(۴-۲)
(۴-۳)
(۴-۴)
(۴-۵)
فرضیات در نظر گرفته شده برای این سیستم عبارتند از :

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

سرعت واکنشها مستقل از طول زنجیر هستند.
راکتور اختلاط کامل در نظر گرفته می شوند.
به جز مونومر که پیوسته وارد راکتور می شود تغییر غلظت سایر اجزا ناشی از مصرف یا تولید در راکتور می باشد.
از تغییرات حجم صرف نظر شده است.
شرایط اولیه عبارتند از :
t=0 S=S₀ , S_d=0 , P_n=0 , D_n=0
هم آنطور که مشاهده می شود تعداد ۲n+2 جز در راکتور وجود دارد که منجر به تولید همین تعداد معادله دیفرانسیل می شود که حل مستقیم آن نیاز به انتگرال گیری برای تمام اجزا دارد. روش ساده تر استفاده از ممان است به این ترتیب که مجموع تمام اجزا مشابه بعنوان یک شبه جز (ممان) مستقل در نظر گرفته شود.
P = (4-6)
D = (4-7)
با این تغییر معادلات موازنه جرم در چهار معادله دیفرانسیل به شکل زیر باز نویسی می شوند.
(۴-۸)
(۴-۹)
(۴-۱۰)
(۴-۱۱)
اولین مرحله برای بررسی پلیمریزاسیون به دست آوردن سرعت مصرف مونومر است که با بهره گرفتن از حل عددی این دستگاه معادلات میسر می شود. البته می توان با یک فرض ساده کننده دقیق یعنی صرف نظر کردن از مصرف مونومر در واکنش شروع در مقابل مصرف آن در واکنش رشد سرعت واکنش را به شکل زیر استخراج نمود.
Rate=K_p MP (4-12)
با حل همزمان معادلات این معادلات می توان مقدار P را از معادله درجه دو زیر به دست آورد.
(۴-۱۳)
(۴-۱۴)
(۴-۱۵)
(۴-۱۶)
(۴-۱۷)
(۴-۱۸)
با در نظر گرفتن شرایط مرزی زیر می توان غلظت P و سرعت واکنش را به دست آورد.
, P(0)=0 (4-20)و (۴-۱۹)
(۴-۲۱)
(۴-۲۲)
در مرحله بعد نیاز به روابطی داریم که توسط آنها بتوان وزن مولکولی پلیمر ساخته شده را بدست آورد بدین منظور از روابط ممان استفاده می کنیم برای بدست آوردن ممان i ام یک توزیع عمومی از رابطه زیر استفاده می کنیم ]۲۴[.
(۴-۲۳)
ممان صفر طول زنجیرهای پلیمری نشان دهنده تعداد زنجیرها و ممان اول آن نشان دهنده تعداد مونومرهای موجود در زنجیر ها می باشد.
ممان صفر زنجیرهای زنده :
ممان اول زنجیرهای زنده :
ممان دوم زنجیرهای زنده :
ممان صفر زنجیرهای مرده :
ممان اول زنجیرهای مرده :
ممان دوم زنجیرهای مرده :
در روش ممانها , ممان توزیع طول زنجیر برای هر گروه منحصر به فرد مثل زنجیره های زنده یا زنجیره های مرده محاسبه شده و برای محاسبه انواع متوسط ها به روش زیر عمل می کنیم.
متوسط عددی وزن مولکولی : (۴-۲۴)
متوسط وزنی وزن مولکولی : (۴-۲۵)
اندیس پراکندگی توزیع وزن مولکولی : (۴-۲۶)
۴-۳- مدل سازی کوپلیمریزاسیون اتیلن و ۱- بوتن
در این مرحله به بررسی اثرات افزودن کومونومر به سیستم می پردازیم در تولید پلی اتیلن معمولا از ۱-بوتن بعنوان کومونومر استفاده می شود که در پلی اتیلن سنگین مقدار آن زیر چهار در صد ودر پلی اتیلن سبک خطی مقدار آن به بیست می رسد وجود کومونومر موجب تغییر خواص پلیمر تولیدی می شود. کومونومر با ایجاد بی نظمی در طول زنجیر باعث تغییر ساختار بلورین شده و خواص فیزیکی ومکانیکی پلیمر را به شدت تغییر می دهد. همچنین کومونومر با تغییر انعطاف زنجیر و نظم فضایی موجب تغییر دانسیته گره خوردگی شده و بر خواص جریان پذیری حالت مذاب بسیار موثر است ]۲۵[.
وجود کومونومر موجب تغییر در سینتیک واکنش می شود که در زیر شکل ساده ای از سینتیک با وجود کومونومر آورده شده است.
شروع : S + A
S + B
رشد : + A
+ B

جدول ‏۴‑۱۸: ضرایب مسیر، آماره­ی t و ضریب تعیین (متغیر وابسته: دانشگاه کارآفرین)

متغیر پیش بین

ضریب مسیر ()

آماره t

ضریب تعیین کل ()

محیط

۳۴/۰

**۰۵/۷

۱۱/۰

با توجه به ضریب مسیر ۳۴/۰ و همچنین آماره t به مقدار ۰۵/۷ می توان گفت: محیط در سطح اطمینان ۹۹ درصد با دانشگاه کارآفرین رابطه معنادار و مثبتی دارد.
مقدار ضریب تعیین چندگانه () برابر ۱۱/۰ شده است. این ضریب توانایی پیش بینی متغیر وابسته توسط متغیر مستقل را بررسی می کند. بر این اساس متغیر محیط روی هم رفته توانسته است ۱۱ درصد از تغییرات دانشگاه کارآفرین را پیش بینی کنند.
تحلیل عاملی تاًییدی به بررسی این مطلب می پردازد که آیا داده های موجود با ساختار به شدت محدود شده پیش تجربی که شرایط همانندی را برآورد می سازد، برازش دارد یا خیر. در این فرایند، برازش را گاه به اشتباه، تاًیید یک مدل یا ساختار فرضی می دانند. اما باید دانست که هیچ مدلی هرگز تاًیید نمی شود و تنها می تواند رد شود (با داده ها برازش نداشته باشد) یا عدم تاًیید آن به نتیجه نرسد (برازش یابد). چون مدل معادله کامل معادله ساختاری شامل هر دو دسته متغیرهای مشاهده شده و مشاهده نشده است و پارامترهای مدل باید از طریق پیوند بین واریانس ها و کوواریانس های متغیرهای مشاهده شده و پارمترهای مدل چنانکه توسط پژوهشگر مشخص شده است، برآورد شود تا میزان برازش داده های گردآوری شده با الگوی نظری مشخص شود(کلاین، ۱۳۸۱).
مجموعه وسیعی از معیارها و شاخص های برازندگی^[۱۹۴] وجود دارند که می توانند برای اندازه گیری برازش کل مدل مورد استفاده قرار گیرند. متاسفانه هیچ کدام از اینها در تمام جهات نسبت به بقیه برتری ندارند. زیرا یک شاخص برازندگی خاص نسبت به حجم نمونه، روش تخمین، پیچیدگی مدل، مفروضات مربوط به نرمال بودن یا ترکیبی از شرایط فوق به طور متفاوت عمل می کندو از این رو افراد مختلف بسته به شرایط مدل ممکن است شاخص های مختلفی را برای برازش مدل مورد استفاده قرار دهند ( کلانتری، ۱۳۸۸؛ ۱۲۸-۱۲۹). بنابراین از شاخص های متفاوتی برای سنجش برازش الگوی مورد مطالعه در این تحقیق استفاده شد که عبارتند از:

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

ریشه میانگین خطای دوم تقریب: اولین معیار برای تعیین برازش کل مدل، ریشه میانگین توان دوم خطای تقریب است که تحت عنوان (RMSEA^[195]) نشان داده می شود. زمانی که مقدار این آماره کمتر از ۰۵/۰ باشد نشان می دهد که مدل از برازش خوبی برخوردار است، در صورتی که مقدار آن بین ۰۵/۰ و ۰۸/۰ باشد برازش قابل قبول، اگر بین ۰۸/۰ و ۱/۰ باشد برازش متوسط و اگر بزرگتر از ۱/۰ باشد برازش ضعیف است.
شاخص های برازش مطلق^[۱۹۶]: دو معیار بعدی برای برازش مدل به شاخص های برازش مطلق معروفند. این معیارها تحت عنوان GFI^[197], AGFI^[198] , در خروجی ظاهر می شوند. این شاخص ها باید بین صفر و یک باشند و مقادیر بالاتر از ۹/۰ حاکی از برازش قابل قبول مدل است.
شاخص های نسبی برازش: اندازه گیری های برازش بعدی که در خروجی برنامه ظاهر می شوند، به مقایسه شاخص های برازش نسبی می پردازند و نشان می دهند که تا چه حد برازش مدل نسبت به مدل خط پایه که در واقع مدل استقلال است مناسب تر می باشند. این شاخص ها عبارتند از NNFI^[199], NFI^[200], CFI^[201]. به استثنای شاخص NNFI مقادیر تمام شاخص های این گروه بین صفر و یک قرار دارند و هر چه مقدار ان ها به یک نزدیکتر باشد نشان دهنده برازش خوب مدل است (مقدار NNFI می تواند بزرگ تر از یک باشد). برخی منابع استفاده از NNFI (که آن را شاخص تاکر – لوئیس^[۲۰۲] – TLI- نیز می گویند) را برای برازش مدل توصیه می کنند.
جدول ‏۴‑۱۹: شاخص های برازش مدل

نام شاخص

حد مجاز

مقدار بدست آمده

کمتر از ۳

۶۵/۲

GFI (نیکویی برازش)

بالاتر از ۹/۰

۹۳/۰

RMSEA (ریشه میانگین مربعات خطای برآورد)

کمتر از ۰۸/۰

۰۶۴/۰

محیط

۹۶۵/۰

فرصت

۹۹۱/۰

فرصت های آینده

۷۲۰/۰

کل تحقیق

۸۸۴/۰

با توجه به نتایج بدست آمده از آلفای کرونباخ که همه متغیرها بالای ۷/۰ می باشد، می توان گفت پرسشنامه از پایایی قابل قبولی برخوردار می باشد.

روش تجزیه وتحلیل داد ه ها

داده ­ها پس از جمع­آوری از پرسشنامه ­ها ابتدا به صورت توصیفی بررسی شدند. فراوانی داده ­ها در قالب جداول و نمودارها ارائه شد تا تصویر روشن­تر و خلاصه و قابل فهمی از داده ­ها به دست دهد. علاوه بر آن تحلیل استنباطی نیز با تحلیل عاملی تاییدی و تحلیل مسیر انجام شد. از نرم­افزار آماری SPSS برای تحلیل توصیفی داده ­ها و از نرم افزار کمترین توان جزئی برای تحلیل­های عاملی تاییدی و مسیر استفاده شد. نرم افزار لیزرل نیز برای تست مدل تحقیق استفاده گردید. لیرزل یک محصول نرم افزاری خودکفاست که به منظور برآورد و آزمون مدل­های ساختاری طراحی شده و شرکت بین ­المللی نرم­افزار علمی(SSI)^[169] آن را به بازار ارائه نموده است. این نرم­افزار با بهره گرفتن از همبستگی و کوواریانس بین متغیرهای اندازه ­گیری شده می ­تواند مقادیر بارهای عاملی، واریانس­ها و خطاهای متغیرهای مکنون(پنهان یا اندازه ­گیری نشده) را برآورد یا استنباط کند.(هومن، ۱۳۸۷) . روش کمترین توان جزیی^[۱۷۰] برای آزمون فرضیه ها استفاده می شود . بر مبنای الگوریتم کمترین توان جزیی این تکنیک ، داده های تجربی با تئوری پشتیبانی ناکارا و اطلاعات در دسترس کم را مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد . در مقایسه با مدل روابط ساختاری خطی ، لیزرل، روش کمترین توان جزیی در اندازه ی نمونه پایین هنگام برآورد ضریب مسیر انعطاف پذیر تر است و نتایج مثبت تری را به دنبال دارد. وقتی مفهوم معیارهای اندازه گیری ادغام می کند، متغیرهای مدل رگرسیون ، هم خطی شان مسئله ایجاد می کند. بر عکس ،کمترین توان دوم جزیی با اندازه گیری خطاها سرو کار دارد، بنابراین هم خطی خطوط ، در آن مسئله ایجاد نمی کند .

تحلیل عامل تاییدی

درمطالعات علوم انسانی بیشتر خصیصه­ها به گونه ­ای دقیق و روشن تعریف نشده است و در نتیجه متغیرهای مربوط به هر خصیصه، علاوه بر اینکه با یکدیگر هم­پوشی و تداخل پیدا می­ کند، به خصیصه­ های جانبی دیگری نیز مربوط می شود. این هم­پوشی و تداخل متغیرها، توصیف و شناخت ویژگی­های افراد را دشوار می سازد؛ به این معنی که داده­هایی که با بهره گرفتن از ابزار سنجش برای هر فرد به دست می ­آید، معرف خصیصه متمایز و روشنی نیست، بنابراین، نمره ­های حاصل باید تجزیه و تحلیل شود و ساختار بنیادی مشخصی از آنها به دست آید تا برای توصیف فرد، صفات اساسی­تری در دست داشته باشیم. پژوهشگر باید به دنبال سازه یا خصیصه های ساده و روشنی باشد که میزان هم­پوشی بین آنها تا حد امکان کمتر باشد و او را به دقت و قطعیت بیشتری برساند. برای رسیدن به این هدف، روش های متعدد و متنوعی وجود دارد. از جمله این روش­ها، روش تحلیل عاملی است که به شکل فرمول و روابط ریاضی بیان می­ شود. روش تحلیل عاملی به پژوهشگر کمک می کند تا با به کارگیری اصول آماری، متغیرهای مورد مطالعه را به دقت تعریف و معلوم کند که هر متغیر تا چه حد با متغیرهای دیگر در ارتباط است (هومن، ۱۳۸۰).
تحلیل عاملی متشکل از مجموعه ­ای از روش­های آماری است که هدفش ساده کردن مجموعه ­ای پیچیده از داده­هاست. در علوم اجتماعی، تحلیل عاملی در مورد همبستگی­های بین متغیرها به کار می رود. در ادبیات تحلیل عاملی، اساساً یک عامل, بعد یا برساخته^[۱۷۱] بیان موجز و فشرده­ای از روابط میان مجموعه ­ای از متغیرهاست. به عبارت دیگر، یک عامل، برساخته­ای است که به طور عملیاتی به وسیله بارهای عاملی^[۱۷۲] خود تعریف می شود و بارهای عاملی، نشانگر همبستگی­های هر یک از متغیرها با یک عامل است( کلاین، ۱۳۸۱).
تحلیل عاملی به دو شاخه­ اکتشافی و تأییدی تقسیم می­ شود. در تحلیل عاملی اکتشافی^[۱۷۳] هدف، اکتشاف موضوع و کشف روابط بین برساخته­ها یا ابعاد عمده­ی یک موضوع است و زمانی که داده ­ها پیچیده باشد و متغیرهای بسیار مهمی در تشخیص مسأله نامعلوم باشد به کار می رود. به عبارت دیگر، تحلیل عاملی اکتشافی وقتی به کار می رود که پژوهشگر شواهد کافی قبلی و پیش تجربی برای تشکیل فرضیه درباره تعداد عامل­های زیربنایی داده ­ها نداشته و در حقیقت مایل باشد درباره تعیین تعداد یا ماهیت عامل­هایی که هم­پوشی بین متغیرها را توجیه می­ کند، داده ­ها را بکاود. بنابراین، تحلیل اکتشافی بیشتر به عنوان یک روش تدوین و تولید نظریه، و نه یک روش آزمون فرض در نظر گرفته می شود( هومن، ۱۳۸۷).
در ابتدا تحلیل عاملی صرفاً یک روش اکتشافی آماری بود. اما اخیراً این امکان به وجود آمده که می­توان با بهره گرفتن از تحلیل عاملی به آزمون فرضیه ها پرداخت. این روش را یورسکوک^[۱۷۴] ابداع کرد و نام آن را تحلیل عاملی تأییدی^[۱۷۵] گذاشت. دراین روش بر اساس مطالعات قبلی یا نظریه­ای مرتبط با همبستگی­های عاملی متغیرها، فرضیه­سازی می­ شود. سپس تا جایی که ممکن است، به برازاندن^[۱۷۶] (جورکردن) این همبستگی­ها در ماتریس هدف می ­پردازد (کلاین، ۱۳۸۱).
تحلیل عاملی تأییدی در واقع یک مدل آزمون فرضیه است که در آن پژوهشگر تحلیل خود را با یک فرضیه آغاز می­ کند. این مدل که مبتنی بر یک شالوده تجربی و نظری قوی است، مشخص می­ کند که کدام متغیرها با کدام عامل­ها و کدام عامل­ها با یکدیگر همبسته می­ شود. برای ارزشیابی روایی سازه نیز یک روش قابل اعتماد – به پژوهشگر عرضه می­ کند تا از این طریق بتواند به گونه بارزی فرضیه­هایی را درباره ساختار عاملی داده ­ها که ناشی از یک مدل از پیش تعیین شده با تعداد و ترکیب مشخصی از عامل­هاست، بیازماید. روش تأییدی بعد از -مشخص کردن عامل­های پیش تجربی، از طریق تعیین برازندگی مدل عاملی از پیش تعیین شده، تطابق بهینه ساختارهای عاملی مشاهده شده و نظری را برای مجموعه داده ­ها آزمون می­ کند (هومن،۱۳۸۷). با توجه به ویژگی­ها و کارکردهای تحلیل عاملی تأییدی، در این پژوهش برای سنجش روایی سازه ابزار اندازه ­گیری از این روش استفاده شده است و نتایج آن در فصل چهارم به تفصیل آمده است.

مدل معادلات ساختاری

مدل ساختاری شامل مجموعه ­ای از معادلات ساختاری است که روابط عِلّی ممکن بین متغیرها را تبیین می­ کند. مدل­یابی معادله ساختاری یک تکنیک نیرومند تحلیل چند متغیری با متغیرهای مکنون^[۱۷۷]، یا مدل رگرسیون و تحلیل ساختار کوواریانس نیز نامیده شده، یکی از پیشرفت های روش­شناسی نویدبخش در علوم رفتاری است که کاربرد داده ­های همبستگی، آزمایشی و غیرآزمایشی را برای تعیین میزان موجه بودن^[۱۷۸] مدل­های نظری در یک جامعه­ بخصوص امکان پذیر می­سازد.
یک مدل کامل معادله ساختاری در حقیقت بیان­گر آمیزه­ای از نمودار مسیر و تحلیل عاملی تأییدی است. چون مدل کامل معادله ساختاری شامل دو دسته متغیرهای مشاهده شده و مشاهده نشده است، پارامترهای مدل باید از طریق پیوند بین واریانس­ها و کوواریانس­های متغیرهای مشاهده شده و پارامترهای مدل چنان که توسط پژوهشگر مشخص شده است برآورد شود. شیوه های متفاوتی برای قضاوت درباره برازش کل مدل وجود دارد. یک محقق باید از معیارهای مختلف برای قضاوت در مورد برازش مدل استفاده کند، زیرا شاخص واحدی وجود ندارد که بطور قطعی برای آزمون مدل مورد قضاوت و ارزیابی قرارگیرد(کلانتری، ۱۳۸۸). در این پژوهش برای سنجش برازش نیکویی الگوی مورد مطالعه از شاخص­ هایی همچون (NFI^[179])، (^[۱۸۰]NNFI)، (RMSEA^[181])، (^[۱۸۲]GFI)، (^[۱۸۳]RMR) و… استفاده شد که در ادامه توضیح داده خواهد شد.
شاخص بنتلر – بونت^[۱۸۴]: شاخص نرم شده برازندگی (NFI^[185]) مدل صفر را به عنوان مدلی که در آن همه همبستگی­ها صفر است تعریف می­ کند. چنان­چه مقدار این شاخص بین ۰٫۹۰ تا ۰٫۹۵ باشد قابل قبول و مقادیر بالاتر از ۰٫۹۵ عالی است.
شاخص تاکر – لویز^[۱۸۶] : شاخص نرم نشده برازندگی (NNFI) است. اگر این شاخص بزرگتر از یک باشد، برابر با یک قرار داده شده و همانند شاخص بنتلر- بونت تفسیر می­ شود. باید توجه داشت که مقدار کوچک نسبت مجذور کای به درجه آزادی (تا آن جا که کوچک­تر از یک نباشد) دلالت بر برازش بهتر مدل دارد.
شاخص ریشه خطای میانگین مجذورات تقریب (RMSEA) : این اندازه مبتنی بر پارامتر غیرمرکزی است؛ زمانی که مقدار این آماره کمتر از ۰۵/۰ باشد، نشان می­دهد که مدل از برازش خوبی برخوردار است. در صورتی که مقدار آن بین ۰۵/۰ تا ۰۸/۰ باشد برازش قابل قبول و اگر بین ۰۸/۰ و ۱/۰ باشد برازش متوسط و اگر بزرگتر از ۱/۰ باشد برازش ضعیف است(کلانتری، ۱۳۸۸)
شاخص نیکویی برازش (GFI): این شاخص نسبت مجموع مجذور تفاوت­ها به واریانس مشاهده شده است. مقدار آن بین صفر و ۱ و مقدار بزرگتر از ۹/۰ حاکی از برازش قابل قبول مدل است.
شاخص ریشه میانگین مجذورات باقیمانده (RMR) : این شاخص جذر میانگین مجذور تفاضل­های بین همبستگی­های ضمنی و مشاهده شده است.
یکی از مشکلاتی که در تفسیر باقیمانده­های برازش یافته (و به طور طبیعی در آماره RMR) بروز می­ کند این است که اندازه مقادیر آنها تحت تاثیر واحد اندازه ­گیری است. برای حل این مشکل می­توان از باقیمانده­های استاندارد شده^[۱۸۷] استفاده کرد. مقادیر استاندارد شده آن در قسمت (Standardized RMR) نرم­افزار لیزرل ظاهر می­ شود. زمانی که مقدار این آماره کمتر از ۰۵/۰ باشد بیانگر قابل قبول بودن برازش مدل است.
یکی دیگر از شاخص ها، شاخص برازندگی تطبیقی (CFI^[188]) است. این شاخص به واقع برازندگی مدل موجود را با مدل صفر که در آن فرض می شود متغیرهای مکنون موجود در مدل ناهم بسته­اند مورد مقایسه قرار می­دهد. مقدار آن بر پایه قرارداد باید دست کم ۹۰/۰ باشد تا مدل مورد نظر پذیرفته شود. همچنین یکی دیگر از شاخص­ های برازش، شاخص برازندگی فزاینده (IFI^[189]) است که شباهت به NFI دارد و این شاخص نیز باید دست کم ۹۰/۰ باشد تا مدل پذیرفته شود.

معرفی سازمان مورد مطالعه

دانشگاه شاهد، در پی فرمان تاریخی ۶ فروردین ماه ۱۳۶۵ آیت‌الله خمینی مبنی بر لزوم رسیدگی به امور فرهنگی و تحصیلی فرزندان شهدا، آزادگان، مفقودان و جانبازان انقلاب اسلامی و جنگ تحمیلی برای ایجاد عرصه آموزشی و تحقیقاتی لازم در سطح عالی، در مهرماه ۱۳۶۹، با پذیرش ۱۶۵ نفر دانشجو در ۷ رشته تحصیلی (پرستاری، مامایی، علوم تربیتی، علوم اجتماعی، روانشناسی، ریاضی و نقاشی) فعالیت خود را آغاز کرد.
دانشگاه شاهد همچون دانشگاه های تربیت مدرس و… یک دانشگاه جامع است .بدین معنی که این دانشگاه متولی آموزش دانشجویان در رشته های وابسته به وزارت بهداشت ، درمان و آموزش پزشکی و وزارت علوم ، تحقیقات و فناوری است . علیرغم اینکه این دانشگاه به عنوان یک دانشگاه غیر انتفاعی در شورای انقلاب فرهنگی به ثبت رسیده ،اما برای دانشجویان هردو گروه آموزشی بهداشت و علوم ازقوانین دانشجویان دانشگاه های دولتی وزارتین استفاده می شود.
یعنی علی‌رغم ثبت این دانشگاه به عنوان یک دانشگاه غیرانتفاعی، این دانشگاه در حوزه دانشجویی کاملاً دولتی است . با این تفاوت که متقاضیان ورود به دانشگاه علاوه بر شرکت در آزمون های سراسری کارشناسی، کارشناسی ارشدیا دکتری تخصصی می بایست در گزینش دانشگاه شاهد(بررسی صلاحیت عمومی) شرکت و در این گزینش قبول شوند.
شیوه جذب دانشجو در دانشگاه شاهد نیمه متمرکز است اما این دانشگاه، دانشگاه نیمه متمرکز به حساب نمی‌آید.
در حال حاضر بالغ بر ۶۰۰۰ دانشجو در ۱۰۲ رشته (۱۳ رشته در مقطع دکتری تخصصی، دو رشته در مقطع دکتری حرفه‌ای، ۶۱ رشته در کارشناسی ارشد و ۲۶ رشته در مقطع کارشناسی) در ۸ دانشکده: پزشکی، دندانپزشکی، پرستاری و مامایی، علوم انسانی، علوم پایه، فنی و مهندسی،علوم کشاورزی و هنر و یک مرکز آموزشهای غیر حضوری به فعالیت خود ادامه می‌دهد.

خلاصه فصل سوم

در این فصل، پس از ارائه مقدمه به نوع وروش تحقیق پرداخته شد.سپس جامعه آماری، نمونه وروش نمونه گیری مورد استفاده بیان گردید. در ادامه روش های گردآوری اطلاعات مرور شده وبیان گردید. در ادامه به توضیح آزمون های مورد استفاده برای تجزیه وتحلیل داده ها وتست فرضیه پرداخته شد. ودر نهایت سازمان مورد مطالعه پژوهش معرفی گردید.

فصل چهارم: یافته­­ های پژوهش

تأثیر محیطی حمل یک واحد محصول p از مکان i به مکان j
تأثیر محیطی حمل یک واحد محصول p از مکان j به مکان k
تأثیر محیطی حمل یک واحد محصول p از مکان j به مکان i
تأثیر محیطی حمل یک واحد محصول p از مکان j به مکان m
تأثیر محیطی بازرسی یک واحد محصول p در مکان j
تأثیر محیطی بازیافت یک واحد محصول p در مکان i
تأثیر محیطی دفع یک واحد محصول p در مکان m

• • متغیرها

: تعداد محصولات p حمل شده از مرکز تولید i به مرکز توزیع j
: تعداد محصولات p حمل شده از مرکز توزیع j به مکان مشتری k
: تعداد محصولات p حمل شده از مرکز توزیع j به مرکز بازیافت i
: تعداد محصولات p حمل شده از مرکز توزیع j به مرکز دورریز m
متغیر صفر و یک نشانگر باز بودن و یا بسته بودن مرکز تولیدی i
: متغیر صفر و یک نشانگر باز بودن و یا بسته بودن مرکز توزیع j
توابع هدف

• • تابع هدف اول (حداقل کردن هزینه کل)

هزینه­ های کلی طراحی شبکه زنجیره تأمین شامل هزینه­ های ثابت راه‌اندازی مکان­ها، هزینه­ های حمل‌و‌نقل، هزینه­ های پردازش و هزینه‌های جریمه برای ظرفیت­های استفاده نشده را حداقل می­ کند. (برای مثال: هزینه کل = هزینه‌های ثابت راه‌اندازی تسهیلات + هزینه‌های پردازش و حمل‌و‌نقل + هزینه‌های جریمه). بنابراین تابع هدف هزینه به شکل معادله ۴-۱ فرمول‌بندی می‌شود.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

(۴-۱)

هزینه­ های حمل‌و‌ نقل بین سطوح به وسیله ضرب هزینه حمل هر واحد محصول در هر واحد مسافت (مثلاً ۱ کیلومتر) مطابق با مسافت حمل محاسبه می­گردد.

• • تابع هدف دوم (حداقل کردن تأثیرات زیست‌محیطی کل)

این تابع هدف تأثیرات زیست‌محیطی شبکه شامل تأثیراتی که بخش تولید، توزیع، بازرسی و دورریز بر روی محیط زیست می­گذارند؛ همچنین آلودگی­هایی که بخش حمل‌و نقل وارد محیط می­ کند، را حداقل می­سازد. برای بدست آوردن ضرایب به کار برده شده در معادله از یک روش مبتنی برLCA مانند روش Eco-indicator 99 استفاده شده است. همان طوری که در فصل ۲ توضیح داده شد، روش indicator 99 Eco- برای تخمین تأثیرات زیست‌محیطی پیکربندی‌های مختلف شبکه زنجیره تأمین به کار می‌رود. برای استفاده از این روش، ابتدا محدوده‌ی سیستم و واحد عملکردی آن و هدف استفاده از Eco-indicator باید تعریف گردد. در اینجا محدوده‌ی سیستم مورد مطالعه می‌تواند به عنوان حدود اطراف شبکه زنجیره تأمین نشان داده شده در شکل ۴-۱ باشد و واحد عملکردی شبکه زنجیره تأمین می‌تواند ارضای موثر تقاضای مشتریان با تولید و توزیع محصولات در شبکه رو به جلو و مدیریت محصولات بی‌کیفیت برگشتی در شبکه معکوس باشد. همچنین هدف استفاده از Eco-indicator تخمین تأثیر زیست‌محیطی پیکربندی شبکه زنجیره تأمین می‌باشد.
در گام دوم، چرخه عمر محصول بایستی تعریف گردد. در مسئله مورد بررسی ما که صنعت لوله پلی اتیلن آبرسانی در نظر گرفته شده است، گام‌های چرخه عمر شامل موارد زیر می‌باشد: (۱) تولید (pro)، (۲) حمل از مراکز تولید به مراکز توزیع (pd)، (۳) بازرسی در مراکز بازرسی (in)، (۴) حمل به مشتری (dc)، (۵) حمل به مراکز بازیافت (ip)، (۶) حمل به مراکز دورریز (id)، (۷) عملیات بازیافت (re)، (۸) عملیات دورریز (di). در اینجا مرحله استفاده در مراکز مشتری از گام‌های چرخه عمر حذف شده است به این دلیل که هیچ تأثیری بر روی متغیرهای تصمیم‌گیری مدل و در نتیجه بر پیکره کلی شبکه زنجیره تأمین ندارد.
در گام سوم، مواد و فرآیندها از طریق گام‌های چرخه عمر محصول باید کمی‌سازی شوند و سپس، در گام چهارم، عدد نهایی توسط (۱) پیدا کردن Eco-indicator مربوطه و (۲) ضرب کردن مقادیر در عدد بدست آمده شاخص و (۳) جمع کردن نتایج بدست آمده مرحله قبل، محاسبه می‌شود ]۲۶[.
برای مثال، برای شکل‌دهی تحت فشار لوله پلی اتیلن، مقدار مواد اولیه لوله (kg) باید در شاخص مطابق با آن برای مثال ۶.۴ (میلی‌پوینت در هر کیلوگرم) ضرب شود و سپس برای محاسبه تأثیر محیطی نهایی مرحله تولید (pro)، نتایج قسمت‌های مواد خام و فرآیندها همه با یکدیگر جمع شوند.
روش Eco-indicator 99 سه دیدگاه مختلف مبتنی بر تئوری فرهنگی را بازگو می‌کند:
(۱) سرپرست‌گرایی، (۲) فرد‌گرایی و (۳) تساوی‌گرایی. در این مطالعه ورژن سرپرست‌گرایی، برای محاسبه اعداد Eco-indicator استفاده شده است. در این نسخه، سلامتی انسان، کیفیت اکوسیستم و نابودی منابع (که هر یک از اینها در فصل ۲ مفصل توضیح داده شده است) به ترتیب سهم ۴۰% ، ۴۰% و ۲۰% را در اعداد Eco-indicator 99 دارا می‌باشند.
بر مبنای توضیحات بالا تابع هدف دوم به صورت معادله ۴-۲ فرموله می‌شود.

(۴-۲)

محدودیت ها

• • محدودیت ارضای تقاضا

(۴-۳)

ب) قابلیتپاسخگوییخارجی
منظورازپاسخگوییخارجی،پاسخگوییبهافرادونهادهایذ‌ی‌نفعخارجازسازماناست. صاحباناصلیدستگاه‌هاوشرکت‌هایدولتیمردموافرادجامعههستندودولتوکیلمردممحسوبمی‌شود. بنابراینآناناینحقرادارندکهازنتایجکارکردوکلایخودآگاهوخبردارشوندوسیستماندازه‌گیریعملکردوسیلهبسیارمناسبیبرایاینمنظوراست. درصورتی‌کهسیستماندازه‌گیریعملکرددرکارنباشد،پاسخگویینیزممکننیست،نهمدیرانازکارکردخودوپرسنلزیردستآگاهمی‌شوندونهجامعهازکارکرددولت. اگردولتبتواندنتایجعملکردخودرابهبودبخشیدهوآنرابهجامعهمنقلنماید،اعتبارومحبوبیتخودرانیزتثبیتخواهدکرد.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

یکیازمشکلاتبخشدولتیدراندازه‌گیریعملکردنداشتناستانداردهایموردقبولهمگانبراینتایجعملکرداست. برخلافبخشخصوصیکهمعیاراصلیسودبه‌عنوانمحوراصلیتمامفعالیت‌هامطرحاست،بخشدولتیدربسیاریازفعالیت‌هایخودبهدنبالسودنبودهبلکهرفاهاجتماعیرادرنظردارد.
استفاده‌کنندگاندیگرنتایجعملکرددربیرونازسازمان‌هایدولتی،قانون‌گذارانوتصمیم‌گیرندگانکشورهستندکهازایناطلاعاتبرایتصمیم‌گیری‌هایآتیسازمان‌هاوتخصیصبودجهواعتباراتاستفادهمی‌کنند. هرچهنتایجعملکردشفاف‌تروسریع‌تربهاینگروه‌هاانتقالیابد،بههمانمیزاننیزسرعتودقتتصمیم‌گیری‌هاافزایشخواهدیافتوجامعهنیزازمزایایآنبهره‌مندخواهدشد (ظرافت‌انگیز،ساعتی،معماریانی، ۱۳۸۷).
۲-۱۳-۳. تأکیدبرمشارکتعمومی‌پرسنلسازمان‌هاودستگاه‌هایدولتی
درهرسیستممناسبوکارآمدبرایاندازه‌گیریعملکرداندازه‌ها،نشان‌گرهاونسبت‌هابه‌گونه‌ایطراحیمی‌شوندکهکلعملیاتسازمانرابه‌سمتیکیاچندهدفخاصرهبریکنند. ازاینروتمامایناندازه‌هاونسبت‌هابه‌نحویبایکدیگرارتباطوهمبستگیدارندوبه‌طورمستقیمیاغیرمستقیمبریکدیگرتأثیرمی‌گذارند. کلافرادسازماننیزبهشکلتیمی‌یاانفرادیمسئولپاسخگوییبخشیازاینسیستمهستند. درکشورمادربخش‌هایدولتیغالباًطرح‌هاوپروژه‌هایمختلف،سالیاندرازبهطولمی‌انجامدواینکهآیااینطرح‌هاوپروژه‌هاتاچهاندازهبههدف‌هایخودنزدیکشدهیاازآنفاصلهگرفته‌اند،چندانشفافنیست. البتهتعییناهدافواندازه‌گیرینتایجدربخشعمومی‌دشواراستواینیکیازتفاوت‌هایاساسیموجودمیانبخشعمومیوخصوصیاست. درعینحالتوجهبهاهدافومعیارهایدیگریبرایعملکردغیرازسودمانندرفاهاجتماعی،تأمینشغلوازاینقبیلدربخشدولتی،برپیچیدگیارزیابیواندازه‌گیریعملکرددراینبخشمی‌افزاید. لذاابزار«مقایسه»کاربردفراوانییافتهونقشبسیارمهمیراایفامی‌کند.
۲-۱۴. محدودیت‌هایاندازه‌گیریعملکرددربخشدولتینسبتبهبخشخصوصی
مسلماًاندازه‌گیریعملکردتنهاوسیلهمدیریتورهبریوآخرینآننیست. محدودیت‌هاییکهاینسیستمازآنرنجمی‌بردرامی‌توانبهشرحزیربرشمرد (مرکزمطالعاتمدیریتوبهره‌وریایران،۱۳۹۱):
مشکلاتاندازه‌گیریبرخیازجوانبفعالیت‌هایدولت:برخیازنتایجوبازده‌هادربخشدولتیقابلاندازه‌گیریکمی‌نیستند. دولتمعمولاًاقدامبهصرفهزینهدرفعالیت‌هاییمی‌کندکهبرایجامعهمفیداستاماارزشآنبه‌صورتعددورقمیادرصد،قابلاندازه‌گیریوارائهنیست. برایمثالبرخیجوانببازدهدانشگاه‌هایدولتیمانندارزشمعنویوجودافرادتحصیل‌کردهدرجامعهرانمی‌توانبه‌راحتیمحاسبهکرد. بایدبه‌خاطرداشتکهسیستماندازه‌گیریعملکردخودابزاراستنههدف. منظورایناستکهنتایجعملکردذاتاًمهم‌ترازاندازه‌گیریآناست. درواقع،اصلبنیادیناندازه‌گیریعملکرد،تهیهابزارمناسبیبرایتصمیم‌گیرندگانسیاسیومدیرانارشددولتیجهتآگاهیازدستیابییاعدمدستیابیبهاهدافارائه‌شدهدولتبهمردماست.
فزونیهزینهبهسود:هموارهبایددرنظرداشتتاهزینهاندازه‌گیریعملکرددرمقابلاستفاده‌ایکهازنتایجآنخواهدشد،معقولومناسبباشد. دربعضیموارد،هزینه‌هایاندازه‌گیریدربرخیازفعالیت‌هابه‌مراتببیشترازنتایجحاصلازاندازه‌گیریآناست.
محدودیتدولتدرتأثیرگذاریبرکلیهنتایج:یکیازاساسی‌ترینمحدودیت‌هاوانتقاداتیکهبهنتایجاندازه‌گیریعملکردمی‌شود،ایناستکهدولتتنهاتعیین‌کنندهبازدهفعالیت‌هایخودنیست. مسائلاجتماعیازقبیلبازارکار،میزانتخلفاتاجتماعیوغیرهازبازدهونتایجبرنامه‌هایبهداشتی،آموزشعالی،محیطزیستوغیرهتأثیرمی‌پذیردوعواملیمانندنرخرشداقتصادی،نرخافزایشجمعیت،حوادثطبیعیوهزارعاملدیگربرآنهاتأثیرمی‌گذارد. باوجوداین،دولتتنهامسئولموفقیتدرتأثیرگذاریبررویبازدهفعالیت‌هایخودشناختهمی‌شود.
دربخشدولتی،عملکردبایددرمقایسهبااهدافبرنامه‌هایآنانواین‌کهبهنتایجمطلوبخوددستیافته‌اندیاخیر،ارزیابیشود. موفقیتغالباًازنقطه‌نظرصاحبانمنافعبررسیمی‌شودوصاحبانمنافعگروه‌هایگوناگونیمانندقانون‌گذاران،سایرشخصیت‌هایارکاندولتی،عرضه‌کنندگانوفروشندگانمشتریانوعمومجامعهراشاملمی‌شود. بنابراینبسیاراهمیتداردتااندازه‌هاومعیارهاییکههرسازمانبرایاندازه‌گیریعملکرداستفادهمی‌کند،به‌گونه‌ایانتخابشوندکهتاحدامکان،نهایتاستفادهازمشورتونقطه‌نظراینگروه‌هاحاصلشودودرنهایتبینتمامگروه‌هادررابطهباانتظاریکهازسازمانمی‌رود،توافقحاصلشود.
۲-۱۵. شاخص‌هایکلیدیعملکرد (KPI)
شاخص‌هایکلیدیعملکرد (KPI) منطبقبااستراتژی‌هایسازمانهستندونوعاًپیشرفترابرحسبدستیابیبهاهدافاستراتژیکاندازه‌گیریمی‌کنند. معیارهایKPIبرایاطمینانازجریاناستراتژی‌هادرسرتاسرواحدهایمختلفدرونوتابعهسازمانهستندوشرحاین‌که«آیابهاهدافاستراتژیدستیافتهشدهاست؟»مفیدهستند. هرسازمانبراساسرویکردمدیریتعالیواهدافسازمانینسبتبهتعیینشاخص‌هایکلیدیاقداممی‌کند. شاخص‌هایهریکازحوزه‌هایمذکوردرادبیاتنظریپروژهارائهشدهاست (مرکزمطالعاتمدیریتوبهره‌وریایران،۱۳۹۱).
۲-۱۶. روش‌هایاجراییارزیابیعملکردسازمان‌هایدولتی
توسعهوگسترشوظایفدولتوبهتبعآنسازمان‌هایدولتیامرارزیابیعملکردآنهارااجتناب‌ناپذیرنمودهاست. همچنینتحولاتشگرفدانشمدیریت،سازوکارهایارزیابیرانیزتحتتأثیرقراردادهاست. لذانگاهبهارزیابیعملکردبه‌عنوانفرایندیمستمروتوجهبهتحققودستیابیبهاهدافواستراتژی‌هاازسویدستگاه‌هایدولتیکهمنتجازآرمان‌هاوانتظاراتدولتوجامعهاست،لزومشناساییالگوهاوروش‌هایارزیابیعملکردمتناسببااینگونهدستگاه‌هاراتاییدمی‌نماید. اهمروش‌هاوالگوهایموجوددرارزیابیعملکردسازمان‌هایدولتیرامی‌توانبهشرحذیلبرشمرد:
۲-۱۶-۱.تعییناثربخشیسازمانراهیبرایارزیابیعملکرد
درتعییناثربخشیسازمانشیوه‌هاوالگوهایمتعددیوجودداردکههریکباتوجهبهاقتضائاتمحیطیکاربردویژه‌ایدارد. دراینجابهذکراهماینروش‌هامی‌پردازیم:

1. 1. روشمنابعسیستم ۶. روشرضایتذ‌ی‌نفعان

1. 1. روشفرایندداخلی ۷. روشارزش‌هایرقابتی

1. 1. روشمبتنیبرمحوریتنیرویانسانی ۸. روشکوئینوروباروف

1. 1. روشمبتنیبرمحوریتامکانات ۹. الگویتعییناثربخشیرابینز

1. 1. روشاهدافخروجی

۲-۱۶-۲. تعیینکاراییسازمان،الگوییبرایتحققفرایندارزیابیعملکرد
اندازه‌گیریکاراییبهخاطراهمیتآندرارزیابیعملکردسازمانهموارهموردتوجهمحققینقرارداشتهاست. روش‌هایمختلفیبرایاندازه‌گیریکاراییوجودداردکهیکیازمهم‌ترینآنهاروشتحلیلپوششیداده‌هااست(علیرضایی، ۱۳۷۹).
درهمینراستاقبلازمطرحکردنمبحثتحلیلپوششیداده‌هامباحثیدربارهکاراییمطرح می‌شود.
۲-۱۶-۳. روشارزیابیبهره‌وریجمعیسازمانیامدلتحلیلپوششیداده‌ها
اندازه‌گیریکاراییبهخاطراهمیتآندرارزیابیعملکردیکشرکتیاسازمانهموارهموردتوجهمحققینقرارداشتهاست. درسال ۱۹۵۷ فارلبااستفادهازروشیماننداندازه‌گیریکاراییدرمباحثمهندسیاقدامبهاندازه‌گیریکاراییبراییکواحدتولیدینمود. موردیکهفارلبرایاندازه‌گیریکاراییمدنظرقراردادهبود،شاملیکورودیویکخروجیبود. مطالعهفارلشاملاندازه‌گیری«کاراییفنی»و«تخصیصی»و«مشتقتابعتولیدکارا»بود (مهرگان،۱۳۸۳).
فارلمدلخودرابرایتخمینکاراییبخشکشاورزیآمریکانسبتبهسایرکشورهامورداستفادهقرارداد. باوجود این،اودرارائهروشیکهدربرگیرندهورودی‌هاوخروجی‌هایمتعددباشد،موفقنبود. چارنز،کوپرورودزدیدگاهفارلراتوسعهدادهومدلیارائهکردندکهتواناییاندازه‌گیریکاراییباچندینورودیوچندینخروجیراداشت. اینمدلتحتعنوانتحلیلپوششیدادهنامگرفتواولباردررسالهدکتریادواردرودزوبهراهنماییکوپرتحتعنوانارزیابیپیشرفتتحصیلیدانش‌آموزانمدارسملیآمریکادرسال ۱۹۷۶ دردانشگاهکارنگیمورداستفادهقرارگرفتودرسال ۱۹۷۸ درمقاله‌ایتحتعنواناندازه‌گیریکاراییواحدهایتصمیم‌گیرندهارائهشد. ازآن‌جاکهاینمدلرا چارنز،کوپرورودزارائهکردند، بهمدلCCRکهازحروفاولنامسهفردفوقتشکیلشدهاست،معروفشد. هدفدراینمدلاندازه‌گیریومقایسهکارایینسبیواحدهایسازمانیمانندمدارس،بیمارستان‌ها،شعببانک،دانشگاه‌ها،شهرداری‌هاو … کهدارایچندینورودیوخروجیشبیهبههمباشنداست(Charnes,1978).
بااستفادهازتحلیلپوششیدادهیکمرزیاالگوازواحدهایتصمیم‌گیریکهبهترینعملکردرا دارند،ساختهمی‌شود. سپسکاراییواحدهایموردنظرنسبتبهآنمرزسنجیدهمی‌شود. تولیدکننده‌ایکهرویمرزقراردارد،بیشترینستادهراازدادهموجودتولیدمی‌کندیابرایتولیدستادهمعینکم‌ترینداده‌هارامصرفمی‌کند. تولیدکنندگانیکهدرزیرخطمرزقراردارند،ناکاراهستند،آنهامی‌توانندتولیدخودرابادادهکم‌ترانجامدهندیاستادهبیشتریراباهمیندادهتولیدکنند. کاراییتولیدکنندگانیکهرویمرزهستند،معادلیکوکاراییدیگرتولیدکنندگانکمترازیکاست (Charnest,1995).
۲-۱۶-۴. کارتامتیازیمتوازن
درسال ۱۹۹۲ پروفسوررابرتکاپلاناستاددانشگاه‌هارواردودکتردیویدنورتونبعدازانجامیکپروژهتحقیقاتییکسالهباهمکاری ۱۲ شرکت،مقاله‌ایمنتشرکردندکهدرآنرویکردجدیدمدیریتیبرایاندازه‌گیریعملکردباعنوانکارتامتیازیمتوازن،توسعه‌یافتهبود(۲۰۰۱Kplan,).
کارتامتیازیمتوازنشاملمجموعه‌ایازمعیارهاستکهبهمدیران،دیدگاهیسریعولیجامعازکسبوکارشانمی‌دهد. تاسال ۲۰۰۱ کارتامتیازیمتوازنبه‌عنوانیکیاز ۱۵ ابزارمدیریتیپرکاربرد،کم‌خطاومؤثربینمدیرانشرکت‌هایمختلفدر ۲۲ کشوردنیاشناختهشدهبودوهم‌اکنوننیزروزبه‌روزبهاستفاده‌کنندگانآنافزودهمی‌شود. امروزهبرخیازصاحب‌نظران«شاخص‌هایاندازه‌گیریخوب» رامهم‌ترینداراییاستراتژیکهرسازمانمی‌دانند(علیاحمدیوهمکاران، ۱۳۸۲).
هرشاخص،زمانیمناسباستکهآن‌چهراکهبایداندازه‌گیریشود،بتواندبه‌درستیاندازه‌گیریکندوهرشاخصهنگامیایده‌آلاستکهنه‌تنهابرایسنجشمیزانانحرافعملکردازاهدافدرگذشته،بلکهفراترازآن،برایپیاده‌سازیاستراتژیسازماننیزوسیله‌ایقدرتمندباشد. روبرتکاپلانودیویدنورتوندردهه ۹۰ مجموعه‌ایازشاخص‌هاراپدیدآورندکهآنراکارتامتیازیمتوازننامیدند. اینمجموعهکهشاملشاخص‌هایفرایندونتایجنهاییاست،بهسرعتتصویرجامعیازعملکردسازماندراختیارمدیرانمی‌دهدتاچگونگیپیشرفتسازمانرادررسیدنبهاهدافاستراتژیکاندازهبگیرند. آنهاکارتامتیازیمتوازنراباتجهیزاتاندازه‌گیریدرهواپیمامقایسهمی‌کنند. درپروازهواپیما،خلبانهم‌زمانبهسرعت،هوا،ارتفاع،سوختوغیرهدقتمی‌کندوخلاصه‌ایازوضعیتفعلیهواپیماومحیطپروازاتفاقاتاحتمالیآیندهرابهدستمی‌آورد. دراینحالت،اطمینانوتمرکزصرفبهیکیازعلائممی‌تواندخطرناکباشد. به‌طورمشابه،پیچیدگیادارهیکسازمان،مدیرانراملزممی‌سازدتاعلایمسازمانراهم‌زماندرچندحوزهموردتوجهقراردهند. به‌عنوانمثالدریکسازمان،شاخص‌هایمالیبه‌تنهایینشان‌گرسلامتووجودعواملکلیدیموفقیتدرآننیست. فراینداینمدلاهدافواستراتژی‌هایشرکتیرابهیکمجموعهمفهومی‌ازمعیارهایسنجشعملکردتبدیلمی‌کندکهچارچوبیبرایاندازه‌گیریوسنجشمدیریتاستراتژیکفراهممی‌سازد(علیاحمدی، ۱۳۷۵).
۲-۱۶-۵. مدلریاضیبرنامه‌ریزیآرمانیتخصیصبودجهدرسازمان‌هایدولتی(مدلCGP)
درپیمودنمسیرتکاملیبودجه‌ریزیبه‌عنوانابزاریبرایسنجشانحرافاتوپراکنش‌ها،امروزهکمترکشوریرامی‌توانیافتکهازمدل‌هایریاضیبه‌عنوانراهکاریبرایتدوینبودجهوتخصیصمنابعمالیاستفادهنکند. مطالعاتنشانمی‌دهدکهطراحیمدلریاضیبودجهشدیداًتحتتأثیرعواملیچونافقبودجه‌ریزی (زمان)،ساختاربودجه،انتظاراتمدیریتوتصمیم‌گیرندگانقراردارد. دربودجه‌ریزیبااستفادهازروشPPBSبودجه‌هایدولتیشدیداًتحتتأثیرافقبرنامه‌ریزیتنظیممی‌شوند. هرمدلریاضیبایدبه‌گونه‌ایطراحیشودکهدردوره‌ایبلندمدت (پنجساله)،پاسخگویانتظاراتمدیرانباشد.
درمدلمذکورازیکمدلبرنامه‌ریزیآرمانی (GP) برایبودجه‌ریزیدولتیاستفادهشدهاست؛به‌طوری‌کهاولینومهم‌ترینآرمانآنمطلوبیتحاصلازبودجهاختصاصدادهشدهبهیکسازماناست. سایرآرمان‌هابیان‌گرنسبت‌هایمطلوببودجهفعالیت‌هادرسازمانخواهدبود. حاصل،مدلریاضیآرمانیدرحالتقطعیاستکهاختصاراًCGPنامیدهمی‌شود (مرکزمطالعاتمدیریتوبهره‌وریایران، ۱۳۹۱).
۲-۱۶-۶. مدلمثلثعملکرد،الگوییدرمسیرارزیابیعملکردسازمان‌ها
بررسی‌هایاخیرمحققیننشانمی‌دهدکهاغلبسازمان‌هایامروزیدرمحیطپیچیدهوپویاقراردارند. درچنینمحیطیسازمان‌هابایدیادگیرندهوتحولیباشندومحققینمعتقدندکهبایستیچارچوبیبرایاندازه‌گیری،ارزیابی،برنامه‌ریزیوبهبودعملکردسازمان‌هاییادگیرندهوتحول‌آفرینامروزیتوسعه‌یابد. اینچارچوب‌هابایدبیان‌گر«ظرفیتیادگیریوتحولسازمانی»باشند. ازاین‌رودراینمدل،بعد«تحولتکاملی»عملکردسازمانیارائهمی‌شودوابعادمثلثعملکردسازمانی (کارایی،اثربخشیوتحولتکاملی) موردبررسیقرارمی‌گیرد (مرکزمطالعاتمدیریتوبهره‌وریایران، ۱۳۹۱).
۲-۱۶-۷. الگویفیشربرایارزیابیعملکرد
دراینالگو،شاخص‌هایارزیابیعملکردبهسهدستهشاخص‌هایکیفی،نیمه‌کمی‌وشاخص‌هایکمی‌تقسیم‌بندیشده‌اند. شاخص‌هایکیفیاساساًاستدلالیهستندوبراساسقضاوت‌هایذهنیودرکشخصیافراداستواراست (مانندفرهنگسازمانی،رهبریوخصوصیاتاخلاقی). درشاخص‌هاینیمه‌کمی،شاخص‌هایذهنیجایخودرابهشاخص‌هایکمی‌داده‌اند. به‌عبارتدیگر،برایقضاوت‌هایکیفیافرادارزشکمی‌تعیینمی‌شود. شاخص‌هایکمی‌شاخص‌هاییهستندکهمی‌توانندفعالیت‌هایمختلفانجامگرفتهدرسازمانرابه‌صورتعددورقمبیانکنند (مرکزمطالعاتمدیریتوبهره‌وریایران، ۱۳۹۱).
۲-۱۶-۸. بنچمارکینگ،فراینداستراتژیکوتحلیلیاندازه‌گیریعملکرد
بنچمارکینگفراینداستراتژیکیوتحلیلیازاندازه‌گیریمداومتولیدات،خدماتورویه‌هایسازماندرمقایسهباسازمان‌هایموفقوپیشرفتهدرمحیطموضوعاتموردمطالعهاست. بنچمارکینگابزارکیفیموردمطالعهجهتشناسایی،ایجادوتحصیلاستانداردهایعالیاست. بنچمارکینگتنهاجستجویراه‌هایبهترنیستبلکهبه دنبالبهترینراهاست. قبلازهرگونهتلاشبرایمقایسه،بنچمارکینگنیازبهشناساییدقیقفرایندهایتجاریسازمان‌هاداردووابستهبهتحقیقاتیاستکهنیازمندبرنامه‌ریزی،تجزیهوتحلیل،دسته‌بندیوهمچنینوجودبرنامه‌ایفعالبرایاجرایتغییراتدرپروژه‌هایسازماناست. هنگامی‌کهبنچمارکینگبابرنامهاستراتژیکسازمان‌هامطابقتداشتهوازآننیزحمایتکند،مؤثرترخواهدبود (آفاقی،۱۳۷۸).
«بنچمارکینگبهفرایندمداوممقایسهعملیاتسازمانشماباشرکتیاسازمانیکهبهترینعملکردرادرآنعملیاتداردگفتهمی‌شود (Benchmarking Workbook,1997).اینمقایسههمکیفیوهمکمیاست».
پنچمارکینگکمی ‌شاملاستفادهازاستانداردهایاندازه‌گیریبرایمقایسهکمی‌عملکردباشرکت‌هاوسازمان‌هایالگودرزمینههزینه،کیفیتوزماناست. پنجمارکینگکیفی: درجستجویمقایسهروش‌هایعملیاتجاری (نهنتایجآن) باروش‌هایبه‌کارگرفتهشدهتوسطشرکت‌هاوسازمان‌هایالگواست. «جستجویبهترینروش‌هایموجوددرصنعتکهمنتهیبهبرتریدرعملکردمی‌گردد». «بنچمارکینگیعنیآنقدرمتواضعباشیدکهقبولکنیدیکنفردیگردرچیزیبهترازشماستوآن‌قدرعاقلباشیدکهیادبگیریدچگونهبهاورسیدهیاحتیجلوتربروید». پنچمارکینگهیچ‌گاهمتوقفنمی‌شودبلکهفرایندیهمیشگیاستکهنیازبهتعدیلواصلاحدارد.
انواعپنجمارکینگعبارتنداز: ۱) بنچمارکینگعمومی؛ ‌۲)بنچمارکینگداخلی؛ ۳)بنچمارکینگرقابتی. هریکازآنهامحاسنومعایبیدارد (منصوری، ۱۳۷۸).
نتایجویافته‌هایتحقیقدرروشبنچمارکینگ:
نقشمهمرهبریسازماندرطراحیوگسترشاندازه‌گیریمؤثرعملکرد؛
نیازبهچهارچوبیاصولیبرایاندازه‌گیریعملکردوسیستممدیریت؛
ارتباطاتمؤثرداخلیوخارجیکلیدموفقیتدراندازه‌گیریعملکرداست؛
مسئولیتوجوابگوییبراینتایجبایدبه‌وضوحمشخصگردیدهوتفهیمشود؛
سیستم‌هایاندازه‌گیریعملکردنبایدصرفاًاطلاعاتراانباشتهکنندبلکهبایدتصمیم‌گیرندگانرادرفرایندتصمیم‌گیرییاریدهند؛