دانشکده های
دانشگاه
علوم انتظامی
ورودی ها
۴- تعداد کارکنان
شکل۱۸-۲)الگوی ارزیابی عملکرد دانشکده های دانشگاه علوم انتظامی باروش تحلیل پوششی داده ها(DEA)
۳-۴-۱۱-۲- تحقیق های انجام شده برای ارزیابی واحدهای پلیس سایر کشورها:

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۱-۳-۴-۱۱-۲- ارزیابی عملکرد پلیس در هند:
بطور کلی در هند، از آمار رسمی جرائم برای قضاوت در مورد عملکرد پلیس استفاده می‌شود، اگر چه داده‌های جرائم مقیاس قابل اطمینان نخواهد بود (به علت عدم اطمینان در سازمان، همه جرائم به پلیس گزارش می‌شود) البته معروف است که عوامل دیگری غیر از فعالیت پلیس، بر وقوع جرائم اثر می‌گذارد، و نرخ جرم نمی‌تواند برای مقایسه عملکرد واحدهای پلیس در شناسایی و کنترل جرم بکار رود (ورما، ۱۹۹۳)
بازداشت متخلفین اولین گام پلیس است و از این رو به عنوان مقیاسی برای بهره‌وری پلیس پیشنهاد می‌گردد. لیکن در هند پلیس به شدت سیاست زده است و در برخی مواقع تصمیم‌ برای بازداشت، بیش از آنکه ابزاری در برابر پدیده جرم باشد، بر مبنای ملاحظات سیاسی صورت می‌پذیرد(سینگ، ۱۹۹۹: ۸۷ و راگاوان، ۱۹۹۹).
به نظر می‌سد نرخ کشف جرم شاخص بهتری برای اندازه‌گیری عملکرد پلیس است، اما از آنجا که نرخ کشف جرم برمبنای وقوع جرائم گزارش شده است به دلیل تغییر کردن آن با نوع جرم پایا نیست.
حفظ نظم و مسائل مرتبط با تظاهرات بزرگ نا آرامی‌های سیاسی و کنترل اجتماعات، فعالیت های مهمی برای ادارات پلیس به شمار می‌آیند(ورما، ۱۹۹۷). در اندازه‌گیری کارایی پلیس در هند به حساب آوردن فعالیت حفظ نظم ضروری است، شاید تعداد پدیده‌های اخلال در نظم و قانون، زمان سپری شده توسط افسران شاغل و تعداد تظاهرات در یک دوره زمانی که توسط پلیس رهبری شده است بتواند ابزاری را برای سنجش کار حفظ نظم توسط یک اداره پلیس فراهم نماید.از آنجا که این داده‌ها توسط پلیس هند گزارش نمی‌شود، سنجش عملکرد حفظ نظم و قانون کار ساده‌ای برای افسران پلیس نخواهد بود.
نظریه اصلی در تحقیق، این نگاه بوده است که ادارات پلیس واحدهای قابل مقایسه‌ای هستند و کار مشابهی را در مورد انواع منابع مورد استفاده، انواع خروجی‌هایی که تولید می‌شود، انجام می‌دهند، در این تحقیق تکنیک تحلیل پوششی(DEA) به عنوان روشی جهت سنجش کارایی پلیس در هند بکار رفته است.
روش (DEA) برای تعیین کارایی واحدهای خدماتی مشابه نسبت به یکدیگر که دارای ورودی و خروجی‌های مشابه می‌باشند بکار می‌رود ومبنای آن استفاده ازتابع تولیدبرای ارزیابی عملکرد است.
تابع تولید، بیانگر رابطه کمی، میان ورودی و خروجی‌های یک سیستم است که می‌توان به وسیله آن میزان کارایی واحدهها را نسبت به یکدیگر تعیین نمود، با بهره گرفتن از تابع تولید می‌توان تعیین نمود که به ازای ترکیب مشخص از ورودی، کدام یک از واحدها مقدار خروجی بیشتری تولید می کنند، یا آنکه برای دستیابی به یک تعداد خروجی معین کدام یک از واحدها میزان ورودی کمتری مصرف می‌کنند. با توجه به پیچیدگی رابطه میان ورودی و خروجی تعیین تابع تولید به راحتی امکان پذیر نیست و نیازمند مشاهدات و تجربیات وسیع و تجزیه و تحلیل کامل و گسترده آنها می‌باشد. (ارویند ورما، ۲۰۰۷: ۱۲۱).
پلیس هند در سطح ایالتی سازماندهی می‌شود و تحت فرماندهی واحدی از نیروهای دولت عمل می کند. در این تحقیق واحد تحلیل ایالتها انتخاب شده است، این واحد به این دلیل که سازمان های مختلف دارای ساختار مشابه هستند مناسب به نظر می رسد.
از نظر ساختار سازمانی تمام ایالت ها به چند حوزه و ناحیه تقسیم می‌شوند و حوزه ها به اجزای کوچکتر مانند حوزه قضایی پاسگاه و پلیس و پاسگاه پلیس ویژه که یک افسر آگاهی و یک افسر پلیس همیشه به صورت آماده باش برای گشت و یا انجام وظایف عمومی در آن حضور دارند، تقسیم می‌شود.
ممکن است عنوان شود ایالت ها بطور قابل توجهی از نظر اندازه و جمعیت و توسعه اقتصادی متفاوت هستند. متعاقباً ماهیت و حجم جرم از ایالتی به ایالت دیگر متفاوت است.
تعداد نیروی پلیس نیز از ایالتی به ایالت دیگر،به علت تفاوت جمعیت ایالت ها متفاوت است. ایالت اوتارپرادش با جمعیت ۷/۱۶۰ میلینون نفری ۹۵۰/۱۳۱ نفر افسر پلیس دارد از طرف دیگر ایالت کوهستانی سیکیم تنها ۱۹۰۸ نفر پلیس برای جمعیت ۵۱/۰ میلیونی دارد. علیرغم وجود برخی عدم تجانسها، نسبت اجتماعی پلیس در کل کشور شبیه به هم و بنابراین قابل مقایسه می‌باشد. (ارویند ورما، ۲۰۰۷: ۱۲۴).
قدرت اقتصادی بطور قابل توجهی بین ایالت ها متفاوت است، ایالت پنجاب بالاترین در آمد سرانه را دارد در حالی که ایالت بیهاری با بیش از ۶۰ میلیون نفر جمعیت، پایین‌ترین در آمد سرانه را دارا است. لذا بودجه‌های پلیس بازتاب دهنده ورودی‌های فراهم شده توسط ایالت مرتبط با ظرفیت مالی دولت است.
از سویی ایالت‌های هند بطور قابل توجهی از لحاظ قومیت، زبان و فرهنگ متفاوت هستند، شکی نیست که این عوامل بر کار پلیس تاثیر می گذارند، به هر حال ایجاد متغیر‌هایی که بتوانند این عوامل را کنترل کنند مشکل بوده و تنها می‌توان تجزیه و تحلیل تطبیقی را برای به حساب آوردن متغیرهایی که در تمام بخش ها مشترک هستند بکار برد و این به عنوان محدودیتی در کاربرد (DEA) قابل پذیرش است.
برای سال ۱۹۹۷، اطلاعات ذیل درباره فعالیت های پلیس برای۲۵ایالت در هندگردآوری شده است:
هزینه کل به میلیون روپیه
تعداد افسران پلیس
تعداد افسران بازپرس
تعداد کل پرونده‌های تحقیق شده
تعداد افراد بازداشت شده
تعداد افراد جریمه شده
تعداد افراد محکوم شده
تعداد افراد محاکمه شده
محقیقن بر این باورند که این متغیرها اطلاعات اساسی درباره سازمان پلیس هند فراهم کرده و می‌تواند به مقایسه کارایی نسبی واحدهای پلیس کمک کند.
چهارمقیاس اول به عنوان ورودی و چهار مقیاس دوم به عنوان خروجی‌ها در نظر گرفته شده است.
هدف از ایجاد این متغیرهای ورودی و خروجی تعیین مجموعه‌ای از وزنها، خلق یک ورودی مجازی و یک خروجی مجازی و محاسبه نسبتشان به عنوان کارایی مشترک شده آن بخش است.
نوآوری اصلی دراین تحقیق این است که برای هر بخش، این وزنها به گونه‌ای می‌توانند انتخاب شوند تا آن بخش را به بالاترین حد خود رسانند. از این رو هر ایالت می‌بایست برای برنامه ریزی خطی که وزنهای بهینه را تعیین می‌کند انتخاب شود، برای تجزیه و تحلیل از نرم افزاری به نام DEA-frontien استفاده شده است. قدرت و سودمندی DEA زمانی آشکار می‌شود که چندین متغیر(چهار ورودی وچهارخروجی) همزمان آنالیز می‌شود.
کارایی هر ایالت از تقسیم مجموع ورودی و خروجی‌ها به مجموع وزنی تمام ورودی‌ها بدست می‌آید. ارزیابی کارایی محدودیبه قرار گرفتن در صفر و ۱۰۰ درصد می‌باشد و وزنها برای پیشینه سازی کارایی ایالت تحت بررسی انتخاب می‌شوند.
آنالیز DEA برخی نتایج غیر منتظره را نشان می‌هد ایالت های بیهار، گوجرات، اوریسا تصویر ضعیفی از پلیس در کشور دارند گوجرات بعد از دهه هفتاد میلادی ایالت بی ثباتی بوده است و در بعضی زمان ها انبوه خشونت در آن غوغا می‌کرد.
پلیس در برابر جنگهاس چریکی و در تحت پیگرد قرار دادن مجرمین نیز دچار مشکل بود زیرا از جانب دیوان عالی کشور مورد انتقاد قرار می گرفت، بیهار نیز یکی از بی ثبات قانون‌ترین ایالتها بود که خشونت در برابر اقشار ضعیف ادامه داشته و کم نشده است.
برای این نتایج دو تفسیر می‌تواند وجود داشته باشد، استدلال اول اینکه در دوره‌های مقایسه ای نسبت های ورودی – خروجی بین تمام ایالت ها، سه ایالت استوار ماندند. بر خلاف عقیده مردم و گزارشات رسانه‌ای این ایالت ها قادرند تا عملکرد کارا، بیشتر از ورودی های پرسنل و هزینه‌های خود را ارائه دهند.
این ایالتها از نظر متغیرهای ورودی – خروجی با دیگر ایالت ها متفاوت هستند و ایالت های مرجعی وجود ندارد تا با آنها مقایسه شود.
تکنیک DEA در آشکار ساختن ارتباط درونی متغیرهای ورودی – خروجی و قدرت و ضعف واحدهای مختلف پلیس ثمر بخش می باشد.
برخی ایالت ها نظیر آتاراپرداش و تامیل نارو با وضعیت فعالیت خوب شناخته شدند. سه ایالت کارناتاکا، آنده راپرادش و تامیل نادو به جهت انجام بازجویی ها، بازداشت‌ها و برگ جریمه‌های متخلفین در رتبه‌های بالا قرار گرفتند.
در بالاترین رتبه، کارناتاکا، ۱۳۱/۵ افسران تحقیق با کمترین نسبت به ایالت های دیگر و بیهار واورسیا ، تعداد موارد کمتری را ثبت نموده اند (شاید به علت مسأله کم انگاری جرائم). اما در مقایسه با سایر ایالت ها تعداد بازداشتی های بیشتری داشته و نسبت بیشتری از جرائم انجام شده است. گوجرات در زمینه تعداد افسران تحقیق رتبه پانزدهم را دارد اما از نظر بازداشتی ها پرکردن اوراق جرم، و محکوم کردن متخلفین رتبه نهم را بدست آورده است. ایالت سیکیم کمترین موارد رسیدگی شده، بازداشت ها و برگه های جریمه را با تعداد نسبتا بیشتری افسر تحقیق داشته است جای تعجب نیست که این ایالت کمترین میزان کارایی را دارد.
به هر حال این تکنیک قادر به پیشنهاد ارائه روش های برای بهبود کارایی نسبی است برای مثال پنجاب می‌بایست نیروهای پلیس را از ۶۷۷۴۶ نفر به ۱۲۵۱۹ نفر کاهش دهد، در حالی که سیکسم می‌بایست تنها ۷۱ افسر تحقیق در برابر ۲۴۸ افسر تحقیق فعلی داشته باشد تا کارایی بیشتری بدست آورند . این پیشنهاد تنها به آن معنا است که این ایالت ها در زمینه کارکنان خروجی‌های کمی نسبت به ورودی‌هایشان دارند. این ایالت ها می باید این نیروها را با روش کارآتری بکارگیرند همه ایالت ها می‌بایست عملکرد متناسب را با مشاهده اینکه ایالت های با عملکرد خوب، چگونه ورودیهایشان را به خروجی‌هایشان تبدیل می‌کنند فراگیرند.
ارزیابی ایالت های کارا نشان می‌دهد که چه نوع ورودی‌ها و خروجی هایی این ایالت ها را کارا نموده است این تجزیه و تحلیل نشان می‌دهد که یک واحد پلیس با مدیریت بهتر متغیر‌های ورودی – خروجی در سازمان عملکرد بهتری خواهد داشت (ارویند ورما، ۲۰۰۷: ۱۲۳).
۲-۳-۴-۱۱-۲- ارزیابی عملکرد واحدهای پلیس در آمریکا:
موضوعی که در سراسر این تحقیق مطرح شده و بخش های مجزا از هم را به یکدیگر متصل می کند. این موضوع بسیار ساده و در عین حال قوی است که عملکرد پلیس چندبعدی است. در این تحقیق به برخی از ابعاد عملکرد پلیس پرداخته شده است که در گذشته مورد بررسی قرار گرفته است، و توصیه های عملی را برای افرادی دارد که درحال تهیه لیست های خودشان می باشند. در بخش بعدی تحقیق تشریح می کنند چگونه ارزیابی عملکرد به صورت ملی و در داخل سازمان و واحدها قابل اجرا است.
تاریخچه مختصری از ارزیابی عملکرد واحد های پلیس:
بحث درباره نقش ارزیابی عملکرد در اوایل قرن بیستم آغاز می شود، و تمرکز روی دهه ۱۹۳۰ است. سپس با بحث درباره تأثیر جنبش امور پلیسی جامعه محور روی ارزیابی عملکرد پلیس بحث به اتمام می رسد.
سازمان های پلیس داده های مرتبط با عملکردشان را از بدو ایجاد امور پلیسی مدرن در اواسط قرن نوزدهم جمع آوری کردند. ایده ارزیابی عملکرد پلیس ریشه در اوایل قرن بیستم، اندکی بعد از ایجاد انجمن بین المللی رؤسای پلیس^[۱۶۰] در سال ۱۸۹۴، دارد. در سال ۱۹۲۷ ، انجمن بین المللی رؤسای پلیس کمیته ثبت جرایم بصورت یکسان^[۱۶۱] را برای گسترش یک سیستم استاندارد برای جمع آوری داده های جنایی از سازمان های پلیس در سراسر کشور آمریکا تأسیس کرد. در سال اول، این کمیته داده ها را از ۴۰۰ سازمان پلیس در ۴۳ ایالت آمریکا جمع آوری کرد. تا سال ۱۹۹۸، جمع آوری داده ها از بیش از ۱۷۰۰۰ دپارتمان پلیس در ۵۰ ایالت به یک امر عادی و روزمره تبدیل شد. در سال ۱۹۳۰، دونالد استون^[۱۶۲]، مدیر تحقیقات در انجمن بین المللی مدیران شهری^[۱۶۳]، دو شاخص را برای تأثیرپذیری پلیس پیشنهاد کرد: «تعداد پرونده های خاتمه یافته و ارزش دارایی های سرقتی که کشف شده بودند».

اصل بنیادین روش ترکیبی ،استفاده از تکنیک های کمی و کیفی در مراحلی از تحقیق است که می تواند به شیوه متوالی، همزمان، یا به صورت تغییرپذیر انجام گیرد به گونه ای که دارای نقاط قوت مکمل نقاط ضعف ناهم پوشان باشند(کراسول ۲۰۰۳،۱۶، جانسون ودیگران ۲۰۰۸،۵۱).
استفاده از روش ترکیبی در تحقیق، به محققان اجازه می دهد تا ابعاد موضوع را به صورت عمیق تر و کامل تر مورد بررسی قرار دهند و بدین وسیله به نتایج غنی تر و پیچیده تری دست یابند. نتایجی که در صورت استفاده از یک روش به تنهایی، قابل دسترسی نخواهد بود (فیدل^[۲۳۶]، ۲۰۰۸). علاوه بر این، محقق می تواند با بهره گرفتن از همپوشانی روش ها، از نقاط قوت هر یک از آن ها برای کاهش نقاط ضعفشان استفاده کند و بدین ترتیب پدیده های پیچیده را به صورت بهتری تبیین کند (آرنون و ریچل^[۲۳۷]، ۲۰۰۹). افزایش دقت یافته های تحقیق (قابلیت اعتبار نتایج)، ایجاد دانش جدید با بهره گرفتن از ترکیب رویکردها و روش های گوناگون، شنیدن صداهای متفاوت و یکپارچه سازی آن ها در فرایند شناخت یک پدیده واحد و توجه به رویکردها و دیدگاه های متعدد در مسیر انجام تحقیق، از جمله مزایای استفاده از روش ترکیبی است (مورگان الیس و همکاران^[۲۳۸]، ۲۰۰۶). البته به این نکته نیز باید توجه کرد که ترکیب درست دو روش کمی و کیفی، هنوز از جمله چالش های اساسی است که صاحبنظران روش تحقیق ترکیبی با آن روبرو هستند. به اعتقاد برایمن (۲۰۰۷)، فقدان مثال های واضح و روشن در مورد چگونگی ترکیب و پکپارچه سازی تحقیقات کیفی و کمی در یک پژوهش واحد، محققان که تمایل به استفاده از روش شناسی ترکیبی دارند را با مشکل مواجه ساخته است (کلارک و همکاران، ۲۰۰۹).

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

با توجه به اینکه در این تحقیق، جهت تحلیل داده های ادبیات تحقیق، الگوها و نظریه های پیشین (کیفی) از روش متاسنتز^[۲۳۹] ، جهت تحلیل داده های حاصل از مورد مطالعه (کیفی) از روش تحلیل محتوا و جهت طراحی الگو و اولویت بندی ابعاد الگو (کمی) از روش الگوسازی ساختاری تفسیری^[۲۴۰] استفاده گردیده است، روش تحقیق ترکیبی(کیفی و کمی) است..
این تحقیق از نظر فلسفی ساخت گرا، از نظر رویکرد قیاسی استقرایی است. ابزار گردآوری داده ها، بررسی اسناد و مدارک، مصاحبه و پرسشنامه است، و به منظور اعتبار بخشی از پرسشنامه بررسی اعضا و خبرگان استفاده شده است..
۱-۱-۳- جایگاه روش تحقیق ترکیبی:
جایگاه روش تحقیق ترکیبی را می توان به شکل نمودارهای ذیل ترسیم نمود

روش تحقیق
به لحاظ

پژوهش ترکیبی

معرفت شناسی (شناخت شناسی)

بنیادی کاربردی توسعه ای

روش شناسی

اکتشافی تبیینی توصیفی

داده ها

کیفی کمی

شکل۱-۳ ) جایگاه تحقیق ترکیبی
۲-۳- جامعه آماری تحقیق:
جامعه آماری این تحقیق بالغ بر۵۰ نفر می باشند که عبارتند از: هیئت رئیسه محترم ناجا، معاونین و روسای پلیس های تخصصی ناجا و اساتید خبره عضو هیات علمی دانشگاه علوم انتظامی، که بر کلیه یگان های ناجا اشراف دارند. همه اعضای این جامعه دارای مدرک تحصیلی کارشناسی ارشد یا دکتری بوده و دارای حداقل۱۰ سال سابقه مدیریتی در سطوح کلان و راهیردی ناجا می باشند. ضمنا اعضای هیات علمی دانشگاه علوم انتظامی، خود از فرماندهان و مدیران ناجا هستند که علاوه بر انجام وظیفه در ناجا، عضو هیات علمی وزارت علوم می باشند.
۳-۳- روش نمونه گیری:
بر اساس سئوالاتی مانند این که: چه کسی می تواند منبع غنی اطلاعاتی باشد؟ یا این که با چه کسی باید صحبت بکنم؟ کمیت و کیفیت نمونه تحت تأثیر می باشد. با این پیش فرض روش نمونه گیری این تحقیق، روش گلوله برفی است.در این روش از اولین نمونه هایی که معمولاً از روش ساده انتخاب شده اند می خواهیم افراد دیگری از جامعه آماری را که با آن ها آشنا هستند و می دانند که در خصوص موضوع دارای تجربیات و دیدگاه های موثق تر و موثرتری هستند، برای شرکت در مصاحبه معرفی نمایند. این روش هم وقت کمتری را به خود اختصاص می دهد وهم این که به واسطه نمونه اولی، رابطه محقق و نمونه ثانوی بهتر می شود.
۱-۳-۳- حجم نمونه:
جون نمونه گیری قضاوتی است (مثلا این دو نفر از بقیه نخبه ترند). تعداد مصاحبه با نخبگان عضو جامعه مشخص نیست یعنی باید تا آن تعداد مصاحبه انجام گیرد که دیگر حوزه ها (ابعاد) و مولفه های جدیدی به دست نیاید، یعنی شروع به مصاحبه می کنیم و آن قدر مصاحبه می کنیم تا به اشباع نظری برسیم و دیگر اطلاعات جدیدی به دست نیاید (نمونه درحین کار). ممکن است پس از مصاحبه با نفر دوازدهم (از۵۰ نفر اعضای جامعه)، مشخص شود که دیگر موضوع جدیدی به دست نمی آید.
۴-۳- ابزار پژوهش و روش جمع آوری داده ها:
مصاحبه: هیئت رئیسه ومعاونین ناجا، روسای پلیس های تخصصی ناجا واساتید عضو هیات علمی دانشگاه علوم انتظامی امین. پرسشنامه: جهت تائید مصاحبه وتعیین اولویت ابعاد ومولفه های موثر در ارزیابی عملکرد . وبررسی اسناد: اسناد بالادستی ناجا: سندچشم انداز، برنامه های راهبردی، اهداف، سیاست ها و راهبرد های ناجا.
۱-۴- ۳- روایی و پایایی (داوری در مورد کیفیت پژوهش):
گوبا و لینکلن چهار معیار پیشنهاد می‌کنند که فرضیه های مطرح در پژوهش کیفی را بهتر منعکس می کنند: اعتبار^[۲۴۱]، قابلیت تأئید^[۲۴۲]، قابلیت اطمینان^[۲۴۳]، و قابلیت انتقال^[۲۴۴]. جدول زیر، پژوهش را در پرتو این چهار معیار برای داوری در مورد کیفیت پژوهش کیفی بررسی می‌کند (وولام^[۲۴۵]، ۲۰۱۰: ۶۴).
۱-۱-۴-۳- اعتبار: اعتبار به اطمینانی که فرد می تواند به حقیقت یافته ها داشته باشد، اشاره می کند. اعتبار از طریق سه سویه سازی، و مشارکت طولانی مدت به دست می آید. (وولام^[۲۴۶]،۲۰۱۰: ۶۷).
جهت افزایش اعتبار پژوهش حاضر از ابزارهای سه سویه سازی و مشارکت طولانی مدت استفاده شد. سه‌سویه‌سازی با بهره گرفتن از مرور ادبیات پژوهش و بررسی اسناد ومدارک در نیروی انتظامی جمهوری اسلامی ایران و مطالعات انجام شده در باره ارزیابی عملکرد پلیس، به همراه مشاهده در ناجا و انجام مصاحبه با فرماندهان و مدیران و اعضای هیئت علمی دانشگاه علوم انتظامی، صورت پذیرفت. مشارکت ۲۶ ساله محقق، نیز به تقویت اعتبار نتایج حاصل از پژوهش کمک می کند..
شکل ۲-۳) سه سویه سازی داده ها (جاوهاری^[۲۴۷]، ۲۰۱۱: ۵۴)
۲-۱-۴-۳- قابلیت تأیید: قابلیت تأئید را می توان با تأئید شدن داده ها توسط دیگران به دست آورد. این امر می تواند با بررسی اعضا یا مرور دقیق انجام شود..بررسی اعضا که شامل ارسال یک نسخه پیش نویس از مورد مطالعه برای بررسی دقت حقایق، مشاهدات، و تفسیرات به پاسخ دهندگان می باشد، پس از جمع آوری داده ها و در مرحله تحلیل داده ها انجام می شود. (وولام، ۲۰۱۰: ۶۷).
در این پژوهش، قابلیت تایید با ابزار بررسی اعضا صورت پذیرفت. یعنی جهت کسب اطمینان از صحت برداشت محقق از سخنان مصاحبه شوندگان، یک نسخه از متن مصاحبه به همراه تحلیل های محقق در اختیار آنها قرار گرفت و نظرات ایشان اخذ گردید. یک نمونه از پرسشنامه مذکور در پیوست ب نشان داده شده است.
۳-۱-۴-۳- قابلیت اطمینان: قابلیت اطمینان به نیاز پژوهشگر برای درنظر گرفتن زمینه در حال تغییری که پژوهش در آن رخ می دهد، تأکید می‌کند. این در نظر گرفتن از طریق کدگذاری داده های خام به صورتی که افراد دیگر بتوانند موضوعات را درک کنند و به نتایج مشابه برسند، قابل دستیابی است (وولام، ۲۰۱۰: ۶۷). دراین پژوهش داده های خام از طریق مصاحبه های ضبط شده، یادداشت های مکتوب و سایر اسناد به دست آمدند. کدهای به دست آمده ازاین داده ها ومفاهیم مستخرج ازآنها نیزدرفصل چهارم ارائه می‌شوند.
۴-۱-۴-۳- قابلیت انتقال: قابلیت انتقال به میزانی اشاره می کند که نتایج پژوهش کیفی قابل انتقال به زمینه ها و موقعیت های دیگر است. این امر مستلزم این است که توصیف رویدادها و موقعیت های مورد مطالعه به اندازه کافی مفصل باشد تا درک قابلیت انتقال به موقعیت های دیگر حاصل شود (وولام، ۲۰۱۰: ۶۷).
پژوهشگر تلاش نمود تا قابلیت انتقال را با توصیف کامل و دقیق نیروی انتظامی جمهوری اسلامی ایران و ارائه متن مصاحبه های انجام شده تقویت نماید. همچنین مفاهیم استخراج شده نیز به دقت، تعریف و توصیف شده اند تا قابلیت انتقال مناسبی داشته باشند.
جدول ۱-۳) معیارهای داوری در مورد کیفیت پژوهش (وولام^[۲۴۸]، ۲۰۱۰: ۶۵)

4-2-1- جنسيت 80
4-2-2- سن 81
4-2-3- سطح تحصيلات 82
4-2- 4- سابقه استفاده 83
4-2- 5- شغل 84
4-2- 6- منطقه سکونت 85
4-3- آمار استنباطی 86
4-3-1- آزمون نرمال بودن متغیرهای پژوهش 86
4-3- ارزیابی بخش اندازه ­گیری مدل 87
4-3-1- تحلیل عاملی تاییدی شاخص­ های متغیر کیفیت 88
4-3-2- تحلیل عاملی تاییدی شاخص های متغیر توزیع و برندینگ 92
4-3-3- تحلیل عاملی تاییدی شاخص های متغیرهای بسته بندی، قیمت و اطلاع رسانی 94
4-3-4- بررسی سوالات تحقیق 96
4-3-5- تحلیل تکمیلی 101
4-4- رابطه بین متغیرهای کیفیت و قیمت با عوامل جمعیت شناختی 108
4-4-1- رابطه کیفیت با عوامل جمعیت شناختی 109
4-4-2- رابطه قیمت با عوامل جمعیت شناختی 110
فصل پنجم
تفسیر و نتیجه ­گیری
5-1- خلاصه بحث 112
5-2 نوآوری تحقیق 113
5-3- پیشنهادها 114
5-4- محدودیت­ها 115
5-5- پیشنهادهایی برای تحقیقات آتی 116
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

منابع و ماخذ 117
منابع 118
ضمیمه 122
فرم نظر سنجی محصولات 123
جدول 2-1 شمای کلی تقسیم ­بندی استراتژی­ های بازاریابی محصول 18
جدول 2-2 مراحل دوره عمر کالا و مشخصات 26
جدول2-3 مراحل دوره عمر کالا و واکنشهای متفاوت 27
جدول2-4 ارائه خدمات به مشتریان و متمایز بودن 60
جدول 3-1تركيب سئوالات پرسشنامه 73
جدول 3-2 میزان آلفای کرونباخ 75
جدول 4 -1- توزيع فراواني مربوط به جنسيت پاسخ دهندگان 80
جدول 4 -2- توزيع فراواني مربوط به سن پاسخ دهندگان 81
جدول 4 -3- توزيع فراواني مربوط به سطح تحصیلات پاسخ دهندگان 82
جدول 4-4- توزيع فراواني مربوط به سابقه استفاده پاسخ دهندگان 83
جدول 4 -5- توزيع فراواني مربوط به شغل پاسخ دهندگان 84
جدول 4 -6- توزيع فراواني مربوط به منطقه سکونت پاسخ دهندگان 85
جدول4-7 – آزمون کولموگروف- اسمیرنوف برای متغیر های تحقیق 87
جدول 4-8- نتایج آزمون t تک نمونه‌ای اهمیت عوامل مذکور از دید مشتریان 97
جدول 4-9- نتایج آزمون t تک نمونه‌ای رضایت عوامل مذکور از دید مشتریان 98
جدول 4- 10- نتایج آزمون t تک نمونه‌ای اهمیت عوامل مذکور از دید خبرگان 99
جدول 4- 11- نتایج آزمون t تک نمونه‌ای رضایت عوامل مذکور از دید خبرگان 100
جدول 4-12- آزمون A N O VA اثر جنسیت 102
جدول 4-13- آزمون A N O VA اثر سن 103
جدول 4-14- آزمون A N O VA اثر شغل 104
جدول 4-15-آزمون A N O VA اثر تحصیلات 105
جدول 4-16- آزمون A N O VA اثر سابقه استفاده 106
جدول 4-17-آزمون A N O VA اثر منطقه سکونت 107
جدول 4-18- خروجی ضریب همبستگی بین کیفیت با عوامل جمعیت شناختی 109
جدول 4-19- خروجی ضریب همبستگی بین قیمت با عوامل جمعیت شناختی 110

این سرخرطومی به طور عمده روی گیاه میزبان E. aucheri از تیره Asteraceae فعالیت دارد (شکل۳-۸). این سرخرطومی از دو منطقه دلفارد و دهسرد ( به ترتیب با ارتفاع ۱۶۵۷ و ۱۸۲۴ متری از سطح دریا) جمع­آوری شد. این گونه اولین­بار توسط فرموس (۱۹۸۷) به صورت تک نمونه از چشمه سرجاز ایران گزارش گردید و در جهان هم فقط از ایران گزارش شده است. تاکنون گیاه میزبان آن شناخته نشده بود که با بررسی‌هایی که طی این تحقیق انجام شد، برای اولین‌بار در جهان مشخص شد که گیاه میزبان این سرخرطومی از جنس Echinops، با نام علمی E. aucheri می­باشد. نام فارسی این گونه شکرتیغال بوته­ای است که در استان یزد نیز پراکنش دارد (زارع زاده و همکاران، ۱۳۸۶).

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

شکل۳-۸- گیاه میزبان سرخرطومی L. affinis (اصل)

Larinus grisescens Gyllenhal, 1835
طول بدن این سرخرطومی ۸ میلی­متر و عرض آن ۱/۴ میلی­متر می­باشد. بدن در حشرات کامل جوان پوشیده از یکسری مواد مومی به رنگ زرد روشن است (شکل۳-۹) ولی، در حشرات مسن بدن خاکستری تیره و پوشیده از موهای ریز زرد رنگ است؛ سر خاکستری رنگ و خرطوم سیاه­رنگ، کشیده و باریک و دراز به طول ۵/۲ میلی­متر است (شکل­های۳-۹ و ۳-۱۰). شاخک­ها چماقی و هم­رنگ بدن و پوشیده از موهای سفیدرنگ می­باشند؛ بندهایی انتهایی شاخک که تشکیل چماق را می­ دهند پوشیده از موهای طلایی رنگ هستند؛ پیش­گرده و بالپوش­ها پوشیده از موهای زرد رنگ هستند؛ در قسمت انتهای ساق پا حدود ۱۱ خار نوک تیز زرد رنگ وجود دارد (شکل۳-۱۱).

شکل۳-۹- حشره کامل جوان روی گیاه میزبان (اصل)

شکل۳-۱۰- نمای پشتی از خرطوم (اصل)

شکل۳-۱۱- خارهای انتهای ساق پا (اصل)

این سرخرطومی به طور عمده روی گیاه میزبان .Carthamus oxyachantha M. Bies از تیره Asteraceae فعالیت دارد (شکل۳-۱۲). این سرخرطومی در دو منطقه بافت و دهسرد (به ترتیب با ارتفاع ۲۳۱۶ و ۱۸۲۴ متری از سطح دریا) جمع­آوری شد. این سرخرطومی برای اولین بار در ایران از بافت و دهسرد گزارش شد. این گونه در جهان در اروپای جنوبی و آسیای صغیر پراکنش دارد (ترمیناسین، ۱۹۶۷؛ لگالو و همکاران، ۲۰۱۰).

شکل۳-۱۲- گیاه میزبان سرخرطومی L. grisescens (اصل)

Larinus liliputanus Faust, 1890
سرخرطومی نسبتا کوچکی است که طول بدن آن ۵/۴ و عرض آن ۷/۱ میلی­متر است؛ بدن به رنگ خاکستری و پوشیده از موهای سفید است (شکل۳-۱۸)؛ سر دارای یک جفت چشم مرکب بزرگ و شاخک­ها به رنگ قهوه­ای روشن است؛ خرطوم کوچک و به طول ۸/۰ میلی­متر است (شکل۳-۱۳)؛ محل اتصال سر به قفس سینه قرمز رنگ است؛ پیش­گرده دارای نقاط فرورفته می­باشد؛ روی هر بالپوش ۵ خط طولی مشاهده می­ شود که در امتداد این خطوط نقاط فرورفته وجود دارد؛ شکم پوشیده از موهای سفید متمایل به زرد است.

طبقه ­بندی نوع منابع
کاربران بر اساس نوع ترافیک و سرویسی که دارند مطابق با جدول۳-۲ به دو گروه دسته­بندی می­شوند که شامل دو گروه کلی GBRو Non-GBR تقسیم می­شوند که هر گروه می ­تواند به سرویس­ متفاوت براساس ویژگی­های سرویس تقسیم شود. سرویس­های ضمانت­کننده­ نرخ بیت به تاخیر حساس هستند به همین علت اگر بسته­ای که از نوع سرویس­های ضمانت­کننده­ نرخ بیت باشد، در زمانی بیشتر از مدت زمانی که برای آن بسته­ها مطابق با جدول مشخص شده است، دریافت شوند، از بین می­روند. به صورت کلی، سرویس­های GBR دارای اولویت بالاتری نسبت به سرویس­های Non-GBR می­باشند. در سیستم طراحی شده برای این الگوریتم سرویس­ها به دو گروه تقسیم می­شوند که این دو گروه شامل سرویس­های حساس به تاخیر که زیر گروه سرویس­های GBR و سرویس­های Non-GBR می­باشد. در محاسبه­ی تعداد بلوک منابع مورد نیاز، ابتدا تقاضای بسته­های ضمانت­کننده­ نرخ بیت باید درنظر گرفته شود و بعد از این سرویس­ها باید سرویس­های عدم ضمانت نرخ بیت را در نظر گرفت که این سرویس­ها بر اساس بیشینه نرخ بیت بلوک منبع تخصیص خواهد یافت.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

قرار دادن سرویس­ها در صف­های متفاوت سرویس­های متفاوت
سرویس­های طبقه ­بندی شده در قسمت قبل درون صف­های مختلف برای دریافت بلوک منبع منتظر می­مانند. در مورد سرویس­های عدم ضمانت نرخ بیت، کاربران دارای این سرویس انتخاب شده و در صف­های مخصوص به خود که به صورت FIFO عمل می­ کنند، قرار می­گیرند و بعد از آن سرویس­های مربوط به ضمانت­کننده­ نرخ بیت انتخاب شده و در صف­های مخصوص خود قرار می­گیرند تا براساس الگوریتم AMLWDF که در ادامه بیان می­ شود انتخاب شده و بلوک منبع دریافت کنند.
محاسبه­ی تعداد بلوک منابع رزرو شده برای هر نوع سرویس
برای مطمئن شدن از این­که هر نوع سرویس تعداد بلوک منابع مناسب را در هر مرحله از تخصیص منابع دارد، سیستم برای هر نوع سرویس عمل رزرو بلوک منابع را انجام می­دهد. در ابتدا تعداد بلوک منابع مورد نیاز برای
سرویس­های عدم ضمانت­کننده­ محاسبه می­ شود. بعد از آن تعداد بلوک منابع برای کاربران بلادرنگ بدست می ­آید. تعداد بلوک منابع رزرو شده برای هر نوع سرویس براساس رابطه­ ۳-۳۳ محاسبه می­ شود:
(۳-۳۳)
در رابطه ۳-۳۳، بیانگر تعداد بلوک رزرو شده برای کاربران غیربلادرنگ و برابر با تعداد بلوک منابع رزرو شده برای کاربران بلادرنگ می­باشد. همچنین بیانگر تعداد بلوک منابع در حوزه­ فرکانس که براساس پهنای باند مطابق با جدول۳-۳ مشخص می­شوند، است.
AMLWDF براساس اولویت
در کنترل پذیرش^[۷۷]باید بلوک منابع تخصیص یافته درون کل پهنای باند در دسترس محدود نمود. تعداد بلوک منابع تخصیص محاسبه شده براساس پهنای باند در زمان را نشان می­دهد، تعداد بلوک منابع مورد نیاز کاربر u در زمان j و تعداد کل بلوک منابع است. هنگامی که یک سرویس جدید توسط یک کاربر درخواست می­ شود، کنترل پذیرش از فرمول زیر استفاده می­ کند تا بررسی کند که آیا از صفر بزرگتر است.
(۳-۳۴)
اما در سیستم­های ارتباط بی سیم، پهنای دردسترس نمی­تواند تنها عامل برای پذیرش کنترل باشد. به همین علت باید کیفیت کانال بین کاربر و eNB را نیز به عنوان عاملی در نظر گرفت. CQI یک استاندارد برای اندازه ­گیری کیفیت کانال در ارتباطات بی­سیم می­باشد. مقدار CQI بالاتر نشان­دهنده کیفیت کانال بهتر می­باشد. کاربری که کیفیت کانال بالاتری دارد می ­تواند از تکنیک­های مدولاسیون بالاتری نظیر QAM استفاده کنند و به همین علت با نرخ بالاتری ارسال را انجام می­ دهند. کاربرانی که شرایط کانال ضعیف­تری دارند، از تکنیک مدولاسیون پایین­تری مانند QPSK استفاده می­ کنند و در نتیجه با نرخ اطلاعات کمتری ارسالشان را انجام می­ دهند. براساس تحقیقات به عمل آمده می­توان نشان داد که نسبت سیگنال به نویز با CQI نسبت دارد و کاربران با CQI بالاتر می­توانند از سطح بالاتری از مدولاسیون برای بدست­آوردن نرخ کد بالاتر و کارایی بالاتر استفاده کنند. دراین الگوریتم فرمولی که برای کاربران با سرویس ضمانت­کننده­ نرخ بیت استفاده می­ شود از عواملی مانند زمان تاخیر، متوسط نرخ ارسال، محدودیت تاخیر ارسال بسته و اولویت استفاده می­ کند. این رابطه معیار مورد نظر برای کاربر ام در زیر کانال را به صورت رابطه­ ۳-۳۵ مشخص می­ کند:
(۳-۳۵)
در رابطه­ فوق پارامترها به صورت زیر تعریف می­شوند:
: نرخ ارسال آنی کاربر kام در زمان ، : متوسط نرخ ارسال کاربر kام، : پارامتر تاخیر کیفیت سرویس کاربر kام، : محدودیت تاخیر کاربر kام، : زمان تاخیر کاربر kام، : اولویت کاربر kام
نحوه­ تخصیص بلوک منابع به کاربران در این الگوریتم این­گونه است که در ابتدای هر بازه­ی زمان­بندی به تعداد بلوک منابع رزرو شده برای کاربران بلادرنگ از کاربران بلادرنگ با بالاترین معیار محاسبه شده، انتخاب شده و به این کاربران به ترتیب اولویتشان در زیرکانال­هایی که بهترین شرایط را دارا می­باشند دو بلوک منبع تخصیص می­یابد و در مورد کاربران غیربلادرنگ نیز به تعداد بلوک منابع رزرو شده برای کاربران غیربلادرنگ از بین کاربران با بیشترین مقدار معیار انتخاب شده و در زیرکانالی که بهترین شرایط را دارا می­باشند، دو بلوک منبع دریافت می­ کنند. شکل ۳-۳ مثالی از نحوه­ تخصیص بلوک منابع به کاربران را نشان می­دهد:
شکل ‏۳‑۳ نحوه­ تخصیص بلوک منبع در الگوریتم FBAQ
شکل۳-۳ در مورد نحوه­ تخصیص بلوک منابع به کاربران در یک بازه­ی زمانی ارسال را نشان می­دهد. همانطور که از شکل مشخص است کاربران به سه دسته شامل کاربران دارای کلاس سرویس ضمانت­کننده­ نرخ بیت، عدم ضمانت نرخ بیت و کاربران دارای ترافیک سیگنالینگ^[۷۸] می­باشند که لازم به ذکر است که چون الگوریتم­های مقایسه شده با الگوریتم پیشنهادی و همچنین الگوریتم پیشنهادی برای ترافیک­های صدا، ویدئو و صفحات اینترنت شبیه­سازی شده ­اند لذا ترافیک سیگنالینگ که شامل سیگنالینگ کنترلی است در نظر گرفته نشده و به همین علت تعداد بلوک منابع رزرو شده برای این ترافیک صفر درنظر گرفته شده است. قسمت بالایی در شکل مربوط به تعداد بلوک منابع رزرو شده برای کاربران با کلاس کیفیت سرویسGBR، قسمت میانی مربوط به بلوک منابع رزرو شده­ برای کاربران با کلاس کیفیت سرویس Non-GBR و قسمت پایینی نیز مربوط به کاربران دارای ترافیک سیگنالینگ است. مطابق با شکل مشخص است که در هر بازه­ی زمانی الگوریتم از میان کاربران ، به تعداد بلوک منابع رزرو شده برای کاربران بلادرنگ از میان کاربران این گروه با بالاترین مقدار معیار انتخاب می­شوند. و به تعداد بلوک منابع رزرو شده برای کاربران غیربلادرنگ از میان کاربران این گروه نیز با بالاترین معیار انتخاب می­شوند. در ابتدا از بین این تعداد کاربران بلادرنگ به ترتیب اولویت در زیرکانالی که بهترین شرایط را دارا می­باشند، انتخاب شده و دو بلوک منبع به آن­ها تعلق می­گیرد. سپس از بین کاربران غیر بلادرنگ نیز به ترتیب اولویت در زیرکانال­هایی که دارای بهترین شرایط هستند، دو بلوک منبع به این کاربران تعلق می­گیرد.
فصل چهارمالگوریتم پیشنهادی و شبیه­سازی
مقدمه
در این فصل الگوریتم پیشنهادی به صورت کامل شرح داده می­ شود. الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر الگوریتم­های موجود در شبکه­ LTE که در سرعت های بالاتر از km/h 135 (به عنوان مثال برای کاربرانی که در یک قطار سریع­السیر قرار دارند) نسبت به محوشدگی مقاوم نیستند، مقاوم است. همچنین در مدت زمان ارسال، همبستگی کانال کاربر را لحاظ می­ کند. در نتیجه بویژه در سرعت­های بالاتر از km/h 135عملکرد بهتری داشته و نرخ ارسال شبکه را بهبود می­بخشد. علاوه براین الگوریتم پیشنهادی با بهره گرفتن از ایده­ ارسال بیت­های ضروری به­گونه ­ای عمل کرده است که پارامترهای کیفیت سرویس مانند تاخیر شبکه و نرخ از دست رفتن بسته را نسبت به الگوریتم­های دیگر بهبود بخشیده است. از این رو نحوه­ عملکرد الگوریتم به صورت مفصل در ادامه­ فصل و در بخش ۴-۲ و زیربخش­های مربوط به این بخش توضیح داده می­ شود و نتایج حاصل از شبیه­سازی الگوریتم پیشنهادی و سه الگوریتم مقایسه شده با الگوریتم پیشنهادی در زیربخش ۴-۳ بیان خواهد گردید.
بیان الگوریتم پیشنهادی برای تخصیص منابع
الگوریتم پیشنهادی با عنوان ^[۷۹]SAW-QoS برای جهت فروسو طراحی شده است اما می ­تواند برای جهت فراسو نیز مورد استفاده قرار گیرد. این الگوریتم از ۵ مرحله تشکیل شده است که در ابتدای هر بازه­ی زمانی ارسال این مراحل به صورت زیر انجام می­شوند :
تقسیم ­بندی کاربران براساس سرعت حرکت آنها
محاسبه­ی نرخ ارسال داده کاربران تا ایستگاه مبنا
محاسبه­ی معیار برای هر کاربر و تعیین اولویت هر صف
محاسبه­ی تعداد بلوک منابع به هر صف کاربر برای تامین کیفیت سرویس­شان
تخصیص بلوک منبع به کاربران
مقدمات و ملزومات الگوریتم
در این الگوریتم دو هدف مدنظر می­باشد:
استفاده از ویژگی­های لایه­ی فیزیکی و زیر لایه­ی MAC: الگوریتمی که در این پایان نامه ارائه شده است می ­تواند به کاربران در سرعت­های بالا که در مدت زمان ارسال دارای همبستگی کانال نیستند، با تخصیص بلوک منبع به روش FD آن­ها را در مقابل محوشدگی مقاوم نموده و نرخ ارسال شبکه را افزایش دهد.
برآورده کردن نیاز­های کیفیت سرویس: هدف دیگر این الگوریتم مانند دیگر الگوریتم­های موجود در زمینه­ زمان­بندی بسته، برآورده کردن نیازهای کیفیت سرویس کاربران تا حد امکان است. در الگوریتم پیشنهادی با ارائه­ الگوریتم زمان­بندی مناسب پارامترهای کیفیت سرویس، نظیر تاخیر و نرخ از دست رفتن بسته، بهبود یافته­اند.
مقدمات مورد نیاز برای توضیح الگوریتم به صورت زیر می­باشد:
دسته­بندی کاربران: کاربران براساس همبستگی­کانالشان در بازه­ی زمانی ارسال به دو گروه شامل کاربرانی که همبستگی کانال­شان در بازه­ی زمانی ارسال حفظ نمی­ شود و کاربرانی که در بازه­ی زمانی ارسال دارای کانال همبسته­ای هستند، تقسیم می­شوند.
گزارش شرایط کانال: هر کاربر بر اساس سرعتی که دارد در ابتدای هر بازه­ی زمانی ارسال یا بعد از گذشت مدت زمانی از شروع فریم گزارشی از شرایط کانال خود به ایستگاه مبنا می­دهد. ایستگاه مبنا بر این اساس برای تخصیص بلوک منبع در زیر کانال مشخص تصمیم لازم را اتخاذ می کند. نحوه­ این گزارش و زمانی که باید این گزارش از طرف کاربر به ایستگاه مبنا ارسال شود، در ادامه بیان خواهد شد.
تشکیل صف: هر کاربر بسته­های خود را ارسال کرده و این بسته­ها در صف­های مجزایی در ایستگاه مبنا قرار می­گیرند تا در ابتدای هر بازه­ی زمانی ارسال، براساس الگوریتم زمان­بندی پیشنهادی صف­ها­ی انتخاب شده بسته­های خود را ارسال کنند.
نوآوری های انجام شده
نوآوری های انجام شده در این پایان نامه نسبت به دیگر الگوریتم­های ارائه شده در زمینه­ زمان­بندی بسته در شبکه ­های LTE به شرح زیر هستند:
تقسیم بندی کاربران به دو گروه: این تقسیم ­بندی از این جهت جدید محسوب می­ شود که براساس سرعت کاربران و با در نظر گرفتن همبستگی کانالشان در بازه­ی زمانی ارسال صورت گرفته است. نحوه­ دسته­بندی این­گونه است که کاربران به دو دسته­ی با سرعت کمتر از km/h135 و سرعت بیشتر از km/h135 تقسیم می­شوند. علت انتخاب سرعت km/h135 این است که این سرعت به عنوان سرعت مرزی است. یعنی سرعت­های کمتر از آن دارای همبستگی کانال در بازه­ی زمانی ارسال
هستند ولی کاربران با بیش از این سرعت همبستگی کانالشان در بازه­ی زمانی ارسال حفظ نمی­ شود. نحوه محاسبه این سرعت در بخش ۴-۵ بیان خواهد شد. به همین علت نیز با توجه به سرعت کاربران همانطور که در ادامه بیان می­ شود، نحوه­ تخصیص بلوک منبع متفاوت خواهد بود.
ارائه­ روش جدید برای تخصیص بلوک منابع: در این پایان نامه روشی برای تخصیص بلوک منبع درنظر گرفته شده است که براساس آن بتوان به کاربرانی که در بازه­ی زمانی ارسال، کانال همبسته­ای ندارند بلوک منبع به گونه ­ای تخصیص یابد که در زیر کانالی که بلوک منبع دریافت می­ کنند دارای بهترین شرایط باشند. این کار باعث می­ شود که نرخ ارسال شبکه نسبت به دیگر الگوریتم­ها افزایش یابد. همچنین با تخصیص بهترین زیرکانال به کاربران باعث ارسال بیشتر بیت در بازه­ی زمانی ارسال شده که این امر، کاهش تاخیر و نرخ از دست رفتن بسته را به­دنبال دارد.
تعریف بیت ضروری: در این الگوریتم پارامتری به نام بیت ضروری یعنی بیت­هایی که اگر در بازه­ی زمانی ارسال جاری، ارسال نشود از بین می­روند، تعریف شده است. علت تعریف این پارامتر این
است که با گذشت زمان و منتظر ماندن بسته­ها در صف باعث می­ شود که براساس نوع کیفیت سرویسشان به زمان از بین رفتن­شان نزدیک شده و اگر در بازه­ی زمانی ارسال جاری ارسال نگردند، بیت­های زیادی از بین برود. به همین علت این پارامتر تعریف شده که در بازه­ی زمانی ارسال اکثر بیت­های ضروری ارسال شده که از هدر رفتن آن­ها جلوگیری شده و درنتیجه کاهش نرخ از دست رفتن بسته فراهم شود.
پیشنهاد ساختار جدید فریم: در این الگوریتم با توجه نحوه­ تخصیص بلوک منابع به کاربران با سرعت بالاتر از km/h135، ساختار جدیدی از فریم ارائه می شود که این گروه از کاربران بتوانند در بلوک منبع دوم یک زیرفریم نیز شرایط کانال خود را به ایستگاه مبنا گزارش دهند.
پیش­نیازهای الگوریتم
هدف این بخش محاسبه حداکثر سرعتی که همبستگی کانال کاربر در بازه­ی زمانی ارسال حفظ می­ شود، است. بنابراین با توجه به همبستگی کانال کاربر در بازه­ی زمانی ارسال می­توان به شیوه­ MUD بلوک منبع به کاربر تعلق گیرد. اما برای کاربران با سرعت بیشتر از حداکثر سرعت محاسبه شده، همبستگی کانال کاربر کاهش یافته و در بازه­ی زمانی ارسال دارای کانال همبسته­ای نیستند لذا به شیوه­یFD بلوک منبع به کاربر تعلق می­گیرد. برا ی محاسبه سرعت مورد نظر رابطه­ ۴-۱ که بیانگر ارتباط بین سرعت و مدت زمان همبستگی کانال است، مورد استفاده قرار
می­گیرد]۱۵[:
(۴-۱)
در رابطه­ ۴-۱، پارامترهای v، ،c وf به ترتیب بیانگر، سرعت حرکت کاربر، مدت زمانی که کانال کاربر با سرعت vهمبسته است که در این زمان برابر با ۱میلی­ثانیه برابر با بازه­ی زمانی ارسال در نظر گرفته می­ شود، سرعت نور و فرکانس مرکزی که مقدارش مطابق با استاندارد برابر ۲ گیگاهرتز در نظرگرفته شده، هستند. با توجه به رابطه­
۴-۱ نحوه­ تخصیص بلوک منبع به کاربران باید به­گونه ­ای باشد که همبستگی کانال کاربر در بازه­ی زمانی ارسال حفظ گردد. از این رو تقسیم ­بندی کاربران به دو گروه به صورت زیر انجام می­گیرد: