۳-۳-۲- بهبود طراحی وب سایت

مناسب بودن ظاهر یک سایت بستگی به طراحی منطقی محتوا و ساختار دارد. وب کاوی می‌تواند جزئیات مربوط به رفتار کاربر را برای بهبود ظاهر سایت فراهم آورد .

زمانی که کاربر اطلاعات سایتی را بازدید می‌کند، سه عامل اصلی وجود دارد که بر مشاهده و ارزیابی وی تاثیر می‌گذارند :

    • محتوای صفحات وب؛

    • طراحی صفحات وب؛

  • ساختار و طراحی وب سایت.

۳-۳-۳- ارزیابی اثربخشی تبلیغات

تحلیل الگوهای رفتار تعداد زیادی از مشتریان توسط وب کاوی می‌تواند ارزیابی دقیقی برای اثربخشی ابزارهای متنوع تبلیغات فراهم سازد و به ترکیب و طراحی برنامه های تبلیغات کمک کند تا محصولات در فرایند فروش در مکان مناسب تبلیغ گردند .

۳-۳-۴- یاری رساندن به انتخاب نوع محصولات

سایت های تجارت الکترونیک از طریق عملیات بلند مدت و تجزیه و تحلیل، تعداد زیادی از الگوهای رفتاری مشتریان را که در انبارداده ها ذخیره شده اند، بر اساس تقاضای بازار برای ‌گروه‌های محصولات و مواضع فروش توسط تکنیک های وب کاوی ترکیب و استدلال می‌کنند. در نتیجه مدیران می‌توانند ‌در مورد انواع و مقدار محصولات بر اساس عامل های به دست آمده، تصمیم گیری کنند و محصولات قابل فروشی را عرضه نمایند .

در این روش به سلایق مشتری و ایجاد پروفایل شخصی، اهمیت ظاهر و محتوای سایت، نوع محصولات انتخابی و تبلیغات مؤثر بر آن توجه شده است ولی شرایط سازمانی و رقابتی و تداوم ارتباط با مشتریان در نظر گرفته نشده است.

۳-۴- شخصی سازی وب

رتناکومار در سال ۲۰۱۰ شخصی سازی وب را یکی از روش های ارتباط با مشتری معرفی نموده و آن را به چهار دسته یا استراتژی تقسیم می‌کند:

(۱) به یاد سپاری: ساده ترین و گسترده ترین شکل شخصی سازی است، اطلاعات مشتری مانند نام و تاریخ مشاهده سایت ذخیره می شود و بعد از آن برای به رسمیت شناختن و خوش آمد گویی به مشتری استفاده می شود.

(۲) سفارشی سازی: در این حالت ترجیحات مشتری در فرم های ثبت نام به منظور سفارشی کردن محتوا و ساختار یک صفحه وب به کار می رود. این فرایند می‌تواند به صورت استاتیک یا حالت نیمه اتوماتیک انجام شود.

(۳) سیستم های راهنما یا توصیه گر: بر اساس سیستم راهنما به طور خودکار لینکی که مربوط به سلایق مشتری است به منظور تسهیل در دسترسی به اطلاعات مورد نیاز در یک وب سایت بزرگ، پیشنهاد می شود. این روش معمولا متکی بر داده هایی است که منعکس کننده علاقه مشتری به طور ضمنی (مانند تاریخچه مرور وب سایت ثبت شده) و یا به طور صریح (از طریق پرسشنامه یا فرم ثبت نام) می‌باشد.

(۴) پشتیبانی از عملکرد: در این سیستم یک دستیار شخصی عملیات را از طرف مشتری، به منظور تسهیل دسترسی به اطلاعات مربوطه اجرا می‌کند. این رویکرد نیاز به وارد شدن به قسمت هایی از جمله دسترسی، نصب، راه اندازی و تعمیر و نگهداری از نرم افزار دستیار شخصی دارد و همچنین دارای دامنه بسیار محدودی است که نمی تواند از اطلاعات مربوط به مشتریان دیگر با علایق مشابه استفاده کند.

این روش نیز مانند روش قبلی به سلایق مشتری و ایجاد پروفایل شخصی اهمیت می‌دهد، همچنین سهولت استفاده از سایت را نیز در نظر می‌گیرد، اما بر خلاف روش قبلی نسبت به ظاهر و محتوای سایت، نوع محصولات انتخابی و تبلیغات مؤثر بر آن بی توجه است و همچنین شرایط سازمانی و رقابتی و حفظ وفاداری مشتریان را مورد توجه قرار نمی دهد.

۳- ۵- سیستم هوشمند مدیریت ارتباط با مشتری

امتیاز و کیوان پور در سال ۲۰۱۱ سیستم مدیریت هوشمند ارتباط با مشتری را معرفی نموده اند که بر اساس تحلیل های وب کاوی مدیریت مشتری را هدایت می‌کند، اطلاعات را از کانال های مختلف به دست می آورد، ارتباطات را بین بخش های مختلف اصلاح می‌کند، سازماندهی و بررسی فعالیت های عملیاتی و فهم مناسب تجارت را بر عهده دارد. ‌بنابرین‏ مشتری کانال ارتباطی با شرکت یا سازمان را مطابق با سلیقه شخصی خود برای دریافت بهترین خدمات انتخاب می‌کند. مزایا و معایب این روش مشابه با روش شخصی سازی وب می‌باشد.

۵- روش Visual Web Log Miner

تیواری و همکاران در سال ۲۰۱۱ روش Visual Web Log Miner را معرفی نموده اند که شامل پنج لایه یکپارچگی، نشست، داده، موتور پیشنهادی و ابزارهای تجسمی است. در لایه یکپارچگی، عملیاتی نظیر استخراج، پاکسازی، انتقال و بارگذاری برای پردازش آینده داده ها استفاده می شود. این لایه از الگوهایی مانند XQuery، XSLT و XML برای ذخیره در انبار داده استفاده می‌کند. لایه نشست به منظور متصل کردن نمونه های وب سرویس ها و صفحات وب به مشتری استفاده می شود. این لایه برای بررسی نحوه استفاده ترکیب وب سرویس ها توسط مشتری مهم است. لایه داده، انبار داده هوشمند داده های ورودی و وقایع پیش پردازش شده، نشست های هوش تجاری و اطلاعاتی ‌در مورد اجرای وب سرویس ها را ذخیره می‌کند. لایه موتور پیشنهادی، موتور داده کاوی است و مسئول بارگذاری مخازن داده های XML از پایگاه داده، اجرای دستورات SQL و اجرای الگوریتم های داده کاوی است. این لایه توسط سیستم پردازش تحلیلی آنلاین[۱۰] و تکنیک های داده کاوی برای شناسایی قوانین تجاری مناسب مانند دسته بندی مشتریان، جریان کلیک ها و ارتباط بین مشتریان و محصولات استفاده می‌کند.

از جمله مزایای این روش بهره گیری مناسب از تکنولوژی های مرتبط با وب کاوی، نمایش رابطه متقابل و وابستگی بین اجزای مختلف، کشف حساسیت ها و انجام تقریبی بهینه سازی می‌باشد اما عدم توجه به شرایط رقابتی و حفظ وفاداری مشتریان، عدم توجه ظاهر سایت و نوع محصولات انتخابی و تبلیغات مؤثر بر آن، عدم توجه به شناخت علایق و سلایق مشتری از نقاط ضعف این روش می‌باشد.

۳-۷- تحلیل جریان های کلیک

کلودیا در سال ۲۰۱۱ در مقاله خود تحلیل و بررسی جریان های کلیک را برای مدیریت ارتباط با مشتری در دنیای مجازی مناسب می‌داند. جریان کلیک به معنای ترتیب صفحات وبی است که توسط کاربر بازدید شده است. زمانی که بازدید کننده به وب سایت دسترسی پیدا می‌کند، سرور تمام فعالیت هایی را که بازدید کننده انجام داده است را در فایل های ثبت وقایع[۱۱] نگهداری می‌کند و نشست کاربر[۱۲] ترتیب صفحاتی وبی از چندین سایت را که کاربر در یک دوره زمانی مشاهده ‌کرده‌است، شرح می‌دهد. هر کلیک از موس مطابق با یک درخواست صفحه است و ترتیبی از کلیک ها مطابق با ترتیبی از لینک ها می‌باشد. تحلیل جریان های کلیک های پی در پی می‌تواند برای درک رفتار کاربر مورد استفاده قرار بگیرد. توسط این تحلیل می توان دریافت که کاربر به چه صفحاتی علاقه مند بوده یا مدت بیشتری بر روی آن درنگ ‌کرده‌است و از چه صفحاتی سریعا رد شده است. به طور کلی دو نوع تحلیل برای جریان های کلیک استفاده می شود:

    • تحلیل ترافیک[۱۳]

  • تحلیل تجارت الکترونیک[۱۴].

۳-۷-۱- تحلیل ترافیک

موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت


فرم در حال بارگذاری ...