شده و به حوضچه ی ازدواج^[۱۰۴] منتقل می شوند. انتخاب کروموزوم ها به صورت تصادفی است اما فرایند انتخاب به گونه ای است که کروموزوم های با شایستگی بیشتر از شانس بیشتری برای انتخاب و تولید مثل برخوردار می شوند. در طی فرایند انتخاب این امکان وجود دارد که بعضی از کروموزوم های ضعیف حتی برای یک مرتبه هم انتخاب نشوند. این عملگر از بین کروموزوم‏های موجود در یک جمعیت, تعدادی کروموزوم را برای تولید مثل انتخاب می‏کند. کروموزوم‏های برازنده‏تر شانس بیشتری دارند تا برای تولید مثل انتخاب شوند.
عملگر آمیزش (تقاطع)
در جریان عمل تلفیق به صورت اتفاقی بخشهایی از کروموزوم ها با یکدیگر تعویض می شوند. این موضوع باعث می شود که فرزندان ترکیبی از خصوصیات والدین خود را به همراه داشته باشند و دقیقاً مشابه یکی از والدین نباشند. عملگر ادغام مهمترین عملگر در الگوریتم ژنتیک است. این عملگر بر روی دو (چند) کروموزوم والد عمل ادغام را اجرا کرده و دو فرزند برای نسل جدید تولید می کند. هر چه کروموزوم های با خصوصیات بهتر انتخاب شوند، شانس رسیدن به جواب بهینه در تکرارهای کمتری از الگوریتم امکان پذیر می شود. هدف تولید فرزند جدید می باشد به این امید که خصوصیات خوب دو موجود در فرزندشان جمع شده و یک موجود بهتری را تولید کند.
عملگر جهش
در الگوریتم ژنتیک، اغلب عملگر جهش بعد از عملگر ادغام به کروموزوم ها اعمال می شود. این عملگر یک ژن از یک کروموزوم را به طور تصادفی انتخاب نموده و سپس محتوای آن ژن را تغییر می‏دهد. اگر ژن از جنس اعداد دودویی باشد، آن را به وارونش تبدیل می‏کند و چنانچه متعلق به یک مجموعه باشد، مقدار یا عنصر دیگری از آن مجموعه را به جای آن ژن قرار می‏دهد. عملگر جهش برای تنوع بخشیدن به جمعیت و ایجاد نقاط جدید جستجو اعمال می شود. میزان احتمال این عملگر از اهمیت بالایی برخوردار است. اگر احتمال رخدادجهش بیش از حد لازم باشد، الگوریتم توانایی همگرایی به جواب بهینه را از دست می دهد. از سوی دیگر، چنانچه مقدار جهش کم باشد، احتمال گیر افتادن الگوریتم در بهینه های محلی وهمگرایی زودرس به خاطر عدم تنوع ژنی افزایش پیدا می کند. تنطیم نرخ جهش در الگوریتم ژنتیک نقش مهمی دارد[۱۵].
انتخاب نسل بعد
بعد از اعمال عملگرهای وراثتی تلفیق و جهش، N کروموزوم فرزند تولید می شود. حال نوبت به آن رسیده است که نسل بعد مشخص شود. در ساده ترین و متداول ترین روش، کروموزوم های فرزند نسل بعد جمعیت را می سازند و کروموزوم های والد (نسل فعلی) از بین خواهند رفت.
بررسی شرط توقف
بعد از آن که نسل بعد تولید شد، یک مرحله از اجرای الگوریتم به پایان رسیده است. برای توقف می توان از دو نوع معیار استفاده کرد. معیارهایی که در آن، توقف الگوریتم بر مبنای گذشت زمان و تعداد مراحل تکرار الگوریتم صورت می گیرد و معیارهایی که توقف با توجه به پاسخ الگوریتم انجام می شود.
چنان چه زمان پایان پذیرفتن اجرای الگوریتم فرا نرسیده باشد؛ الگوریتم به مرحله رمز گشایی کروموزوم ها منتقل خواهد شد. به همین ترتیب، الگوریتم بارها و بارها تکرار می شود تا زمانی که شرط توقف الگوریتم ارضا شده و اجرای الگوریتم پایان پذیرد. در پایان، بهترین جواب تولید شده توسط الگوریتم، در خروجی ظاهر خواهد شد[۱۵].

۲-۷ مزایای الکوریتم ژنتیک

قدرت الگوریتم ژنتیک در توانایی وفق دادن خودش به صورت ذاتی می باشد. در سیستم های طبیعی، گونه های سازگار با محیط از میان تعامل پی در پی و نسل های در ارتباط با محیط هستند. بعد از چندین نسل متوالی، فقط گونه هایی که می توانند به خوبی با محیط وفق پیدا کنند باقی می مانند و بقیه ناپدید می شوند. در اصطلاح ریاضی، افراد همانند متغیر های مسئله هستند و محیط چگونگی مسئله است.
برخی از مزایای GA عبارتند از:
GA به سرعت می تواند یک مجموعه ی بزرگ از راه حل ها را پویش نماید. همچنین راه حل های بد تأثیر منفی ای بر روی راه حل نهایی نداشته و به آسانی حذف می شوند.
طبیعت GA به گونه ای است که نیازی به دانستن هیچ قاعده ای در ارتباط با مسئله مورد حل ندارد و تنها با قواعد داخلی خودش عمل می کند. این نکته در مورد مسائل پیچیده بسیار مفید واقع می شود.
GA به صورت کارا و موثری فضای مدل را جستجو می کند. بنابراین شانس بیشتری نسبت به روش های بهینه سازی محلی برای یافتن نقطه بهینه سراسری خواهد داشت.
در این روش هیچ نیازی به خطی سازی مسئله وجود ندارد.
این روش نیازی به محاسبه مشتقات جزئی ندارد.
در این روش نمونه های بیشتری از مدل های محتمل تر نسبت به مدل های غیر محتمل ساخته می شود.

۲-۸ معایب الگوریتم ژنتیک

یک جواب خوب پیدا می کنند ولی ممکن است جواب بهینه را پیدا نکنند
به حافظه و محاسبات زیادی نیاز دارند
در مورد اینکه جواب پیدا شده چقدر خوب است و آیا جواب بهتری وجود دارد، نمی توانیم هیچگونه ادعائی داشته باشیم
پشتوانه ریاضی ضعیفی دارند
در دو بار اجرای مختلف، جواب های متفاوتی دریافت می کنیم
تعدد پارامترهای الگوریتم: هر چند الگوریتمهای ژنتیکی در دسته الگوریتمهای بهینه ‏سازی قرار می‏گیرند، اما تنظیم کردن این پارامترها گاهی به یک مسئله بهینه ‏سازی دیگر تبدیل خواهد شد[۱۲].

۲-۹ کاربردهای الگوریتم ژنتیک

حل مسائل سخت
برخی کاربردهای هنری شامل ترکیبات صدا و تصویر و مولتی مدیا
آنالیز و بهینه سازی سیستم های دینامیکی غیر خطی